TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #412 · 2.07

Собираю тут дрон в путешествие, примерил крепление для GoPro. На простых FPV-дронах присутствие GoPro — обычное явление. Курсовая камера обычно не слишком высокого качества, и для окончательного видео ведут запись отдельно. Но зачем это на DJI, у которого и так камера с хорошими характеристиками? Всё дело в стабилизации. С одной стороны, у GoPro на борту алгоритм Hypersmooth, который неплох, но не превосходит бортовой же алгоритм, встроенный в DJI. По крайней мере, разница совершенно точно не стоит добавочных 200 грамм веса и добавочных денег на покупку GoPro. Но всё меняется, когда речь заходит о постобработке. GoPro пишет данные с гироскопа, синхронизированные с видеорядом, то есть угол наклона и другие движения можно вычислять не с помощью анализа изображения, а просто знать действительные значения в момент съёмки. Это позволило им выпустить программу ReelSteady, которая стабилизирует, как боженька. Ничто даже близко не подобралось к ней. Результат стабилизации невероятно офигенный и на три головы превосходит абсолютно все другие решения на рынке. Из-за этого многие владельцы DJI FPV, как и я, прикручивают на свой дрон GoPro, жертвуя маневренностью и полетным временем (а в случае аварии ещё и дополнительными деньгами). Очень странно, что компания DJI сама не сделала ничего подобного: гироскоп в системе есть, алгоритм стабилизации известен — да, существует опенсорсная альтернатива ReelSteady под названием GyroFlow, работает ничуть не хуже. Но факт остаётся фактом: стабилизация на основе гиро-данных на световые годы впереди всего остального. Она, конечно, требует изрядных вычислительных ресурсов и не может быть произведена прямо на борту дрона или экшен-камеры. Даже мощный компьютер справляется не в реальном времени. Тем не менее, для получения действительно качественного результата это всё оправдано. Я пока ни разу не пробовал сам летать с GoPro. Если не убьюсь о первую же скалу в Карелии, вы сможете увидеть результат через пару недель. #gadgets#drone

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #linearprogression

当前筛选 #linearprogression清除筛选
Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7902 · 06.10.2025 г., 08:29

💡 چرا پیش‌رَوی خطی تم (Linear Thematic Progression) در آیلتس کاربرد خوبی دارد؟ 🔹 ۱. ایده‌ها را به‌صورت منطقی به هم وصل می‌کند در این نوع پیشروی، هر جمله ادامه‌ی طبیعی جمله‌ی قبلی است. در نتیجه، examiner احساس نمی‌کند ایده‌ها از هم جدا هستند. ✳️ متن مثل زنجیری منسجم و روان جلو می‌رود. 🔹 ۲. انسجام (Coherence & Cohesion) را بالا می‌برد در معیار نمره‌دهی آیلتس، انسجام نقش کلیدی دارد. اگر از پیشروی خطی استفاده کنی، ارتباط بین ایده‌ها کاملاً روشن می‌شود. ✅ همین باعث نمره‌ی بالاتر در این معیار می‌شود. 🔹 ۳. جریان فکری نویسنده واضح است وقتی هر جمله از اطلاعات جمله‌ی قبلی ساخته شود، examiner دقیقاً مسیر استدلالت را می‌فهمد. در نتیجه، متن علمی‌تر و حرفه‌ای‌تر به نظر می‌رسد. 🔹 ۴. برای گسترش یک ایده عالی است اگر می‌خواهی یک مفهوم را مرحله‌به‌مرحله توضیح دهی (مثلاً علت → نتیجه → پیامد)، این نوع پیشروی بهترین انتخاب است. 📘 مثال: > Online education gives students flexibility. This flexibility helps them manage time effectively. Better time management reduces stress and improves performance. 🟢 نتیجه: متن منسجم، طبیعی، و قابل‌درک است, دقیقاً همان چیزی که examiner برای Band 9 می‌خواهد. #IELTSWriting#Cohesion#Coherence#IELTSBand9#AcademicWriting#LinearProgression#WritingTips#IELTSIran#EFL#TEFL#IELTSTeacher