TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #502 · 13.08

Несколько дней назад студия Тёмы Лебедева опубликовала свою нейросеть по созданию логотипов «Николай Иронов» на сайте Product Hunt. Product Hunt это англоязычная площадка для демонстрации своих продуктов, в основном в цифровой и технологической сфере. Пользователи площадки могут ставить продуктам оценки и пояснять их с помощью тегов и комментариев. Вопрос «зачем пропагандист Лебедев полез на фактически американскую площадку со своим продуктом сейчас» оставим за скобками. Но факт в том, то оценку «Николаю Иронову» довольно быстро уронили с комментариями в стиле: «Не буду поддерживать продукт, чей автор поддерживает Путина». Саму нейросетку при этом комментирующие даже особо не смотрели. С одной стороны, особенности ведения бизнеса в США действительно на чисто формальном уровне стараются связать между собой репутацию компании и её продукты. На том же Product Hunt есть даже такой тег: «Negative company mission», и люди его ставят, объясняя свою низкую оценку. Продукт может быть замечательный, но если у компании заявлена некоторая Negative mission, то всё. К реальным действиям компании это имеет мало отношения. Facebook может сколько угодно проигрывать суды по воровству персональных данных, но если в его публичном слогане розовые пони и радуги, то это с точки зрения американского (и во многом европейского) потребителя — хорошая добрая компания с позитивной миссией. С другой стороны, Porsche делала танки Гитлеру, но это никого не волнует, и автомобили концерна высоко ценятся по всему миру, люди их любят и покупают. Танки были не очень, как мы помним, наши ИСы и Тэшки их разбирали только так. Но вот автомобили и правда крутые, быстрые, комфортные. Подумаешь, компания выжила на кровавые деньги. С третьей стороны, Тёма так далеко зашёл с высказыванием своей "особенной" позиции, что рано или поздно ему должно было за это откуда-то прилететь. Так что, ситуация в целом, конечно, далека от справедливости, но доля этой самой справедливости в ней есть. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #watermark

当前筛选 #watermark清除筛选
BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4996 · 05.05.2024 г., 03:17

¿Qué puede hacer este bot? @screenshotit_bot Éste es un robot generador de capturas de pantalla. Puede proporcionar capturas de pantalla o clips de muestra de sus archivos de video. Idioma: Inglés #videos#edicion#capturas#watermark (Visto en @BotsGram_Cu)

AppPie

@AppPie · Post #2423 · 26.05.2025 г., 04:03

#Apps Hidden Word: 基于Unicode的文本数字水印工具 🔗GitHub Hidden Word 是一个基于 Unicode 的文本数字水印工具,用于在文本内容中嵌入版权标记和元数据。 特点 - 版权保护:在文章中嵌入不可见水印,有效保护原创内容 - 元数据嵌入:在文本中安全地嵌入结构化信息,用于内容验证 - 来源追踪:通过嵌入的水印信息,可以验证内容的原始来源 - 跨平台支持:可在任何支持 Unicode 的平台上使用 - 网站集成:提供标准化的嵌入方案,可自动为网站内容添加水印 使用场景 - 内容创作者:为原创内容添加数字水印,保护知识产权 - 版权管理:为数字内容添加不可见的版权标识 - 内容验证:在公开文本中嵌入验证信息,确保内容完整性 - 信息溯源:识别和追踪数字内容的传播路径 快速开始 参考项目 README 开始使用。 许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Watermark#JavaScript 📮 频道 @AppPie

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15241 · 22.10.2025 г., 12:00

#python#blind_watermark#image_processing#watermark#watermark_image You can add invisible watermarks to images using a Python tool based on DWT-DCT-SVD techniques, which hides your watermark securely without changing the image's appearance. This watermark can be embedded and later extracted even if the image is rotated, cropped, resized, or altered by noise or brightness changes. You can use it easily via command line or Python code, protecting your images from unauthorized use while keeping them visually unchanged. This helps prove ownership and maintain image authenticity without affecting quality or usability. The tool supports embedding text, images, or bit arrays as watermarks and works on Windows, Linux, and macOS. https://github.com/guofei9987/blind_watermark