TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #458 · 24.07

Есть такая игра TrackMania, я вам уже про неё когда-то давно писал. Это очень аркадная гонка. Настолько аркадная, что автомобили на трассе никак друг с другом не взаимодействуют (вы не можете столкнуться с соперником, просто проедете сквозь него), и задача игрока состоит в том, чтобы сражаться со сложностью трассы. А трассы обычно включают в себя прыжки, мёртвые петли, движение по стенам и так далее. Разумеется, нужно пройти трассу быстрее, чем остальные. "Пройти трассу" с точки зрения движка игры означает следующее: корпус автомобиля в любом порядке пересекает чекпоинты, а затем попадает в область финиша. Ещё физический движок у игры идемпотентный: одинаковый набор управляющих воздействий всегда в точности приводит к тому же положению автомобиля и тем же векторам линейной и угловой скорости. Это создаёт ситуацию, при которой повтор прохождения игроком какой-либо трассы можно записать просто как цепочку нажатий на клавиши управления в заданные моменты времени. Так что игроки могут этими повторами обмениваться и соревноваться асинхронно: один проходит трассу за 2 минуты и 19 секунд, загружает свой результат в сеть, а другой через неделю соревнуется и с ним и побеждает, проходя трассу за 2 минуты 18 секунд. Вокруг этой игры создалось очень большое и активное сообщество людей, которые друг с другом соревнуются и ставят рекорды. Эти игроки проводят в TrackMania десятки часов в неделю, и зачастую сами себе создают челленджи. Например, пройти все трассы в игре, никогда не поворачивая вправо. Или пройти задним ходом. Или даже с закрытыми глазами, ориентируясь по звукам и таймеру. Ещё в игре есть редактор трасс, и поэтому сообщество создаёт очень сложные многоуровневые треки для всех желающих. Так вот, интересный момент. Как я уже говорил, движок засчитывает прохождение по довольно формальным признакам. Поэтому технически совсем не обязательно проехать на машине по дороге. Если вы каким-то образом заставите машину взлететь и проскакать с более быстрой скоростью — это валидный рекорд. И сообщество тоже такое принимает и даже всячески восхищается игроками, которые смогли обмануть игровой движок и найти, что называется, shortcut. Профессиональные игроки владеют набором специальных багов. Например, если определённым образом поставить машину боком под правильным углом с правильной скоростью, трение торможения уменьшится, и можно будет пройти какой-то кривой участок быстрее. Ещё можно под нужным углом удариться о поверхность и отскочить от неё куда требуется. И таких обманов движка пара десятков. Нередко игрокам приходится их комбинировать, поэтому они сидят десятки и сотни часов, проходя одну и ту же трассу, чтобы получить идеальное стечение обстоятельств ради улучшения времени на одну сотую секунды. Не преувеличиваю. При этом, однако же, читерство и "внешние" обманы в игре очень сильно критикуются. Если тебя заподозрят в использовании программы, которая за тебя нажимает клавиши, или в какой-нибудь подделке памяти — это смерть для твоей репутации в сообществе. Вот какое дело получается: разработчики заложили формальные правила игры (ехать на машине по дороге), и нарушение этих правил поощряется. Но нарушение правил игрового движка уже жёстко критикуется. Чисто практически разница между этими правилами очень условная: и то, и другое это отступление от игры в том виде, в котором игра задумана. Но людям нужно было где-то поставить границу, после которой издевательство над игрой уже не обладает зрелищностью и спортивной составляющей, так и получилось. На видео ниже норвежский про-игрок с ником Wirtual рассказывает об одном из таких случаев, по-моему, очень интересно и напряжённо вышло :) #games https://www.youtube.com/watch?v=_b67SC7Y4qA

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #ailiteracy

当前筛选 #ailiteracy清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #694 · 04.11.2025 г., 08:04

🇳🇱Netherlands' DPA Iissues Guide on Building AI Literacy The Netherlands' data protection authority, Autoriteit Persoonsgegevens, published guidance on developing AI literacy. The AP said AI literacy is critical for developing and deploying responsible AI and algorithms. The guide contains information on legal obligations and offers practical examples for implementing the AP's AI action plan, which is updated periodically. #AILiteracy

Hashtags

AI & Law

@ai_and_law · Post #581 · 30.05.2025 г., 07:04

🇪🇺AI Literacy Is Now a Legal Requirement in the EU: How it Works? As of February 2, 2025, Article 4 of the EU AI Act is in force—and with it, a new legal obligation: AI literacy is no longer optional. Providers and deployers of AI systems must ensure that their personnel, and anyone handling AI systems on their behalf, have sufficient understanding of how these systems function, what risks they carry, and how they interact with the people affected by them. The European AI Office has just released detailed Q&A guidance to clarify what this means in practice. It addresses the definition of “AI literacy,” how to assess adequate knowledge levels based on staff education, experience, and use context, and how enforcement will be handled. This is a significant compliance shift—especially for companies deploying AI in sensitive sectors. Training and governance functions will now need to be legally auditable. #AIAct#AILiteracy#AICompliance#AIGovernance

AI & Law

@ai_and_law · Post #768 · 19.02.2026 г., 08:04

🇺🇸U.S. Department of Labor Launches Federal AI Literacy Framework The U.S. Department of Labor has introduced the United States’ first federal-level AI literacy framework, a voluntary initiative aimed at guiding AI literacy programs across government, the public workforce, and education systems. The framework defines AI literacy as a foundational set of competencies enabling responsible use and evaluation of AI technologies, with a primary focus on generative AI as a core workplace tool. It is intended as a baseline understanding rather than specialized training for AI developers. Designed for broad application, the framework encourages tailored programs for different roles and contexts. It outlines benefits for workers (independent skill-building and adaptation to AI-enabled environments), employers (responsible deployment and workforce transition), and education providers (curriculum design and competency assessment). Although nonbinding, it is expected to influence private-sector training initiatives in the U.S. and abroad. The document emphasizes that AI literacy requirements will evolve with technological change, labor market developments, and implementation feedback. #AIRegulation#AILiteracy#GenerativeAI#PublicPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #795 · 30.03.2026 г., 07:04

🇺🇸U.S. Department of Labor Launches “Make America AI-Ready” Initiative The U.S. Department of Labor announced the “Make America AI-Ready” initiative, a free AI literacy course designed to provide workers with foundational AI skills. The program delivers training via text messages, allowing users to complete the course in seven days with daily 10-minute sessions, aiming to ensure accessibility, including for individuals without reliable internet or devices. Developed in partnership with education technology company Arist, the initiative aligns with the White House’s AI Action Plan and America’s Talent Strategy. The course covers five areas: understanding AI principles, exploring use cases, directing AI through prompts, evaluating outputs, and responsible use. According to officials, the program is intended to prepare workers for an AI-driven economy and expand access to AI-related skills and opportunities. #AIRegulation#AILiteracy#FutureOfWork#USpolicy#AIgovernance