TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #499 · 10.08
В массовых источниках информации пишут, что в Сочи сейчас дикие толпы людей на пляжах, и туда лучше не ехать. Но у нас пригород Сочи и выделенный пляж от отеля, толп вообще нет. Конечно, за это пришлось чуть больше заплатить (ненамного, учитывая в целом высокие сочинские цены), а ещё слегка потерять в инфраструктуре, но окупается полностью. И тут я подумал, а можно ли как-то объективно понимать разницу между издержками и выгодой? Не только с пляжами, вообще в жизни. Вот кто-то стоит в очереди в кассу метро, потому что лично для него это удобнее и комфортнее, чем учиться пользоваться автоматом. Можем ли мы отличать ситуации "Он выбирает то, что ему субъективно удобнее, отстаньте от него" и "Он совершает объективную ошибку, отказываясь тратить чуть больше усилий ради куда бОльшей выгоды впоследствии"? Если люди делают что-то, что вам кажется неудобным/неэффективным, то как понимать: это просто вариант личных предпочтений, или действительно людям стоило бы рассмотреть разные варианты? Допустим, кто-то не ест лук, но лук полезный, а ещё присутствует во многих блюдах. Почему бы такому человеку не терпеть личный дискомфорт от употребления лука ради объективно более удобного выбора? Чем это отличается от очередей в кассу вместо автомата, от вызова такси по телефону вместо приложений, от просмотра фильмов с рекламой по телевизору вместо стриминга? На мой взгляд ответ такой: если усилия нужно вкладывать единожды, либо непродолжительное время, но взамен ты получишь систематическую выгоду надолго или навсегда, то отказ от вложения усилий это объективная ошибка, а не вкусовое предпочтение. Например, ты один раз учишься пользоваться автоматом, и потом больше никогда не стоишь в очереди в кассу. Ты один раз платишь больше денег, и потом в течение многих дней не терпишь толпы на пляже. Ты один раз покупаешь паркинг, и потом никогда не ищешь часами место во дворе. При этом бывает и обратная ситуация: вот бросить курить очень сложно, в этом я верю курильщикам. Ты в течение многих месяцев вкладываешь значительные усилия, а потом до конца жизни так или иначе себя сдерживаешь, при этом выгода очень условная — трудно оценить, сколько лет тебе в итоге добавил отказ от курения. Разве что деньги на сигареты не тратишь, но вложения всё равно систематические. Так что выбор "не бросать курить" понятен. Другое дело, с этой точки зрения не понятен выбор "начинать курить", но это отдельный разговор. С луком аналогично: нельзя привыкнуть его есть, если ты его не любишь. Я вот за 32 года так и не привык, хотя периодически приходится: недавно в ресторане заказал пасту, и она почему-то оказалась с луком, а ведь по классическому рецепту не должна была. Наверняка, можно как-то более точно поделить. Не любые разовые усилия оправдываются даже систематической выгодой (пример: покупка автомобиля в городе, до сих пор очень спорная вещь). Но для меня граница лежит где-то тут. Однократная трата ресурсов для постоянного увеличения эффективности и/или комфорта — это форма автоматизации. #life
Hashtags
Търсене: #dbt
@MyGovHindi · Post #6490 · 27.03.2023 г., 07:42
प्रधानमंत्री की पहल #DBT ने बिचौलियों के साथ सारे लीकेज भी खत्म कर दिए हैं। सरकारी योजनाओं की धनराशि की पाई-पाई अब गरीब की भलाई में खर्च हो रही है #NewIndia https://youtu.be/jZRmvfRdWXg
@MyGovHindi · Post #6446 · 21.03.2023 г., 13:02
प्रधानमंत्री की पहल #DBT ने बिचौलियों के साथ सारे लीकेज भी खत्म कर दिए हैं। सरकारी योजनाओं की धनराशि की पाई-पाई अब गरीब की भलाई में खर्च हो रही है #NewIndia https://youtu.be/jZRmvfRdWXg
@MyGovHindi · Post #6414 · 14.03.2023 г., 05:51
👆लीकेज रोकने में #DBT बना मददगार। सीधे लाभार्थियों के बैंक खाते में फंड के ट्रांसफर से केंद्र सरकार की योजनाओं में अब तक 27 बिलियन डॉलर से ज्यादा की बचत हुई है। #NewIndia
@mygovcoronanewsdesk · Post #12366 · 21.03.2023 г., 13:02
प्रधानमंत्री की पहल #DBT ने बिचौलियों के साथ सारे लीकेज भी खत्म कर दिए हैं। सरकारी योजनाओं की धनराशि की पाई-पाई अब गरीब की भलाई में खर्च हो रही है #NewIndia https://youtu.be/jZRmvfRdWXg
@datasciencejobs · Post #1470 · 17.05.2023 г., 06:31
#vacancy#remote#data#python#dbt#snowflake Senior Data Engineer About us: Siren Group, headquartered in Switzerland and with staff across the world, we focus on the U.S. market with an emphasis on the home improvement industry. About you: • 5+ years of experience in data engineering or related field; • Deep understanding of data warehousing, ETL pipelines, data modeling, and APIs; • Expertise in Python, SQL, Snowflake, Docker, AWS, DBT, EL tools (Fivetran/Airbyte), Orchestration Tools (Prefect/Airflow), Data Quality Monitoring (Great Expectations/Monte Carlo), Version Control Systems, CI/CD; • Experience with data quality monitoring, reliability, and lineage will be an asset; • Business acumen & excellent communication skills (w/ technical and business stakeholders); • Professional fluency in English; What you will be doing: • Build and maintain data infrastructure that enables the collection, storage, and retrieval of data; • Create new data flows by integrating our data sources and ensuring that they are reliable and efficient; • Develop ETL pipelines, data warehousing, and data modeling to support business needs; • Ensure data quality monitoring, reliability, and lineage by developing processes and tools to identify and correct data quality issues; Email: [email protected] TG: @zarinamurza Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
@datasciencejobs · Post #2128 · 30.05.2024 г., 09:24
#вакансия#remote#middle#de#da#etl#postgresql#clickhouse#dbt Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки. Задачи: - Разработка хранилищ данных, витрин данных; - Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов; - Разработка визуализации данных и отчетности; - Контроль качества загружаемых данных; - Интеграция новых источников; Вы идеальны, если: - Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области) - Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов - Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre - Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности - Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п. Будет огромным плюсом: - Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными. - Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п. - Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им. Контакт для связи в тг: @valenti_sh
@familyland_ru · Post #594 · 27.09.2024 г., 03:30
🏵 Друзья, обратите внимание на список проектов ОКТЯБРЯ и не упустите возможность поучаствовать в этих программах: 🔜 4-5 октября гостевой семинар "Индивидуальное системное консультирование клиентов в модели Вирджинии Сатир" 🔸 5 октября семинар DBT-инструменты для работы с семьей в кризисе 🔺6 октября Группа для подростков с участием родителей "Карта мечты" 🔜12 октября Группа системных расстановок "Река жизни" (очно) * Для студентов ИИСТ условия по часам читайте на сайте 🔸 20 октября Группа системных расстановок «Река жизни» (онлайн) * Для студентов ИИСТ условия по часам читайте на сайте 🔸26 октября старт группы «Риски и радости» (тренинг для супругов, имеющих первенца до 3 лет) 🔜до 1 ноября продление регистрации на программу "Жизнь после…Системная семейная психотерапия утраты и горевания" 6 семинаров по 2 учебных дня Все ссылки на проекты активны, за подробной информацией о программе, стоимости и времени проведения смотрите на сайте FAMILYLAND.RU #расстановки#супруги#ребенок#родительство#DBT#DBTтерапия#ВирджинияСатир#психология#психотерапия
@datasciencejobs · Post #2310 · 11.09.2024 г., 13:04
#DataEngineer#ContractPosition#Remote#GCP#Snowflake#dbt#Fintech#API#Airflow#GitHub Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией. Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора. Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа. Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL. Английский B2 и выше – условие обязательное. Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное. Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное. Зарплата: $5000 – 7000 NET. Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: • Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе. • Присылайте резюме в формате Word. Спасибо! Для связи: https://t.me/Tary_bird ____________________________________ Description of the Data Engineer contract position: Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours. Company: A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco. What to expect: Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector. Responsibilities: • Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies. • Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources. • Automating the process of collecting and visualizing user engagement data. • Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing. • Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance. What we are looking for: Qualifications: • Fintech/Bank working experience (must have). • Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector. • Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub. • Strong proficiency in Python and SQL. • Experience in data intake via API/SFTP. • Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing. Nice to have: • Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc. Please send the completed application form together with your CV. • How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)? • How many years of experience do you have with Snowflake? • How many years of experience do you have with dbt? • How many years of experience do you have with Airflow? • How many years of experience do you have with GitHub? • Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe. • How many years of experience do you have with Python? • How many years of experience do you have with SQL? • What salary USD is expected?
@datasciencejobs · Post #2589 · 03.03.2025 г., 12:02
#вакансия#DE#dataengineer#DWH#pandas#clickhouse#SQL#BigQuery#AirFlow#DBT#parttime#fulltime#remote Всем привет! Ищу к себе в команду middle/senior-специалиста по data-инжинирингу. Я аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды (подробнее в лс). У меня небольшая команда - один специалист на full-time и несколько на фри-лансе. Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного специалиста на part/full-time (от 20 ч в неделю). Необходимый стек: - минимум Python (ООП, Pandas), AirFlow - желательный Python (ООП, Pandas), SQL (ClickHouse/Google BigQuery), AirFlow, DBT Оплата сдельная - от 80 тыс. руб. Формат работы: удаленно Для связи: @isrustam
@cryptoarsenal · Post #62693 · 11.04.2026 г., 20:57
📆 🍒Основные события предстоящей недели Понедельник 13 апреля: 🔁#STRKОбновление Starknet 🔁#TRB Обновление Tellor ⌚️#BLEND Токенсейл BLEND ✏️#INK Ink запустит систему поинтов 👍#NOX NONOS выпустит 0xNOX 😎#UMBRA Umbra начнет тестирование приватных ончейн-переводов 🇺🇸 Existing Home Sales (Mar) - 17:00 мск Вторник 14 апреля: 🔓 Разлоки: Pieverse (#PIEVERSE) - 1,50% (7,73 млн $) 🔁#GNO Обновление Gnosis 👍#AGI Delysium запустит Lucy Skills Marketplace 🇷🇺 Начало Blockchain Forum 2026 в Москве 🇺🇸 PPI (MoM) (Mar) - 15:30 мск Среда 15 апреля: 🔁#ATOMОбновление Cosmos Hub 👍#DBT TGE DBT ⌚️#USDP Дедлайн Parallel USDp для миграции MIMO в PRL 🇷🇺 Завершение Blockchain Forum 2026 в Москве 🇺🇸 Crude Oil Inventories - 17:30 мск Четверг 16 апреля: 🔓 Разлоки: Arbitrum (#ARB) - 0,94% (10,80 млн $) - STBL (#STBL) - 4,17% (15,41 млн $) 🔁#XLM Обновление Stellar 🎮#TLM Alien Worlds запустит открытую альфа-версию Alien Legends Academy 🇺🇸#RENDER Начало RenderCon 2026 в Лос-Анджелесе 🇺🇸 Philadelphia Fed Manufacturing Index (Apr) - 15:30 мск - Initial Jobless Claims - 15:30 мск Пятница 17 апреля: 🔓 Разлоки: DeBridge (#DBR) - 6,34% (9,47 млн $) - Aster (#ASTER) - 0,98% (52,46 млн $) 🍿#REAL Real Token объявит о стратегическом сотрудничестве 🇺🇸#RENDER Завершение RenderCon 2026 в Лос-Анджелесе Суббота 18 апреля: 👍#BGB Bitget запустит платформу IPO Prime Воскресенье 19 апреля: 🔓 Разлоки: Yooldo (#ESPORTS) - 3,32% (19,01 млн $) #Calendar#CAreportCAbot