TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #482 · 2.08

Я участвую в конкурсе разработчиков «Код Петербурга», проводимом совместно VK и городом. По условиям нужно сделать или VK-приложение или чат-бота для VK/Маруси с какой-то важной для жителя или гостя города функцией, и с использованием одного из предоставленных внешних API. Я попробовал воплотить свои давние мысли по семантическому поиску по текстам, в чем мне помог @wooferclaw. Что-то подобное мы пытались соорудить на хакатоне в Салехарде, но сейчас я пошёл дальше. Бот для Маруси, который ищет мероприятия в Петербурге с сайта KudaGo. При этом к боту подключён морфологический словарь и тезаурус, который умеет определять домены и ассоциативные связи между словами. Работает вроде неплохо. Во-первых, довольно точно ищет по прямым связям. Например, хорошо понимает, что слова «научный» и «наука» одинаковые, хотя в словаре словоформ они разные. Во-вторых, умеет находить связи по области: допустим, если попросить что-то про пришельцев, предлагает экспозицию о внеземных цивилизациях, хотя ни в описании, ни в ключевых словах этой экспозиции нет слова «пришелец» однокоренных с ним. Но этот поиск приводит и к забавным последствиям, которые лично я не считаю недостатком, а скорее щепоткой соли в работе алгоритма. Так, при запросе о пришельцах может выдать выставку о коммунальных квартирах (что действительно близко по смыслу, но человеку, который ищет пришельцев, скорее всего нужно не это). А ещё на слово «крокодилы» предлагает экскурсию по рекам и каналам, мне очень нравится :) Потестить можно, открыв Марусю (в приложении ВК или в отдельном) и сказав «Запусти навык Куда Пойти в Петербурге». А результаты конкурса будут в октябре. Там ещё второй этап, на него тоже что-нибудь подам. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #jcr

当前筛选 #jcr清除筛选
ИМЕТ РАН

@imetras · Post #2796 · 20.06.2024 г., 15:52

Компания Clarivate опубликовала Journal Citation Reports (JCR) 2024 Основные моменты: - JCR был усовершенствован, чтобы обеспечить более простой пользовательский интерфейс. Он включает в себя интеграцию журналов Emerging Sources Citation Index (ESCI) в новые единые рейтинги категорий. - Охват более 21 800 журналов, в том числе ~5 800 журналов, которые публикуют весь свой контент в открытом доступе. - Научные журналы из 113 стран в 254 категориях получают импакт-фактор. Сюда входят 14 090 научных журналов, 7 321 журнал по общественным наукам и 3 304 журнала по искусству и гуманитарным наукам. - 544 журнала впервые получили импакт-фактор. - 381 журнал, отнесенный в WoS к России, получил импакт-фактор (JIF 2023). Из них 4 в Q1 Список журналов с импакт-факторами и квартилями приложен. #JCR#WOS#импактфактор ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)