TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #447 · 14.07

Закончил третью книгу Лю Цысиня «Вечная жизнь смерти». Да, все три книги очень разные, и третья отличается от первых двух сильнее, чем вторая от первой. Интересно, что масштабы событий от книги к книге значительно увеличиваются, причём сейчас этот скачок ещё больше. Если первая книга концентрировалась вокруг человека и группы людей, вторая уже вокруг человечества и солнечной системы, третья охватывает ни много ни мало всю Вселенную, причём, в течение весьма продолжительного срока её жизни. Всё ещё много крутых идей, очень многое запоминается и хочется обсуждать. У автора крутейшие описания завораживающих космических городов. А ещё автор попытался в деталях рассказать, как выглядит четырёхмерное пространство, и это очень смело, на мой взгляд: пытаться описывать то, что невозможно описать и невозможно представить. Пожалуй, после завершения трилогии у меня только одна претензия: события развиваются так, что это обесценивает предыдущие события. И увеличение масштабов повествования и особенно концовка последней книги такие, что на их фоне всё уже пройдённое ощущение незначительным. Наверное, по-другому закончить и нельзя было, учитывая охват, но всё-таки. Тем не менее, это одно из лучшего, что я читал в области фантастики вообще за всю жизнь. Сейчас вроде как снимается кино: очень жду его. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #openfuture

当前筛选 #openfuture清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #341 · 28.06.2024 г., 07:04

Implementing Transparency in AI: A Step Forward Zuzanna Warso and Paul Keller from Open Future, alongside Maximilian Gahntz from Mozilla, have published a proposal to implement the EU AI Act’s training data transparency requirement for general-purpose AI (GPAI). Article 53 1(d) of the Act mandates GPAI model providers to publish detailed summaries of their training content, covering data sources and sets with narrative explanations. The proposed template emphasizes a comprehensive scope and sufficient technical detail to benefit both experts and laypeople. These summaries should list primary data collections, provide narrative explanations of other data sources, and clearly distinguish between 'data sources' (origins) and 'datasets' (processed data points). This transparency requirement aims to enhance accountability, enable research and scrutiny, and strengthen individuals' and organizations' ability to exercise their rights in the AI development process. #AI#Transparency#AIAct#DataGovernance#OpenFuture#Mozilla