TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #458 · 24.07

Есть такая игра TrackMania, я вам уже про неё когда-то давно писал. Это очень аркадная гонка. Настолько аркадная, что автомобили на трассе никак друг с другом не взаимодействуют (вы не можете столкнуться с соперником, просто проедете сквозь него), и задача игрока состоит в том, чтобы сражаться со сложностью трассы. А трассы обычно включают в себя прыжки, мёртвые петли, движение по стенам и так далее. Разумеется, нужно пройти трассу быстрее, чем остальные. "Пройти трассу" с точки зрения движка игры означает следующее: корпус автомобиля в любом порядке пересекает чекпоинты, а затем попадает в область финиша. Ещё физический движок у игры идемпотентный: одинаковый набор управляющих воздействий всегда в точности приводит к тому же положению автомобиля и тем же векторам линейной и угловой скорости. Это создаёт ситуацию, при которой повтор прохождения игроком какой-либо трассы можно записать просто как цепочку нажатий на клавиши управления в заданные моменты времени. Так что игроки могут этими повторами обмениваться и соревноваться асинхронно: один проходит трассу за 2 минуты и 19 секунд, загружает свой результат в сеть, а другой через неделю соревнуется и с ним и побеждает, проходя трассу за 2 минуты 18 секунд. Вокруг этой игры создалось очень большое и активное сообщество людей, которые друг с другом соревнуются и ставят рекорды. Эти игроки проводят в TrackMania десятки часов в неделю, и зачастую сами себе создают челленджи. Например, пройти все трассы в игре, никогда не поворачивая вправо. Или пройти задним ходом. Или даже с закрытыми глазами, ориентируясь по звукам и таймеру. Ещё в игре есть редактор трасс, и поэтому сообщество создаёт очень сложные многоуровневые треки для всех желающих. Так вот, интересный момент. Как я уже говорил, движок засчитывает прохождение по довольно формальным признакам. Поэтому технически совсем не обязательно проехать на машине по дороге. Если вы каким-то образом заставите машину взлететь и проскакать с более быстрой скоростью — это валидный рекорд. И сообщество тоже такое принимает и даже всячески восхищается игроками, которые смогли обмануть игровой движок и найти, что называется, shortcut. Профессиональные игроки владеют набором специальных багов. Например, если определённым образом поставить машину боком под правильным углом с правильной скоростью, трение торможения уменьшится, и можно будет пройти какой-то кривой участок быстрее. Ещё можно под нужным углом удариться о поверхность и отскочить от неё куда требуется. И таких обманов движка пара десятков. Нередко игрокам приходится их комбинировать, поэтому они сидят десятки и сотни часов, проходя одну и ту же трассу, чтобы получить идеальное стечение обстоятельств ради улучшения времени на одну сотую секунды. Не преувеличиваю. При этом, однако же, читерство и "внешние" обманы в игре очень сильно критикуются. Если тебя заподозрят в использовании программы, которая за тебя нажимает клавиши, или в какой-нибудь подделке памяти — это смерть для твоей репутации в сообществе. Вот какое дело получается: разработчики заложили формальные правила игры (ехать на машине по дороге), и нарушение этих правил поощряется. Но нарушение правил игрового движка уже жёстко критикуется. Чисто практически разница между этими правилами очень условная: и то, и другое это отступление от игры в том виде, в котором игра задумана. Но людям нужно было где-то поставить границу, после которой издевательство над игрой уже не обладает зрелищностью и спортивной составляющей, так и получилось. На видео ниже норвежский про-игрок с ником Wirtual рассказывает об одном из таких случаев, по-моему, очень интересно и напряжённо вышло :) #games https://www.youtube.com/watch?v=_b67SC7Y4qA

Hashtags

Резултати

Намерени 1,002 подобни публикации

Търсене: #python

当前筛选 #python清除筛选
Linuxgram 🐧

@linuxgram · Post #18747 · 11.05.2026 г., 14:45

📰 Feature freeze for Python 3.15 as first beta released JIT compiler much improved, but no reinstatement for leaky incremental garbage collector. 🔗 Source: https://www.theregister.com/devops/2026/05/11/feature-freeze-for-python-315-as-first-beta-released/5237934 #python

Hashtags

Linuxgram 🐧

@linuxgram · Post #18631 · 30.04.2026 г., 15:35

📰 New Python Backdoor Uses Tunneling Service to Steal Browser and Cloud Credentials Cybersecurity researchers have disclosed details of a stealthy Python-based backdoor framework called DEEP#DOOR that comes with capabilities to establish persistent access and harvest a wide range of sensitive information from compromised hosts."The intrusion chain begins with execution of a batch script ('install_obf.bat') that disables Windows security controls, dynamically extracts an. 🔗 Source: https://thehackernews.com/2026/04/new-python-backdoor-uses-tunneling.html #python

Hashtags

Linuxgram 🐧

@linuxgram · Post #18589 · 27.04.2026 г., 17:17

📰 PyPI package with 1.1M monthly downloads hacked to push infostealer An attacker pushed a malicious version of the popular elementary-data package Python Package Index (PyPI) to steal sensitive developer data and cryptocurrency wallets. 🔗 Source: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/pypi-package-with-11m-monthly-downloads-hacked-to-push-infostealer/ #python

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15623 · 16.04.2026 г., 12:00

#python DFlash is a lightweight block diffusion model that speeds up large language models like Qwen3.5 and Llama through speculative decoding, generating draft tokens in parallel for over 6x faster inference with no quality loss—up to 2.5x better than top methods. It supports easy integration with vLLM, SGLang, Transformers, or MLX via simple installs and commands, with ready models on Hugging Face. You benefit by running quicker AI generation on your hardware, boosting throughput to ~430 tokens/second and GPU use over 90% for efficient tasks like math or coding. https://github.com/z-lab/dflash

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15606 · 06.04.2026 г., 12:30

#python PersonaPlex is a real-time speech model for natural, low-latency conversations. Control its voice with audio prompts and role via simple text—like a friendly teacher, customer service rep, or casual chat partner—with natural male/female voices. Install easily, launch a web demo server, and test offline. You benefit by creating personalized AI interactions for apps, role-play, or fun talks, with quick setup and low GPU needs via CPU offload. https://github.com/NVIDIA/personaplex

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15590 · 27.03.2026 г., 11:30

#python AI Scientist-v2 is an autonomous AI system that generates research ideas, runs experiments, analyzes data, and writes full scientific papers using agentic tree search—no human templates needed. It produced the first entirely AI-written paper accepted via peer review at an ICLR workshop. You benefit by quickly exploring ML topics, automating discovery to save time and costs (about $20 per run on Linux with GPU), and scaling your research productivity for faster breakthroughs. Install via conda, set API keys, ideate with a Markdown file, then launch experiments. Run in a safe sandbox due to code risks. https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15560 · 14.03.2026 г., 12:00

#python Dimensional OS (DimOS) is a simple Python-based operating system for robots like quadrupeds, humanoids, drones, and arms from Unitree, Xarm, and more—no ROS needed. Install easily with one command, run simulations or real hardware, and use natural language like "explore the room" for agent control with navigation, perception, spatial memory, and multi-agent systems. You benefit by quickly building and testing advanced robot apps locally, saving time and enabling seamless hardware integration without complex setups. https://github.com/dimensionalOS/dimos

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15555 · 12.03.2026 г., 12:00

#python OpenRAG is an intelligent document search platform that combines three powerful open-source tools—Docling, OpenSearch, and Langflow—to transform your documents into an AI-powered knowledge system. You upload files of any format (PDFs, Word documents, images, audio), and the system intelligently parses and indexes them for semantic search. Then you chat with your documents through a simple interface, getting accurate answers backed by relevant sources. The benefit is that you get enterprise-grade document retrieval and AI conversations ready to use immediately, without building complex systems from scratch, while maintaining full control over how documents are processed and searched. https://github.com/langflow-ai/openrag

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15544 · 06.03.2026 г., 12:30

#python Webnovel Writer is a free Claude Code plugin for creating long web novels. It reduces AI forgetting and errors with smart RAG tools, letting you init projects (/webnovel-init), plan plots (/webnovel-plan), write chapters (/webnovel-write), review (1-5), and view dashboards. Install via marketplace, add Python deps, set API keys, and use commands easily. Benefits: Saves time on consistent long stories, boosts creativity for serials, and tracks progress without manual fixes—perfect for steady novel output. https://github.com/lingfengQAQ/webnovel-writer

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15540 · 05.03.2026 г., 12:00

#python SEO Machine is a Claude Code tool for businesses to easily create long SEO blog posts. Use commands like /research for keyword and competitor analysis, /write for 2000+ word optimized articles in your brand voice, /rewrite to update old content, and /optimize for final SEO scores (0-100). It integrates Google Analytics, Search Console, and DataForSEO for real data, plus agents for meta tags, links, and readability. Customize with your brand files for perfect fit. You save hours on research/writing, get higher Google rankings, more traffic, and content that converts readers to customers. https://github.com/TheCraigHewitt/seomachine

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15529 · 28.02.2026 г., 12:30

#python Hermes Agent is a free, open-source AI that installs on your server, learns your projects and preferences over time, and handles tasks via Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, or terminal. It builds reusable skills from solved problems, runs scheduled automations like daily reports, and uses secure sandboxes (Docker/SSH) for safe code execution with any AI model. You benefit by getting a smart, growing assistant that automates work, remembers everything, and stays reachable anywhere—saving hours on repetitive tasks while boosting productivity. https://github.com/NousResearch/hermes-agent

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15519 · 24.02.2026 г., 12:00

#python PersonaLive creates real-time portrait animations from a single image, using driving videos for expressive faces and head moves. It runs on a 12GB GPU for infinite-length videos, with easy web UI for live streaming or offline generation, plus ComfyUI and TensorRT speed boosts. You get smooth, high-quality animations fast for streams, content, or art—up to 22x quicker than others, saving time and hardware costs. https://github.com/GVCLab/PersonaLive

Hashtags

123•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384
ПредишнаСтр. 1 от 84Следваща