TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #499 · 10.08

В массовых источниках информации пишут, что в Сочи сейчас дикие толпы людей на пляжах, и туда лучше не ехать. Но у нас пригород Сочи и выделенный пляж от отеля, толп вообще нет. Конечно, за это пришлось чуть больше заплатить (ненамного, учитывая в целом высокие сочинские цены), а ещё слегка потерять в инфраструктуре, но окупается полностью. И тут я подумал, а можно ли как-то объективно понимать разницу между издержками и выгодой? Не только с пляжами, вообще в жизни. Вот кто-то стоит в очереди в кассу метро, потому что лично для него это удобнее и комфортнее, чем учиться пользоваться автоматом. Можем ли мы отличать ситуации "Он выбирает то, что ему субъективно удобнее, отстаньте от него" и "Он совершает объективную ошибку, отказываясь тратить чуть больше усилий ради куда бОльшей выгоды впоследствии"? Если люди делают что-то, что вам кажется неудобным/неэффективным, то как понимать: это просто вариант личных предпочтений, или действительно людям стоило бы рассмотреть разные варианты? Допустим, кто-то не ест лук, но лук полезный, а ещё присутствует во многих блюдах. Почему бы такому человеку не терпеть личный дискомфорт от употребления лука ради объективно более удобного выбора? Чем это отличается от очередей в кассу вместо автомата, от вызова такси по телефону вместо приложений, от просмотра фильмов с рекламой по телевизору вместо стриминга? На мой взгляд ответ такой: если усилия нужно вкладывать единожды, либо непродолжительное время, но взамен ты получишь систематическую выгоду надолго или навсегда, то отказ от вложения усилий это объективная ошибка, а не вкусовое предпочтение. Например, ты один раз учишься пользоваться автоматом, и потом больше никогда не стоишь в очереди в кассу. Ты один раз платишь больше денег, и потом в течение многих дней не терпишь толпы на пляже. Ты один раз покупаешь паркинг, и потом никогда не ищешь часами место во дворе. При этом бывает и обратная ситуация: вот бросить курить очень сложно, в этом я верю курильщикам. Ты в течение многих месяцев вкладываешь значительные усилия, а потом до конца жизни так или иначе себя сдерживаешь, при этом выгода очень условная — трудно оценить, сколько лет тебе в итоге добавил отказ от курения. Разве что деньги на сигареты не тратишь, но вложения всё равно систематические. Так что выбор "не бросать курить" понятен. Другое дело, с этой точки зрения не понятен выбор "начинать курить", но это отдельный разговор. С луком аналогично: нельзя привыкнуть его есть, если ты его не любишь. Я вот за 32 года так и не привык, хотя периодически приходится: недавно в ресторане заказал пасту, и она почему-то оказалась с луком, а ведь по классическому рецепту не должна была. Наверняка, можно как-то более точно поделить. Не любые разовые усилия оправдываются даже систематической выгодой (пример: покупка автомобиля в городе, до сих пор очень спорная вещь). Но для меня граница лежит где-то тут. Однократная трата ресурсов для постоянного увеличения эффективности и/или комфорта — это форма автоматизации. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #aicertification

当前筛选 #aicertification清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #219 · 19.01.2024 г., 08:04

Fairly Trained Introduces Certification Label for Copyright Respecting AI Hello, everyone! In a bid to address copyright concerns in the realm of AI, nonprofit organization Fairly Trained is rolling out a certification program. Aimed at AI companies, the program awards a "Licensed Model" certification to entities that demonstrate obtaining permission to use copyrighted training data. This move comes in response to the growing need for transparency and ethical practices in the AI community. Notably, Fairly Trained refuses certification to developers relying on fair use arguments for training their models. The initiative is a proactive step to mitigate legal issues arising from copyright infringement allegations in AI. #AICertification#EthicalAI#Copyright

AI & Law

@ai_and_law · Post #72 · 01.08.2023 г., 07:04

Navigating the Future of AI Governance: IAPP Introduces AIGP Certification Hello, AI enthusiasts! Exciting news from the International Association of Privacy Professionals (IAPP)! They have released the Artificial Intelligence Governance Professional Body of Knowledge (BoK), a foundational document for the upcoming AIGP certification and training. This certification presents a brand new learning opportunity for legal professionals in the AI domain: 🔹 A Path to Safe and Trustworthy AI: The BoK outlines the knowledge and skills required for AI governance professionals to guide AI implementation responsibly. 🔹 A Living Document for an Ever-Changing Landscape: In a rapidly evolving world, updates to the BoK will be reviewed every six months to ensure it remains up-to-date. 🔹 Empowering Professionals for New Responsibilities: As generative AI increasingly integrates into business operations, organizations face both excitement and concern. The BoK equips professionals from diverse backgrounds to navigate legal and ethical challenges and take a proactive approach to risk mitigation. 🔹 A Collaborative Effort: The BoK is the result of a remarkable collaboration between the IAPP and leading voices from privacy, law, ethics, academia, computer science, and more. 🔹 Elevating AI Governance Professionals: With AI initiatives becoming integral to various organizations, privacy professionals are well-positioned to take the lead. The AIGP certification empowers them to gain the necessary knowledge and expertise to excel in AI governance roles. It's a wonderful new opportunity for legal professionals to advance their expertise in the exciting field of AI! #AIandLaw#AIRegulation#IAPP#DigitalEthics#AIinBusiness#AIcertification