TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #499 · 10.08

В массовых источниках информации пишут, что в Сочи сейчас дикие толпы людей на пляжах, и туда лучше не ехать. Но у нас пригород Сочи и выделенный пляж от отеля, толп вообще нет. Конечно, за это пришлось чуть больше заплатить (ненамного, учитывая в целом высокие сочинские цены), а ещё слегка потерять в инфраструктуре, но окупается полностью. И тут я подумал, а можно ли как-то объективно понимать разницу между издержками и выгодой? Не только с пляжами, вообще в жизни. Вот кто-то стоит в очереди в кассу метро, потому что лично для него это удобнее и комфортнее, чем учиться пользоваться автоматом. Можем ли мы отличать ситуации "Он выбирает то, что ему субъективно удобнее, отстаньте от него" и "Он совершает объективную ошибку, отказываясь тратить чуть больше усилий ради куда бОльшей выгоды впоследствии"? Если люди делают что-то, что вам кажется неудобным/неэффективным, то как понимать: это просто вариант личных предпочтений, или действительно людям стоило бы рассмотреть разные варианты? Допустим, кто-то не ест лук, но лук полезный, а ещё присутствует во многих блюдах. Почему бы такому человеку не терпеть личный дискомфорт от употребления лука ради объективно более удобного выбора? Чем это отличается от очередей в кассу вместо автомата, от вызова такси по телефону вместо приложений, от просмотра фильмов с рекламой по телевизору вместо стриминга? На мой взгляд ответ такой: если усилия нужно вкладывать единожды, либо непродолжительное время, но взамен ты получишь систематическую выгоду надолго или навсегда, то отказ от вложения усилий это объективная ошибка, а не вкусовое предпочтение. Например, ты один раз учишься пользоваться автоматом, и потом больше никогда не стоишь в очереди в кассу. Ты один раз платишь больше денег, и потом в течение многих дней не терпишь толпы на пляже. Ты один раз покупаешь паркинг, и потом никогда не ищешь часами место во дворе. При этом бывает и обратная ситуация: вот бросить курить очень сложно, в этом я верю курильщикам. Ты в течение многих месяцев вкладываешь значительные усилия, а потом до конца жизни так или иначе себя сдерживаешь, при этом выгода очень условная — трудно оценить, сколько лет тебе в итоге добавил отказ от курения. Разве что деньги на сигареты не тратишь, но вложения всё равно систематические. Так что выбор "не бросать курить" понятен. Другое дело, с этой точки зрения не понятен выбор "начинать курить", но это отдельный разговор. С луком аналогично: нельзя привыкнуть его есть, если ты его не любишь. Я вот за 32 года так и не привык, хотя периодически приходится: недавно в ресторане заказал пасту, и она почему-то оказалась с луком, а ведь по классическому рецепту не должна была. Наверняка, можно как-то более точно поделить. Не любые разовые усилия оправдываются даже систематической выгодой (пример: покупка автомобиля в городе, до сих пор очень спорная вещь). Но для меня граница лежит где-то тут. Однократная трата ресурсов для постоянного увеличения эффективности и/или комфорта — это форма автоматизации. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #aitraining

当前筛选 #aitraining清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #569 · 14.05.2025 г., 07:04

🇬🇧UK Artists Demand AI Transparency in Copyright Use More than 400 British artists — including Elton John, Dua Lipa, Coldplay, and Paul McCartney — have signed an open letter urging Prime Minister Keir Starmer to support legislation that would mandate transparency in the use of copyrighted materials for AI training. The letter emphasizes that creative copyright is not just a legal tool but “the lifeblood of the creative industries,” underpinning both moral ownership and economic sustainability for millions. #AI#Copyright#AITraining

AI & Law

@ai_and_law · Post #443 · 14.11.2024 г., 08:04

Copyright Claims on AI Training Dismissed: A Case of Harm and Fair Use A recent New York court decision has set a notable precedent in copyright disputes involving AI training. Judge Colleen McMahon dismissed a lawsuit against OpenAI from news outlets Raw Story and AlterNet, which alleged the unauthorized use of their content to train ChatGPT. The case was dismissed on the grounds that the plaintiffs could not sufficiently demonstrate harm. However, Judge McMahon allowed room for an amended complaint, though she expressed doubt over whether the outlets could establish a recognizable injury under current law. OpenAI maintains that their model training practices align with fair use principles, as they rely on publicly accessible data and established legal precedents. Raw Story and AlterNet are evaluating options for amendment, emphasizing their confidence in addressing the court's concerns. The decision brings to light complex questions on fair use and copyright harm, particularly as AI tools continue to evolve and reshape content creation. #Copyright#AITraining#FairUse#AIRegulation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65290 · 12.04.2026 г., 14:54

🚀 AI TRENDS | Moore Threads Completes Rapid Adaptation of MTT S5000 GPU for MiniMax M2.7 Moore Threads has announced the successful completion of the Day-0 rapid adaptation of its flagship AI training and inference all-in-one GPU, the MTT S5000, for the new generation large model, MiniMax M2.7. According to Odaily, this achievement further demonstrates the capability of domestically produced full-feature GPUs to quickly respond to and support cutting-edge AI models. #MooreThreads#MTTS5000#AItraining#GPU#MiniMaxM2.7 #AImodels#domesticGPU

EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8086 · 31.03.2026 г., 11:54

The next layer of EdgeMarket is live. We’re introducing community validation for real world events feeding verified truth directly into AI systems. Every validation strengthens the network. Every correct signal earns rewards. ⚡ Validate events 🧠. Train AI with real data 💰 Earn $BET This is how decentralised intelligence is built. Signal Truth. Earn $BET Click Here ⬇️ To Start https://edgemarket.ai/bnb/validate-results #EdgeMarket#AI#Web3#Crypto#BET #Airdrop#EarnCrypto#SignalTruth#Validation #Decentralization#AITraining#Blockchain #CommunityDriven#OnChain#DePIN