TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #513 · 22.08

Что можно относительно безопасно брать на Кикстартере, так это настолки. В самом деле. Если мы говорим об электронике, то с ней вечно непредвиденные проблемы. Немало случаев, когда авторы кампании с каким-либо гаджетом собирали миллионы баксов, но производство наладить так и не могли. Причём, не обязательно из-за злого умысла (своровали деньги и убежали). Просто предсказать все подводные камни и нюансы при производстве железяк очень сложно. Об этом кстати в своих апдейтах писали авторы Flipper, о котором я уже вам рассказывал (тут ребята молодцы, выполнили свои обязательства даже в сложных для этого условиях). Или вот, видеоигры. Не родился ещё такой разработчик, который может правильно оценить сроки. Даже Rockstar с их дичайшими переработками и людьми, ночующими в офисе, не могут выпускать игры вовремя, а уж чувак с Кикстартера... В общем, вы все, скорее всего, знаете про Star Citizen. А кто-нибудь из вас ещё и знает про Limit Theory (но если не знаете, не гуглите, я потом расскажу, интересный случай!). С настолками дела обстоят лучше. Настолку можно полностью сделать и оттестировать сотнями партий, потратив на это чуть-чуть бумаги и чернил для принтера. Разработка настолки может упереться только в отсутствие денег на художников (и отсутствие хорошего менеджмента этих художников, чтобы они не сливались один за другим :) ). Но если в игре простая графика, то такая игра отличный кандидат на краудфандинг — посчитать цену печати не сложно, и никаких подводных камней там нет. Тема отлично масштабируется: либо народ оценит и купит, тогда ты в плюсе, либо нет, тогда ты особо ничего не потерял, кроме времени. Поэтому настолки на Кикстартере и похожих ресурсах крайне редко не выполняют своих обязательств, и покупать их там можно смело. У меня оставалась непотраченная prepaid-карта, и я бэкнул игру Moon — судя по виду это дальний родственник 7 Wonders — стратегия на составление стэка карт, которые друг с другом взаимодействуют и обеспечивают тебе один из нескольких путей к победе. Минималистичный, но милый дизайн плюс интересная мне хайтек-тема освоения Луны. Кампания оказалась популярна и собрала абсолютно все заявленные стретч голы (дополнительная награда за количество бэкеров), так что мне ещё и приедет какая-то убер-гипер-делюкс коробка с цветными фигурками и голографическими карточками. Но через год, да. Посмотрим. Предварительные ревью на BGG пока со средней оценкой 8.0, что очень хорошо. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #frontier

当前筛选 #frontier清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14836 · 05.02.2026 г., 19:31

OpenAI推出Frontier平台——一个帮助企业构建、部署并能够真正开展工作的 AI 代理。 Frontier赋予AI代理与人类员工在工作中取得成功所需的相同技能:共享背景信息、入职培训、实践学习并获得反馈,以及明确的权限和界限。 这使得团队能够超越孤立的用例,打造出能在整个企业中发挥作用的 AI 同事。 HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 等公司是最早采用 Frontier 的企业之一;包括 BBVA、Cisco 和 T-Mobile 在内的数十家现有客户,已试点采用 Frontier 的方案来支持其一些最复杂、最有价值的 AI 项目。 🗒 标签: #OpenAI#Frontier#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #4012 · 06.02.2026 г., 18:35

OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников // Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review. Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты. Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google. Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке. Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта. 🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов #OpenAI#Frontier#ИИагенты ​​​​​​​​​​​​​​​​

探索号

@seeker_rc · Post #20420 · 13.05.2026 г., 06:55

Auto Research 来了:当 AI 开始接管科研里最苦的活,意味着什么 如果几年前有人告诉我,AI 不仅能写代码、生成论文摘要,还能像一个真正的工程师那样,在实验室里反复寻找可行的策略、持续优化一个方案——我大概会觉得这个人科幻片看多了。 但最近读到一篇论文的时候,我的想法变了。 过去两年,大模型的能力突飞猛进,从写诗到写代码,从做数学题到跑实验流程,AI 擅长的事情越来越多。但真正做过科研和工程的人都清楚,最耗人的部分,往往不是提出第一个可行方案,而是后面那段漫长的「长期优化」——一个实验跑通了,但指标还差一点;一个算法能用了,但速度还不够快;一个电池快充策略成立了,但温度、寿命和析锂之间还需要反复平衡。 现实中的高价值成果,很多都不是「做出来」的,而是被... via 极客公园 标签: #Frontier#Eng#Agent ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。