TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #456 · 22.07

Раз уж зашёл разговор про YouTube, я хотел было рассказать вам про свои подписки, но потом подумал, что каких-нибудь Slow Mo Guys или Доктора Дью и так все знают. Поэтому вот вам из моих подписок каналы либо малопопулярные, либо узкой тематики: Виталий Галайчук (рус) — автор летает на планерах без мотора (их поднимают самолётом, а затем он лавирует в воздушных потоках). Очень атмосферные и крутые съёмки. Luke Towan (англ) — автор — мастер по созданию диорам (миниатюрных трёхмерных моделей участка местности). Показывает процесс создания, залипательно и медитативно. Человек с Земли (рус) — украинский видеоблогер, занимающийся квадрокоптерами. Очень красиво делает ролики, отличный саунд-дизайн. Алексей Макаренков (рус) — раньше вёл канал как сотрудник компании 4game, а сейчас свой отдельный. Про видеоигры и игровую индустрию. Хорошо рассказывает, интересно, и явно в теме. Numberfile (англ) — автор ходит к разным математикам, и они рассказывают ему о любопытных задачах и других вещах из мира математики. Для любителей чисел, много необычных и удивительных сюжетов. Dustin Penner (англ) — плотник и столяр, делает на станках и руками разные конструкции из дерева. Гуляйнен (рус) — парни из Петербурга катают на велосипедах по красивым местам. Очень молодой канал, желаю ему всяческих успехов и развития. Это они, кстати, авторы проекта "Скретч-карта Ленобласти". Лёша Корепанов (рус) — чисто разговорный блог для начинающих программистов и тех, кто хочет ими стать. Автор русский, но живёт в Нидерландах и работает программистом уже много лет, делится своим опытом. Рыбалка с Romario Agro (рус) — медитативный блог о рыбалке. Автор выезжает на лодке один в красивые места, там рыбачит, готовит походную еду итд. Хотя последние месяцы что-то его не видно. AnikFPV (рус/англ) — опытный русскоязычный FPV-пилот тестирует дроны и связанные с этим вещи, участвует в соревнованиях, ездит летать в красивые места. Что-то только для тех, кто этим занимается сам, но что-то вполне себе интересно для широкой публики. Буду рад, если в комментариях поделитесь своими малоизвестными или узкотематическими подписками! #web

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #a2a

当前筛选 #a2a清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15283 · 09.11.2025 г., 14:30

#go#a2a#agents#agents_sdk#ai#aiagentframework#gemini#genai#go#llm#mcp#multi_agent_collaboration#multi_agent_systems#sdk#vertex_ai The Agent Development Kit (ADK) for Go is an open-source toolkit that makes it easy to build, test, and deploy smart AI agents using the Go programming language. It lets you create simple or complex agent workflows, use ready-made or custom tools, and run your agents anywhere, especially in cloud environments. With ADK, you get full control, flexibility, and the ability to scale your applications, making it faster and simpler to develop powerful AI solutions for real-world tasks. https://github.com/google/adk-go

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14693 · 10.05.2025 г., 12:00

#jupyter_notebook#a2a#agentic_ai#dapr#dapr_pub_sub#dapr_service_invocation#dapr_sidecar#dapr_workflow#docker#kafka#kubernetes#langmem#mcp#openai#openai_agents_sdk#openai_api#postgresql_database#rabbitmq#rancher_desktop#redis#serverless_containers The Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) design pattern helps you build powerful, scalable AI systems that can handle millions of AI agents working together without crashing. It uses Dapr technology with Kubernetes to efficiently manage many AI agents as lightweight virtual actors, ensuring fast response, reliability, and easy scaling. You can start small using free or low-cost cloud tools and grow to planet-scale systems. The OpenAI Agents SDK is recommended for beginners because it is simple, flexible, and gives you good control to develop AI agents quickly. This approach saves costs, avoids vendor lock-in, and supports resilient, event-driven AI workflows, making it ideal for developers aiming to create advanced, cloud-native AI applications[1][2][3][4]. https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai