TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #412 · 2.07

Собираю тут дрон в путешествие, примерил крепление для GoPro. На простых FPV-дронах присутствие GoPro — обычное явление. Курсовая камера обычно не слишком высокого качества, и для окончательного видео ведут запись отдельно. Но зачем это на DJI, у которого и так камера с хорошими характеристиками? Всё дело в стабилизации. С одной стороны, у GoPro на борту алгоритм Hypersmooth, который неплох, но не превосходит бортовой же алгоритм, встроенный в DJI. По крайней мере, разница совершенно точно не стоит добавочных 200 грамм веса и добавочных денег на покупку GoPro. Но всё меняется, когда речь заходит о постобработке. GoPro пишет данные с гироскопа, синхронизированные с видеорядом, то есть угол наклона и другие движения можно вычислять не с помощью анализа изображения, а просто знать действительные значения в момент съёмки. Это позволило им выпустить программу ReelSteady, которая стабилизирует, как боженька. Ничто даже близко не подобралось к ней. Результат стабилизации невероятно офигенный и на три головы превосходит абсолютно все другие решения на рынке. Из-за этого многие владельцы DJI FPV, как и я, прикручивают на свой дрон GoPro, жертвуя маневренностью и полетным временем (а в случае аварии ещё и дополнительными деньгами). Очень странно, что компания DJI сама не сделала ничего подобного: гироскоп в системе есть, алгоритм стабилизации известен — да, существует опенсорсная альтернатива ReelSteady под названием GyroFlow, работает ничуть не хуже. Но факт остаётся фактом: стабилизация на основе гиро-данных на световые годы впереди всего остального. Она, конечно, требует изрядных вычислительных ресурсов и не может быть произведена прямо на борту дрона или экшен-камеры. Даже мощный компьютер справляется не в реальном времени. Тем не менее, для получения действительно качественного результата это всё оправдано. Я пока ни разу не пробовал сам летать с GoPro. Если не убьюсь о первую же скалу в Карелии, вы сможете увидеть результат через пару недель. #gadgets#drone

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #regex

当前筛选 #regex清除筛选
The Devs

@thedevs · Post #1784 · 25.07.2020 г., 16:34

Super Expressive, a zero-dependency JavaScript library for building regular expressions in (almost) natural language. #tools#js#regex @thedevs https://kutt.it/UE9eww

Repositorio data science

@repo_science · Post #3413 · 10.07.2023 г., 12:46

#softSkills#regex#AI#book 🤖 Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants: 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot, ChatGPT and more ✍️David Mertz 📆 2023 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8809 · 14.03.2025 г., 15:42

Мы с вами говорили про отличия между платформами, но что говорить о мультиплатформе, если даже на разных Android-устройствах могут быть отличия в поведении, и явным рекордсменом по количеству особенностей являются устройства Xiaomi 🧡 Сегодня поговорим про регулярные выражения и букву ё. Кто ее только не отменял, но Xiaomi пошли дальше всех. К нам прилетел баг, что при введении ФИО буква ё не проходит валидацию по регулярному выражению. Первое, что приходит в голову, это, что мы написали кривой regex, ведь на самом деле, если использовать такое регулярное выражение ^[а-яА-Я]*$ то буква ё не попадает в этот диапазон и нужно определять ее отдельно, но нет, дело было не в этом. Дальше мы подумали, а что если клавиатура на Xiaomi использует какой-то другой символ ё и мы оказались правы. Действительно стандартная клавиатура использовала \u00eb символ юникода вместо \u0401 Все дело в клавиатуре, которая выбрана по умолчанию, если поменять клавиатуру на Gboard, то все будет окей. Так что перед проверкой данных нам пришлось делать замену данного символа, чтобы пройти валидацию и на бекенде 👍 Давайте порадуемся за Семëна с Xiaomi, теперь у него все будет хорошо 🫡 #Android#Regex#Xiaomi

AppPie

@AppPie · Post #1954 · 23.04.2024 г., 04:02

#Resources Learn regex the easy way —— 轻松学习正则表达式 🔗GitHub Learn regex the easy way 是一个 MIT 许可的开源项目,目的是帮助人们轻松学习正则表达式。项目的目标是帮助用户编写更好的正则表达式,并提高其对正则表达式的理解和实践能力。 特点 • 正则表达式基础:匹配器、元字符、重复、分组等 • 高级技巧:替换、锚点、简写字符集、查找/不查找组 • 大量示例与练习:通过实战练习加深理解与应用 开源协议 MIT 许可证。 #GitHub#Regex#OpenSource 📮 频道 @AppPie