TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #455 · 21.07

Перебирал тут свои YouTube-подписки, и мне вот интересно, куда пропали некоторые популярные авторы. Ну, допустим, Адвокат Егоров постоянно говорит о том, как у него нет времени всё монтировать, и пропадает на полгода и более. Но что случилось, например, с Vsauce, где последнее осмысленное видео было почти год назад? И куда пропал Captain Disillusion? Последнее видео 7 месяцев назад. Кажется, это плохо, что суперпопулярные авторы могут просто заработать очень много денег и начать лениться выпускать контент. Что б такое могло сделать общество, чтобы заставлять их создавать ролики постоянно? Кстати, из всех тем, которые я смотрю на YouTube, больше всего не везёт мотоциклам. Автор одного канала погиб в ДТП. Автор другого — умер от какой-то африканской болезни в кругосветке. Авторы третьего — два украинца, после февраля не только остановили канал, но и поссорились между собой (причина не разглашается). Автор четвёртого завёл ребёнка и сказал что всё, завязывает с мото (или как минимум с блогом). В итоге осталась только шпана, которая в угоду школьникам валит на спортбайках по городу и снимает это. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #unifiedembedding

当前筛选 #unifiedembedding清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8801 · 17.10.2025 г., 10:13

⚡️ Omni-Embed-Nemotron - новая единая модель от NVIDIA для поиска по тексту, изображениям, аудио и видео Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление. - Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео. - Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста). - Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048. - Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2. Это делает её идеальной для: - кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению); - улучшения RAG-проектов; - систем мультимодального понимания контента. Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении. 🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b @ai_machinelearning_big_data #crossmodal#retrieval#openAI#NVIDIA#OmniEmbed#multimodal#AIModels#OpenSource#Search#UnifiedEmbedding