TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #454 · 20.07

Установил я тут приложение для оплаты парковок в Петербурге. Открыл его — и ужаснулся. В приложении просто фрейм сайта, и он совершенно ужасен: убогие растровые Leaflet-карты, не адаптированные под телефоны, формы ввода с position:fixed, из-за чего они частично перекрываются клавиатурой на Android, всплывающие сообщения буквально на половину экрана, не запоминающие факт их закрытия, футер, который надо скроллить... "Так верстают только мудаки", — подумал я, но регистрацию всё-таки прошел. Однако, когда я открыл приложение второй раз, оно предложило мне залогиниться, и я увидел совершенно другую картинку: приятные векторные карты, нативные элементы управления, работает шустрее, даже претензия на дизайн. Судя по всему, в приложении просто нет функции регистрации, и они для этого открывают фрейм сайта, который после регистрации остаётся, пока не откроешь приложение заново. "Другое дело, умеют же, когда хотят!" — подумал я. Парковку, впрочем, через это приложение оплатить так и не удалось. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #facewatch

当前筛选 #facewatch清除筛选
MessageInABottle

@mib_messageinabottle · Post #6953 · 26.05.2024 г., 12:59

🇬🇧#UK #PreCrime "I WAS MISIDENTIFIED AS SHOPLIFTER BY FACIAL RECOGNITION TECH" Sara needed some chocolate - she had had one of those days - so wandered into a #HomeBargains store. "Within less than a minute, I'm approached by a store worker who comes up to me and says, 'You're a thief, you need to leave the store'." Sara - who wants to remain anonymous - was wrongly accused after being flagged by a facial-recognition system called #Facewatch. She says after her bag was searched she was led out of the shop, and told she was banned from all stores using the technology. Facewatch later wrote to Sara and acknowledged it had made an error. The #MetropolitanPolice in #London say that around one in every 33,000 people who walk by its cameras is misidentified. But the error count is much higher once someone is actually flagged. One in 40 alerts so far this year has been a false positive #AI #FacialRecognition