TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #412 · 2.07

Собираю тут дрон в путешествие, примерил крепление для GoPro. На простых FPV-дронах присутствие GoPro — обычное явление. Курсовая камера обычно не слишком высокого качества, и для окончательного видео ведут запись отдельно. Но зачем это на DJI, у которого и так камера с хорошими характеристиками? Всё дело в стабилизации. С одной стороны, у GoPro на борту алгоритм Hypersmooth, который неплох, но не превосходит бортовой же алгоритм, встроенный в DJI. По крайней мере, разница совершенно точно не стоит добавочных 200 грамм веса и добавочных денег на покупку GoPro. Но всё меняется, когда речь заходит о постобработке. GoPro пишет данные с гироскопа, синхронизированные с видеорядом, то есть угол наклона и другие движения можно вычислять не с помощью анализа изображения, а просто знать действительные значения в момент съёмки. Это позволило им выпустить программу ReelSteady, которая стабилизирует, как боженька. Ничто даже близко не подобралось к ней. Результат стабилизации невероятно офигенный и на три головы превосходит абсолютно все другие решения на рынке. Из-за этого многие владельцы DJI FPV, как и я, прикручивают на свой дрон GoPro, жертвуя маневренностью и полетным временем (а в случае аварии ещё и дополнительными деньгами). Очень странно, что компания DJI сама не сделала ничего подобного: гироскоп в системе есть, алгоритм стабилизации известен — да, существует опенсорсная альтернатива ReelSteady под названием GyroFlow, работает ничуть не хуже. Но факт остаётся фактом: стабилизация на основе гиро-данных на световые годы впереди всего остального. Она, конечно, требует изрядных вычислительных ресурсов и не может быть произведена прямо на борту дрона или экшен-камеры. Даже мощный компьютер справляется не в реальном времени. Тем не менее, для получения действительно качественного результата это всё оправдано. Я пока ни разу не пробовал сам летать с GoPro. Если не убьюсь о первую же скалу в Карелии, вы сможете увидеть результат через пару недель. #gadgets#drone

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #uas

当前筛选 #uas清除筛选

⚡️#новитети Американци настоје да ударне хеликоптере AH-64 Apache оспособе за ефикасне ловце на дронове САД убрзавају набавку 30-мм програмабилних граната XM1225 APEX за хеликоптере AH-64 Apache након, по оценама произвођача, успешних тестирања против дронова на полигону Yuma. Компанија Northrop Grumman добила захтев за повећање производње. XM1225 APEX (30×113mm) – парчадни пројектил са програмабилним дистанционим упаљачем развијен у Picatinny Arsenal од стране Product Manager Medium Caliber Ammunition . Калибар муниције 30×113mm, намењен за деловање из стандарндних топова M230 на AH-64 Apache. 😄Балистички идентичан стандардној муницији M789 HEDP – не захтева модификацију оруђа, нити додатну обуку посада . #Механизам_дејства Упаљач детонира пре удара у непосредној близини циља, повећава радијус леталног дејства. Тестиран децембра 2025. на Yuma Proving Ground против UAS циљева на различитим даљинама – задовољио све захтеве за прецизношћу. * Сличан метак развијају и Руси за топ 2А42 на уах Ка-52М → Линк: /t.me/borbeni_efektivi → Извор: /t.me/borbeni_efektivi #XM1225#APEX#30mm#AH64Apache#противдронова#NorthropGrumman#САД#муниција#техноблиц#UAS#M230 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14795 · 05.06.2025 г., 14:30

#cplusplus#arducopter#ardupilot#arduplane#ardurover#ardusub#autopilot#auv#copter#drone#dronekit#mavlink#plane#robotics#ros#rov#rover#sub#uas#uav#ugv ArduPilot is a powerful and open-source autopilot system that can control many types of vehicles, including drones, planes, helicopters, and even submarines. It offers features like autonomous flight modes, programmable missions, and support for various sensors and communication systems. This system is highly reliable and customizable, making it beneficial for users who need advanced control over their vehicles. It also has a strong community and extensive documentation, which helps users learn and improve their projects. https://github.com/ArduPilot/ardupilot