Если вовремя остановиться и надеть дождевик, то даже поездка под дождём не так страшна. Особенно на трицикле, который не боится скользкой дороги.
Доехали до Петрозаводска за полдня и дальше гуляли тут. Петрозаводск я вам уже показывал в одном из предыдущих путешествий, так что фоток не будет (но видео будет в фильме, который я сделаю по возвращении).
Только одно новое: до этого был в Петрозаводске своим ходом и не замечал, что здесь нет разметки на многополосных дорогах, кроме разве что самых основных. Разметка просто не нарисована, хотя знаки о многополосности висят, а там понимай, как знаешь.
По пути встретили другую группу из троих мотопутешественников, которые то обгоняли нас, то отставали. Тоже вот ребята поехали по Карелии.
Ну и, конечно, большой привет всем водителям, которые по трассе с одной полосой в каждую сторону вне населенных пунктов едут 60-80 км/ч и собирают за собой огромную вереницу других транспортных средств. Интересно, о чем они думают, глядя в зеркала.
Завтра самый сложный участок, но должен быть классный контент, stay tuned.
#travel
# The standard string repr for dicts is hard to read:
»> my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}
»> my_mapping
{'b': 42, 'c': 12648430. 'a': 23} # 😞
# The "#json" module can do a much better job:
»> import json
»> print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))
{
"a": 23,
"b": 42,
"c": 12648430
}
# Note this only works with dicts containing
# primitive types (check out the "pprint" module):
»> json.dumps({all: 'yup'})
TypeError: keys must be a string
История(12м) как в Альфа-Банке сокращали размер JSON файла, который передается на устройство для работы SDUI. Решением стала шаблонизация для отказа от одинаковых блоков UI с разными данными
#оптимизация#json
¿Que puede hacer este bot?
@apimaniaBot
Con éste bot puedes crear PDF a partir de páginas web, convertir texto a imágenes, convertir tablas HTML a json y mucho más
Idioma: español
(Visto en @botsgram_cu)
#pdf#web#texto#imágenes#hrml#json