TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #482 · 2.08

Я участвую в конкурсе разработчиков «Код Петербурга», проводимом совместно VK и городом. По условиям нужно сделать или VK-приложение или чат-бота для VK/Маруси с какой-то важной для жителя или гостя города функцией, и с использованием одного из предоставленных внешних API. Я попробовал воплотить свои давние мысли по семантическому поиску по текстам, в чем мне помог @wooferclaw. Что-то подобное мы пытались соорудить на хакатоне в Салехарде, но сейчас я пошёл дальше. Бот для Маруси, который ищет мероприятия в Петербурге с сайта KudaGo. При этом к боту подключён морфологический словарь и тезаурус, который умеет определять домены и ассоциативные связи между словами. Работает вроде неплохо. Во-первых, довольно точно ищет по прямым связям. Например, хорошо понимает, что слова «научный» и «наука» одинаковые, хотя в словаре словоформ они разные. Во-вторых, умеет находить связи по области: допустим, если попросить что-то про пришельцев, предлагает экспозицию о внеземных цивилизациях, хотя ни в описании, ни в ключевых словах этой экспозиции нет слова «пришелец» однокоренных с ним. Но этот поиск приводит и к забавным последствиям, которые лично я не считаю недостатком, а скорее щепоткой соли в работе алгоритма. Так, при запросе о пришельцах может выдать выставку о коммунальных квартирах (что действительно близко по смыслу, но человеку, который ищет пришельцев, скорее всего нужно не это). А ещё на слово «крокодилы» предлагает экскурсию по рекам и каналам, мне очень нравится :) Потестить можно, открыв Марусю (в приложении ВК или в отдельном) и сказав «Запусти навык Куда Пойти в Петербурге». А результаты конкурса будут в октябре. Там ещё второй этап, на него тоже что-нибудь подам. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 140 подобни публикации

Търсене: #classic

当前筛选 #classic清除筛选
AI для Всех

@nn_for_science · Post #1530 · 26.06.2023 г., 16:54

Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут). Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день. Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА! В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают. 📖 - нетленка на русском и английском P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем. #AI#classic

Hashtags

Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #330 · 26.06.2023 г., 16:51

Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут). Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день. Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА! В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают. 📖 - нетленка на русском и английском P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем. #AI#classic

Hashtags

movies & series 🍿

@images · Post #1591 · 07.07.2024 г., 11:08

🍿The Dark Enigma of 'Hellraiser': Behind the Scenes Secrets 🎬🔮 📆Release: 1987 🎭Genre: #Horror · #Classic 💀 In 'Hellraiser', Clive Barker's directorial debut, who also wrote the novel 'The Hellbound Heart', unforgettable nightmares are unleashed. 🌟 The film, known for its iconic Pinhead, played by Doug Bradley, was made on a modest budget of $1 million, yet it left an indelible mark on horror. 🎨 The practical special effects and the design of the Cenobites and the Lament Configuration are impressive. Moreover, censorship was a constant hurdle, forcing the cut of scenes for its release. 🎶 Christopher Young's music is the cherry on top, adding tension to this horror masterpiece.

123•••101112
ПредишнаСтр. 1 от 12Следваща