PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023 г., 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #454 · 20.07
Установил я тут приложение для оплаты парковок в Петербурге. Открыл его — и ужаснулся. В приложении просто фрейм сайта, и он совершенно ужасен: убогие растровые Leaflet-карты, не адаптированные под телефоны, формы ввода с position:fixed, из-за чего они частично перекрываются клавиатурой на Android, всплывающие сообщения буквально на половину экрана, не запоминающие факт их закрытия, футер, который надо скроллить... "Так верстают только мудаки", — подумал я, но регистрацию всё-таки прошел. Однако, когда я открыл приложение второй раз, оно предложило мне залогиниться, и я увидел совершенно другую картинку: приятные векторные карты, нативные элементы управления, работает шустрее, даже претензия на дизайн. Судя по всему, в приложении просто нет функции регистрации, и они для этого открывают фрейм сайта, который после регистрации остаётся, пока не откроешь приложение заново. "Другое дело, умеют же, когда хотят!" — подумал я. Парковку, впрочем, через это приложение оплатить так и не удалось. #web
Hashtags
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023 г., 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers