TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #444 · 11.07
Вы наверняка знаете о проекте "Кибердеревня" от творческой группы Birchpunk. У них же есть совместная песня с петрозаводским рэпером Albatross, где главный герой читает из будущего о войне с машинами. Там звучат такие строчки: You will never see a normal sidewalk indeed But every moron has a phone with FaceID Он рассуждает о том, что человечество использует технологии неправильно: раз техническое развитие позволяет буквально каждому дураку иметь hi-end устройство с крутыми функциями, почему мы не можем сделать в городах нормальные тротуары? Online cameras watch the hood, delivery droids carry the food But my babushka* has to go to hospital on foot We use technology for something wrong If you're indifferent, why robots should be strong? Я и задумался: а правда, почему так получается? Человечество достигло невероятных высот в обслуживании индивидуума. У нас с вами в домах висят экраны на всю стену и стоят процессоры из нанометрового кремния, выполняющие по триллиону операций в секунду с данными на другом конце планеты. Роботы стирают, убирают и моют посуду, некоторым людям лечат технологиями полную глухоту, стабилизируют электроникой сердцебиение. Мы используем топовые материалы для вещей вокруг нас и для производства одежды, беговые кроссовки могут стоить несколько тысяч долларов и вовлекать совокупный труд тысячи человек. Как получилось, что цивилизация с таким развитием допускает на улицах мусор и разбитый асфальт? Почему у нас так плохо решены социальные проблемы? Почему бывают бомжи и алкоголики? Почему существует грязь и упадок в отдельных местах? Можно подумать, что люди не готовы платить за общее, а готовы только за личное, но я не верю в это. Я вот готов платить, и, думаю, таких много. Но почему-то экономика работает здесь странным образом: обычная квартира может стоить, например, 10 миллионов рублей, а абсолютно такая же квартира в жилом комплексе с хорошим двором уже 20 миллионов. Как так выходит? Если с каждой из тысячи квартир собрать по 10 миллионов сверху, получится 10 миллиардов — неужели двор столько стоит? Я уверен, что даже с учётом распилов и откатов нет, и можно сделать на два порядка дешевле. Вообще очень многие места по моим наблюдениям можно улучшить небольшими силами. Но заплатить эти деньги не предлагают, видимо, считают, что люди платить не станут. Если так, то почему? Где развитие общества пошло не так? Как мы, человечество, вообще дошли до такой сильной разницы между индивидуальным и общим? #life * автор использует смесь русского и английского в песне, говорит с умышленно выраженным акцентом, а ещё ведёт для англоговорящих людей обучающие видеоролики по разговорному русскому, поэтому применяет известный в англоязычном мире термин babushka вместо grandma.
Hashtags
Търсене: #gemma4
@android_broadcast · Post #9944 · 02.04.2026 г., 18:21
Какую модель Gemma выбрать в зависимости от вашего железа. Размер оперативки указан для запуска Android Studio + Gemma локально. Как минимум стоит иметь запас по оперативки для комфортной работы, когда начнется сборка, По цифрам кажется очень интересным вариантом чтобы попробовать кодинг через CLI без IDE #AI#AndroidStudio#Gemma4
Hashtags
@semasci · Post #1516 · 03.04.2026 г., 05:28
🔥Google выпустила Gemma 4 — самую умную открытую модель на сегодня Если вы следите за open-source LLM, это важный релиз. Gemma 4 построена на тех же исследованиях, что и Gemini 3, но работает локально — на вашем железе. Почему стоит обратить внимание: 🧠Прорывной интеллект — для сложных рассуждений и агентных workflows 🌐Мультимодальность и 140+ языков «из коробки» 📄Огромный контекст — до 256K токенов 🛠Нативные функции для вызовов инструментов и автономных агентов 💻 Качественная генерация кода (офлайн) ⚖️Apache 2.0 — можно использовать в коммерческих проектах без ограничений Доступны 4 размера модели в Google AI Studio. Для локального использования скачайте веса на Hugging Face, Kaggle и Ollama. 👉Больше деталей #Gemma4#OpenSourceAI#LLM https://t.me/semasci
Hashtags
@ShareCentre · Post #7154 · 03.04.2026 г., 02:34
Google 发布 Gemma 4 开源模型：Apache 2.0 许可，31B 登顶 Arena AI 开源第三 Google DeepMind 于 4 月 2 日正式发布 Gemma 4，迄今最强大的开源模型家族。基于与 Gemini 3 相同的技术构建，专为高级推理和 Agent 工作流打造。全系列首次采用 Apache 2.0 开源许可，完全商用自由。 自初代发布以来，Gemma 已被下载超过 4 亿次，社区衍生出 10 万+变体。 ⚙️ 四款模型 - E2B（Effective 2B）：手机/IoT 边缘设备，128K 上下文，支持文本+图像+视频+音频 - E4B（Effective 4B）：手机/IoT 边缘设备，128K 上下文，支持文本+图像+视频+音频 - 26B MoE（混合专家）：推理时仅激活 3.8B 参数，256K 上下文，Arena AI 开源第 6 - 31B Dense（稠密）：最大化质量，256K 上下文，Arena AI 开源第 3，超越 20 倍参数量模型 🔑 核心能力 - 高级推理：多步规划与深度逻辑 - Agent 工作流：原生函数调用、结构化 JSON 输出、系统指令 - 代码生成：高质量离线代码，本地 AI 编程助手 - 多模态：全系列处理图像和视频，E2B/E4B 额外支持音频 - 140+ 语言原生训练 - Apache 2.0 许可：完全商用自由 📎 相关链接 官方博客：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ Google AI Studio：https://aistudio.google.com Hugging Face：https://huggingface.co/collections/google/gemma-4 Kaggle：https://www.kaggle.com/models?query=gemma-4&publisher=google #Google#Gemma4#开源模型#ApacheLicense#AI
@android_broadcast · Post #9943 · 02.04.2026 г., 17:58
⭐️Gemma 4 в Android Studio: локальный AI-агент на вашем компьютере Google представил Gemma 4 — новое семейство открытых моделей для сложных рассуждений и вызова инструментов. Главная цель: сделать локальный агентный ИИ стандартом на Android — от разработки до продакшена на смартфоне. Сейчас фокус на Android Studio. Gemma 4 работает полностью локально на вашем компьютере. Код не уходит в облако. Agent Mode в Android Studio с Gemma позволит вам делать 👉 рефакторинг легаси‑кода 👉 создание целого приложения или новых фич 👉 итеративное исправление ошибок (агент сам применяет правки) Без интернета, с полным контролем приватности и без оплаты за токены. ——— Gemma 4 бывает разного размера: от E2B (2 млрд параметров) до 31B. Требования зависят от модели: 👉E2B (2B) — 8 ГБ RAM, работает на CPU. Для базовых подсказок. 👉E4B (4B) — от 16 ГБ RAM. Идеальный баланс для большинства разработчиков. 👉7B–14B — от 16 ГБ (лучше 32 ГБ). Нужен GPU или мощный нейронный движок. 👉26B A4B / 31B — 32+ ГБ RAM. Только с квантованием или на профессиональных станциях. Для обладателей MacBook Pro с 32+ ГБ и чипом M Pro/Max открвается много интересного. На такой конфигурации вы комфортно запустите: 👉E4B (4B) — молниеносно 👉26B A4B — отличный уровень интеллекта 👉31B — с квантованием (потеря качества минимальна) Благодаря Unified Memory и оптимизации через Metal MacBook Pro часто эффективнее PC с дискретными видеокартами в том же классе памяти. ——— Gemma 4 в Android Studio делает локального агентного ассистента реальностью. Вы получаете современный AI для сложных задач без облаков и без счетов за API. Выбрать модель можно прямо в настройках Android Studio через LLM‑провайдера (LM Studio, Ollama и др.). Я пойду тестировать её, потому что локальный AI агент - это очень круто! 🔗 Источник - Android Dev Blog #Gemma4#AndroidDe#AndroidStudio#AgentMode
@JianjiaoPD · Post #10759 · 07.04.2026 г., 15:13
✈️ Gemma 4 | 谷歌刚发布免费、本地、能看图写代码且能在手机上运行的AI 模型 🏷 检索标签：#Gemma4#本地AI#AI#GoogleAIEdgeGallery#LocallyAI ⭐️ 详情介绍：Gemma 4 可以粗暴理解成一个能装进自己设备里的 本地 AI 模型 不用联网，不用注册，不用付费，聊天记录全在本地，谁也看不到 谷歌这次发布了Gemma 4四个版本：E2B、E4B、31B 和 26B A4B [🔗详情获悉 ] 你只需要记其中两个模型E2B、E4B 这俩能在手机上使用 安卓建议选 E4B iPhone 建议选 E2B（更省内存） 如果你是17 Pro/Max/Air也可以试试 E4B 苹果端还可以试试 Locally AI：对 A 系列和 M 系列芯片做了专门优化，支持 Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek 这些主流模型，全离线、无登录、无数据采集 Google AI Edge Gallery： 🍏App Store ·🎮Google Play Locally AI： 🍏App Store · Locally AI 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索