@The2ndDim · Post #1464 · 13.03.2021 г., 04:56
#转发#WTF#MCU#ESP32 https://www.youtube.com/watch?v=qJ68fRff5_k // ESP32直出VGA这就有点过分了
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #412 · 2.07
Собираю тут дрон в путешествие, примерил крепление для GoPro. На простых FPV-дронах присутствие GoPro — обычное явление. Курсовая камера обычно не слишком высокого качества, и для окончательного видео ведут запись отдельно. Но зачем это на DJI, у которого и так камера с хорошими характеристиками? Всё дело в стабилизации. С одной стороны, у GoPro на борту алгоритм Hypersmooth, который неплох, но не превосходит бортовой же алгоритм, встроенный в DJI. По крайней мере, разница совершенно точно не стоит добавочных 200 грамм веса и добавочных денег на покупку GoPro. Но всё меняется, когда речь заходит о постобработке. GoPro пишет данные с гироскопа, синхронизированные с видеорядом, то есть угол наклона и другие движения можно вычислять не с помощью анализа изображения, а просто знать действительные значения в момент съёмки. Это позволило им выпустить программу ReelSteady, которая стабилизирует, как боженька. Ничто даже близко не подобралось к ней. Результат стабилизации невероятно офигенный и на три головы превосходит абсолютно все другие решения на рынке. Из-за этого многие владельцы DJI FPV, как и я, прикручивают на свой дрон GoPro, жертвуя маневренностью и полетным временем (а в случае аварии ещё и дополнительными деньгами). Очень странно, что компания DJI сама не сделала ничего подобного: гироскоп в системе есть, алгоритм стабилизации известен — да, существует опенсорсная альтернатива ReelSteady под названием GyroFlow, работает ничуть не хуже. Но факт остаётся фактом: стабилизация на основе гиро-данных на световые годы впереди всего остального. Она, конечно, требует изрядных вычислительных ресурсов и не может быть произведена прямо на борту дрона или экшен-камеры. Даже мощный компьютер справляется не в реальном времени. Тем не менее, для получения действительно качественного результата это всё оправдано. Я пока ни разу не пробовал сам летать с GoPro. Если не убьюсь о первую же скалу в Карелии, вы сможете увидеть результат через пару недель. #gadgets#drone
Търсене: #mcu
@The2ndDim · Post #1464 · 13.03.2021 г., 04:56
#转发#WTF#MCU#ESP32 https://www.youtube.com/watch?v=qJ68fRff5_k // ESP32直出VGA这就有点过分了
@milideaspararegalar · Post #6204 · 02.11.2022 г., 17:57
Sudadera con Capucha Avengers Endgame, para seguidores de Los Vengadores y todo el universo Marvel #Avengers#Vengadores#Endgame#LosVengadoresEndgame#Sudadera#MCU https://www.milideaspararegalar.es/producto/sudadera-con-capucha-avengers-endgame/ 💻www.milideaspararegalar.es
@milideaspararegalar · Post #5648 · 04.10.2021 г., 15:57
Sudadera con Capucha Avengers Endgame, para seguidores de Los Vengadores y todo el universo Marvel #Avengers#Vengadores#Endgame#LosVengadoresEndgame#Sudadera#MCU https://www.milideaspararegalar.es/producto/sudadera-con-capucha-avengers-endgame/ 💻www.milideaspararegalar.es
@githubtrending · Post #14989 · 23.07.2025 г., 11:30
#c_lang#bluetooth#bluetooth_le#embedded#embedded_c#iot#mcu#microcontroller#real_time#rtos#zephyr#zephyr_rtos#zephyros Zephyr is a free, open-source real-time operating system (RTOS) designed for small, resource-limited devices like sensors, wearables, and IoT gateways. It supports many hardware types such as ARM, Intel x86, and RISC-V, making it flexible for different projects. Zephyr is modular, so you can include only what you need, saving memory and power. It focuses on security with features like memory protection and secure boot. It also offers built-in networking and tools for easy development and testing. This helps you build reliable, fast, and secure embedded systems efficiently, especially for IoT and real-time applications[1][2][3]. https://github.com/zephyrproject-rtos/zephyr