TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #507 · 18.08

Досмотрел Westworld. Первый сезон, на мой взгляд, был одним из лучших научно-фантастических художественных произведений за всю историю вообще. Множество ярких высказываний о природе насилия, разуме, жизни, осознании своего "я" и мира вокруг себя. И это всё в офигенно крутых киберпанк-хайтек декорациях с очень неожиданными сюжетными поворотами. После той планки, которую он задал, возникло некоторое противоречие: вроде и продолжение хочется, но уже понятно, что оно таких эмоций не даст. Из второго сезона я помню буквально пару интересных моментов, но глобально не могу вспомнить, о чём он вообще был, и какие там ключевые мысли. Третий же сезон совсем другой, будто кино нового жанра с теми же героями — более классическая фантастика про будущее и конфликт между людьми и искусственным интеллектом. В четвертом сезоне лично у меня стойкое ощущение, что сценаристы устали, но при этом у них оставались отдельно выписанные идеи, которым не нашлось места в первых трёх. Идеи прикольные. Мне очень понравилась арка про Долорес и её сущность: действительно, если ты есть система, способная обладать информацией о каждой точке пространства, то твоё субъективное "я" может в этом пространстве присутствовать в качестве его элемента и не осознавать своего истинного статуса. Понравилась в целом идея с как бы переворачиванием. В оригинале, кстати, если помните, используется не "машина", а "host", и очень круто было, когда Хейл употребила этот термин по отношению к заражённому мухами человеку. Но глобально я скорее расстроен. Мотивация Уильяма мне вообще не ясна. И ещё не понял, почему в его коде не было никаких средств блокировки, чтобы он не напал на создательницу. Вся ветка с дочкой главного героя и группой людей вокруг неё показалась мне очень сумбурной и не раскрытой. Вообще будто бы мало времени на всё. В первом сезоне нам подавали события очень плавно и размеренно, зачастую с нескольких точек зрения, а здесь же местами грубые мазки. Концовка тоже какая-то смятая: сверхмасштабная катастрофа, в которой ты, однако, никому не сопереживаешь, потому что большинство центральных персонажей вроде как в стороне от неё. Клементину тоже слили. И Мейв — такой значимый персонаж, хоть бы как-то логично завершили её ветку, чувствую недосказанность. В общем и целом: хорошо, если на этом закончат, но если нет, авторам придется изрядно постараться. #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #geolocation

当前筛选 #geolocation清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1512 · 28.09.2025 г., 11:58

Chasing Your Tail (CYT) https://github.com/ArgeliusLabs/Chasing-Your-Tail-NG A comprehensive #WiFi probe request analyzer that monitors and tracks wireless devices by analyzing their probe requests. The system integrates with #Kismet for packet capture and WiGLE API for #SSID#geolocation analysis, featuring advanced #surveillance#detection capabilities. Features Real-time Wi-Fi monitoring with Kismet integration Advanced surveillance detection with persistence scoring Automatic GPS integration - extracts coordinates from Bluetooth GPS via Kismet GPS correlation and location clustering (100m threshold) Spectacular KML visualization for Google Earth with professional styling and interactive content Multi-format reporting - Markdown, HTML (with pandoc), and KML outputs Time-window tracking (5, 10, 15, 20 minute windows) WiGLE API integration for SSID geolocation Multi-location tracking algorithms for detecting following behavior Enhanced GUI interface with surveillance analysis button Organized file structure with dedicated output directories Comprehensive logging and analysis tools Requirements Python 3.6+ Kismet wireless packet capture Wi-Fi adapter supporting monitor mode Linux-based system WiGLE API key (optional)

djangoproject

@djangoproject · Post #241 · 25.01.2017 г., 13:30

http://www.aparat.com/v/4yGhH #Geolocation apps with #Django. Latitude, longitude, altitude, and even #iBeacons can be leveraged to enable geo-targeted experiences. But how do we build and optimize the server-side components to handle these requirements? Using a combination of libraries and techniques, we will illustrate these concepts. In this discussion everything from #map clustering and caching, to distance calculations and polygonal layering will be demonstrated using Django, #GeoDjango, #Redis, and #PostGIS as our tool belt.