TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #456 · 22.07
Раз уж зашёл разговор про YouTube, я хотел было рассказать вам про свои подписки, но потом подумал, что каких-нибудь Slow Mo Guys или Доктора Дью и так все знают. Поэтому вот вам из моих подписок каналы либо малопопулярные, либо узкой тематики: Виталий Галайчук (рус) — автор летает на планерах без мотора (их поднимают самолётом, а затем он лавирует в воздушных потоках). Очень атмосферные и крутые съёмки. Luke Towan (англ) — автор — мастер по созданию диорам (миниатюрных трёхмерных моделей участка местности). Показывает процесс создания, залипательно и медитативно. Человек с Земли (рус) — украинский видеоблогер, занимающийся квадрокоптерами. Очень красиво делает ролики, отличный саунд-дизайн. Алексей Макаренков (рус) — раньше вёл канал как сотрудник компании 4game, а сейчас свой отдельный. Про видеоигры и игровую индустрию. Хорошо рассказывает, интересно, и явно в теме. Numberfile (англ) — автор ходит к разным математикам, и они рассказывают ему о любопытных задачах и других вещах из мира математики. Для любителей чисел, много необычных и удивительных сюжетов. Dustin Penner (англ) — плотник и столяр, делает на станках и руками разные конструкции из дерева. Гуляйнен (рус) — парни из Петербурга катают на велосипедах по красивым местам. Очень молодой канал, желаю ему всяческих успехов и развития. Это они, кстати, авторы проекта "Скретч-карта Ленобласти". Лёша Корепанов (рус) — чисто разговорный блог для начинающих программистов и тех, кто хочет ими стать. Автор русский, но живёт в Нидерландах и работает программистом уже много лет, делится своим опытом. Рыбалка с Romario Agro (рус) — медитативный блог о рыбалке. Автор выезжает на лодке один в красивые места, там рыбачит, готовит походную еду итд. Хотя последние месяцы что-то его не видно. AnikFPV (рус/англ) — опытный русскоязычный FPV-пилот тестирует дроны и связанные с этим вещи, участвует в соревнованиях, ездит летать в красивые места. Что-то только для тех, кто этим занимается сам, но что-то вполне себе интересно для широкой публики. Буду рад, если в комментариях поделитесь своими малоизвестными или узкотематическими подписками! #web
Hashtags
Търсене: #text2video
@phygitalcreative · Post #3157 · 29.06.2023 г., 13:26
Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше. Много красивых примеров на официальной страничке colab @тоже_моушн #text2video#video2video
Hashtags
@semasci · Post #1081 · 24.04.2025 г., 10:37
Wan стал условно бесплатным Китайская модель для генерации картинок и видео Wan.Video стала условно бесплатной. Теперь сама генерация бесплатна, а кредиты (которые, как и раньше, дают немного бесплатно) тратятся на приоритезацию в очереди. Т.е. плата только за время выдачи результата. Соответственно, если можете подождать, то бесплатно). Качество генерации вполне на высоте, как картинки, так и видео. Можно подкладывать свой аватар (лицо), на примере: Educational Content with a Cozy Cafe Ambiance: A young man, dressed in a stylish dark polo shirt, stands against a warm, wooden cafe backdrop. His short, neatly-groomed hair frames his face as he passionately discusses recent advancements in neural networks. Holding a smoking ceramic cup of cappuccino, his eyes meet the camera with engaging confidence. The ambient lighting from table lamps softly illuminates his features, enhancing the intimate educational atmosphere. In the background, cozy cafe tables and a hint of bustling activity create a lively yet focused setting. The camera smoothly moves in for a mid-shot, capturing the essence of trustworthy knowledge-sharing. А главное, доступен в России без VPN, общаться можно на русском. Из минусов: 1. Время ожидания в очереди не указывает, невозможно понять, секунды остались до выдачи или часы. Это прям огромный минус, надеюсь скоро исправят. 2. Текст на картинке пытается выдать на китайском. Тут просто это надо знать, тем более не многие модели вообще могут нормально текст на картинке сделать, и особенно на русском. https://t.me/semasci #wan#text2image#text2video#image2video
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers