TestFlight Games
@TFGames · Post #1847 · 06.01.2024 г., 10:09
#NRO#SAMA#GAMES https://testflight.apple.com/join/dkRuffkH
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #482 · 2.08
Я участвую в конкурсе разработчиков «Код Петербурга», проводимом совместно VK и городом. По условиям нужно сделать или VK-приложение или чат-бота для VK/Маруси с какой-то важной для жителя или гостя города функцией, и с использованием одного из предоставленных внешних API. Я попробовал воплотить свои давние мысли по семантическому поиску по текстам, в чем мне помог @wooferclaw. Что-то подобное мы пытались соорудить на хакатоне в Салехарде, но сейчас я пошёл дальше. Бот для Маруси, который ищет мероприятия в Петербурге с сайта KudaGo. При этом к боту подключён морфологический словарь и тезаурус, который умеет определять домены и ассоциативные связи между словами. Работает вроде неплохо. Во-первых, довольно точно ищет по прямым связям. Например, хорошо понимает, что слова «научный» и «наука» одинаковые, хотя в словаре словоформ они разные. Во-вторых, умеет находить связи по области: допустим, если попросить что-то про пришельцев, предлагает экспозицию о внеземных цивилизациях, хотя ни в описании, ни в ключевых словах этой экспозиции нет слова «пришелец» однокоренных с ним. Но этот поиск приводит и к забавным последствиям, которые лично я не считаю недостатком, а скорее щепоткой соли в работе алгоритма. Так, при запросе о пришельцах может выдать выставку о коммунальных квартирах (что действительно близко по смыслу, но человеку, который ищет пришельцев, скорее всего нужно не это). А ещё на слово «крокодилы» предлагает экскурсию по рекам и каналам, мне очень нравится :) Потестить можно, открыв Марусю (в приложении ВК или в отдельном) и сказав «Запусти навык Куда Пойти в Петербурге». А результаты конкурса будут в октябре. Там ещё второй этап, на него тоже что-нибудь подам. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 4 подобни публикации
Търсене: #sama
当前筛选 #sama清除筛选
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2791 · 02.11.2022 г., 05:04
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.8% in aggregated number of JSCs as of 01.11.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 690.4 billion or 80.7 % in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.6%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.7%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2734 · 04.10.2022 г., 09:10
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 225 JSCs or 35.7% in aggregated number of JSCs as of 01.10.2022. The volume of state-owned share totaled UZS 133 665.4 billion or 81.2% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 69.9%, Reconstruction and Development Fund - to 22.7%, State Assets Management Agency – to 6.8%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube
UzCSD | Markaziy depozitariy
@uzcsd · Post #2679 · 06.09.2022 г., 13:34
DEPO - #STATISTICS CHANGES IN STRUCTURE OF STATE-OWNED SHARE The number of JSCs with state-owned share totaled 226 JSCs or 35.9% in aggregated number of JSCs as of 1 September 2022. The volume of state-owned share totaled UZS 132 895.8 billion or 81.4% in total volume of shares issues. The share owned by Ministry of Finance amounted to 70.1%, Reconstruction and Development Fund - to 22.4%, State Assets Management Agency – to 6.9%, and other state organizations – to 0.6%. #structure#state#share#shares#SAMA#MinistryofFinance deponet.uz|Tg|Fb|Inst|Youtube