TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #482 · 2.08

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Я участвую в конкурсе разработчиков «Код Петербурга», проводимом совместно VK и городом. По условиям нужно сделать или VK-приложение или чат-бота для VK/Маруси с какой-то важной для жителя или гостя города функцией, и с использованием одного из предоставленных внешних API. Я попробовал воплотить свои давние мысли по семантическому поиску по текстам, в чем мне помог @wooferclaw. Что-то подобное мы пытались соорудить на хакатоне в Салехарде, но сейчас я пошёл дальше. Бот для Маруси, который ищет мероприятия в Петербурге с сайта KudaGo. При этом к боту подключён морфологический словарь и тезаурус, который умеет определять домены и ассоциативные связи между словами. Работает вроде неплохо. Во-первых, довольно точно ищет по прямым связям. Например, хорошо понимает, что слова «научный» и «наука» одинаковые, хотя в словаре словоформ они разные. Во-вторых, умеет находить связи по области: допустим, если попросить что-то про пришельцев, предлагает экспозицию о внеземных цивилизациях, хотя ни в описании, ни в ключевых словах этой экспозиции нет слова «пришелец» однокоренных с ним. Но этот поиск приводит и к забавным последствиям, которые лично я не считаю недостатком, а скорее щепоткой соли в работе алгоритма. Так, при запросе о пришельцах может выдать выставку о коммунальных квартирах (что действительно близко по смыслу, но человеку, который ищет пришельцев, скорее всего нужно не это). А ещё на слово «крокодилы» предлагает экскурсию по рекам и каналам, мне очень нравится :) Потестить можно, открыв Марусю (в приложении ВК или в отдельном) и сказав «Запусти навык Куда Пойти в Петербурге». А результаты конкурса будут в октябре. Там ещё второй этап, на него тоже что-нибудь подам. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #faces

当前筛选 #faces清除筛选
Waste.uz

@wasteuzgroup · Post #8019 · 15.03.2025 г., 14:04

Намери подобниПрегледай

#TozalikPosboniningBirKuni#Faces 📹Umrini atrof-muhit tozaligiga bag‘ishlagan xodim: “Kasbimdan faxrlanaman” Oramizda shunday kasb egalari borki, ular issiqni issiq, sovuqni sovuq demay, zimmasiga yuklatilgan vazifani sidqidildan bajarib, nafaqat oilasi, qolaversa, el-yurti obodligi yo‘lida halol mehnat qilib kelmoqda. Ana shunday fidoiy xodimlarni munosib tarzda e’tirof etish maqsadida Ekologiya, atrof-muhitni muhofaza qilish va iqlim o‘zgarishi vazirligi huzuridagi Chiqindilarni boshqarish va sirkulyar iqtisodiyotni rivojlantirish agentligi tomonidan “Tozalik posbonining bir kuni” nomli loyiha yo‘lga qo‘yildi. —— «Я горжусь своей профессией»: Сотрудник, посвятивший свою жизнь чистоте окружающей среды Среди нас есть профессионалы, которые, несмотря на жару или холод, не жалуются на погоду, а добросовестно выполняют свои задачи, честно трудясь на благо семьи и страны. Для достойного признания заслуг преданных своему делу сотрудников, Агентство по управлению отходами и развитию циркулярной экономики при Министерстве экологии, охраны окружающей среды и изменения климата запустило проект «День защитника санитарии». Manba Kanalimizga obuna bo'ling: @wasteuzgroup 📷Instagram | 🕊Telegram | 📱Facebook |

Hashtags

#tozalikposboniningbirkuni#faces
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40711 · 27.02.2026 г., 15:02

Намери подобниПрегледай

Sheep can recognize and remember faces. They can remember 50 sheep faces over two years and at least 10 human faces. They look at outside features first, then focus on eyes, nose, and mouth when familiar. If a sheep stares, it might be memorizing your face! 🐑🧠 @googlefactss #Sheep#SmartAnimals#Faces#Memory#Animals

Hashtags

#sheep#smartanimals#faces#memory#animals