TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #440 · 8.07

Посты про путешествие вызвали самый большой отток подписчиков в Телеграме за всё время существования канала. При этом ВКонтакте, наоборот, активность повысилась в эти дни. Всё чаще подтверждается, что от Телеграма ждут всё-таки некоторой единой тематики. То есть человек подписывается не на блог такого-то автора, а на блог про такие-то штуки. А я вот так и не остановился ни на какой единственной теме: хочется писать про разное. Но да, я и сам не люблю трэвел-блоги. На мой взгляд они какие-то очень уж одинаковые. Хотя вот смотрел на ютубе про мотопутешествия и про чувака на товарных поездах. И там и там именно формат путешествия был интересен. В остальном же: если место тебе не нравится, то смотреть не хочешь. А если нравится, то обычно до него сложно добраться, и ты понимаешь, что вероятнее всего никогда в жизни там не окажешься. Но я всё равно сужать тематику блога не стану. У меня ещё кстати много съёмок, в том числе с коптера, займусь монтажом, как время освободится. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #facewatch

当前筛选 #facewatch清除筛选
MessageInABottle

@mib_messageinabottle · Post #6953 · 26.05.2024 г., 12:59

🇬🇧#UK #PreCrime "I WAS MISIDENTIFIED AS SHOPLIFTER BY FACIAL RECOGNITION TECH" Sara needed some chocolate - she had had one of those days - so wandered into a #HomeBargains store. "Within less than a minute, I'm approached by a store worker who comes up to me and says, 'You're a thief, you need to leave the store'." Sara - who wants to remain anonymous - was wrongly accused after being flagged by a facial-recognition system called #Facewatch. She says after her bag was searched she was led out of the shop, and told she was banned from all stores using the technology. Facewatch later wrote to Sara and acknowledged it had made an error. The #MetropolitanPolice in #London say that around one in every 33,000 people who walk by its cameras is misidentified. But the error count is much higher once someone is actually flagged. One in 40 alerts so far this year has been a false positive #AI #FacialRecognition