TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #452 · 19.07

Наконец выдалось время, и реализовал несколько сценариев умного дома в квартире. Один из них банальный — управление светом в прихожей. Прихожая далеко от окон — если не считать санузлы, то только она нуждается в искусственном освещении в любое время года и суток. Оказалось прямо очень удобно, и входя домой (свет по открытию двери) не искать выключатель, и подходя к двери, чтобы открыть курьеру или ответить на домофон (свет по движению). Обратный сценарий тоже важен: при отсутствии движения в течение пары минут свет в прихожей гаснет. Реализуется очень частый в моей жизни кейс, когда ты заходишь домой с какими-нибудь сумками, которые несёшь сразу на кухню, и приходится возвращаться обратно, чтобы нажать на выключатель. Все сделано на базе Aqara. Кажется, только у них есть и многообразие устройств, и отсутствие необходимости делать в квартире ремонт. Отдельно хороши Zigbee-выключатели без нейтрали, питающиеся от тока утечки. Взять нейтраль в уже установленных коробках было бы просто неоткуда. Естественно, поддерживается голосовое управление в том числе. И ещё добавил уюта: при низком освещении (вечером и ночью) в момент входа на кухню включается мягкая лампа на подоконнике. Тоже постоянный в нашей практике случай: пошел ночью воды попить, верхний свет включать слишком жёстко, а вручную пока до этой лампы дойдёшь через всю кухню, пока выключатель нащупаешь... Очень приятное чувство — дом будто бы живой и реагирует на присутствие человека. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #predictiveanalytics

当前筛选 #predictiveanalytics清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1684 · 21.09.2023 г., 07:01

#вакансия#job#datascience#mlengineer#research#predictiveanalytics Роль: Middle ML engineer в IDecide Локация компании и заказчика: РФ Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново. Доход: 200-250К net Отклики присылать: @mipt_nz Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть. Задачи: Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого: - разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели); - написать тесты; - переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn); - сопроводить код комментариями и документацией. Требования: - знание классического ML и python; - опыт написания продакшен кода в ML; - хорошее знание ООП; - знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней; - базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры. Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64826 · 10.04.2026 г., 02:43

🚀 AI's Impact on Investment and Trading: Insights from Nansen CEO PANews posted on X (formerly Twitter) about a discussion with Nansen CEO Alex Svanevik on the evolving role of AI in investment and trading. Svanevik highlighted that 'smart money 2.0' is transforming into a predictive system, with agent trading expected to surpass human trading by 2028. However, he emphasized the need for users to build a 'trust ladder' before fully relying on trading agents. The conversation also covered the implementation of tools like OpenClaw in enterprise settings, where safety is prioritized over speed. Svanevik shared insights on how the Nansen team utilizes OpenClaw and how AI is reshaping team structures. He noted that 'judgment' is becoming the most scarce resource within AI-native companies. Svanevik further pointed out that low latency, overcoming AI bottlenecks, and open-source solutions will define the next generation of agent infrastructure. #AI#Investment#Trading#FinTech#MachineLearning#PredictiveAnalytics#OpenSource#EnterpriseAI#FinancialTechnology#AlgorithmicTrading