TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #513 · 22.08

Что можно относительно безопасно брать на Кикстартере, так это настолки. В самом деле. Если мы говорим об электронике, то с ней вечно непредвиденные проблемы. Немало случаев, когда авторы кампании с каким-либо гаджетом собирали миллионы баксов, но производство наладить так и не могли. Причём, не обязательно из-за злого умысла (своровали деньги и убежали). Просто предсказать все подводные камни и нюансы при производстве железяк очень сложно. Об этом кстати в своих апдейтах писали авторы Flipper, о котором я уже вам рассказывал (тут ребята молодцы, выполнили свои обязательства даже в сложных для этого условиях). Или вот, видеоигры. Не родился ещё такой разработчик, который может правильно оценить сроки. Даже Rockstar с их дичайшими переработками и людьми, ночующими в офисе, не могут выпускать игры вовремя, а уж чувак с Кикстартера... В общем, вы все, скорее всего, знаете про Star Citizen. А кто-нибудь из вас ещё и знает про Limit Theory (но если не знаете, не гуглите, я потом расскажу, интересный случай!). С настолками дела обстоят лучше. Настолку можно полностью сделать и оттестировать сотнями партий, потратив на это чуть-чуть бумаги и чернил для принтера. Разработка настолки может упереться только в отсутствие денег на художников (и отсутствие хорошего менеджмента этих художников, чтобы они не сливались один за другим :) ). Но если в игре простая графика, то такая игра отличный кандидат на краудфандинг — посчитать цену печати не сложно, и никаких подводных камней там нет. Тема отлично масштабируется: либо народ оценит и купит, тогда ты в плюсе, либо нет, тогда ты особо ничего не потерял, кроме времени. Поэтому настолки на Кикстартере и похожих ресурсах крайне редко не выполняют своих обязательств, и покупать их там можно смело. У меня оставалась непотраченная prepaid-карта, и я бэкнул игру Moon — судя по виду это дальний родственник 7 Wonders — стратегия на составление стэка карт, которые друг с другом взаимодействуют и обеспечивают тебе один из нескольких путей к победе. Минималистичный, но милый дизайн плюс интересная мне хайтек-тема освоения Луны. Кампания оказалась популярна и собрала абсолютно все заявленные стретч голы (дополнительная награда за количество бэкеров), так что мне ещё и приедет какая-то убер-гипер-делюкс коробка с цветными фигурками и голографическими карточками. Но через год, да. Посмотрим. Предварительные ревью на BGG пока со средней оценкой 8.0, что очень хорошо. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #visionlanguage

当前筛选 #visionlanguage清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8742 · 10.10.2025 г., 14:45

🚀Qwen выпустили гайд по работе с Qwen3-VL! Это подборка интерактивных ноутбуков, демонстрирующих возможности Qwen3-VL - как при локальном запуске, так и через API. Внутри - десятки реальных примеров с разборами: ▪ Работа с изображениями и рассуждение по ним ▪ Агент для взаимодействия с интерфейсами (Computer-Use Agent) ▪ Мультимодальное программирование ▪ Распознавание объектов и сцен (Omni Recognition) ▪ Продвинутое извлечение данных из документов ▪ Точное определение объектов на изображении ▪ OCR и извлечение ключевой информации ▪ 3D-анализ и привязка объектов ▪ Понимание длинных документов ▪ Пространственное рассуждение ▪ Мобильный агент ▪ Анализ и понимание видео 🟠GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/tree/main/cookbooks 🟠API-документация: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/user-guide/vision/ 🟠Попробовать: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-vl-plus 🟠Qwen3-VL: https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/blob/main/cookbooks @ai_machinelearning_big_data #Qwen#Qwen3VL#AI#VisionLanguage#Multimodal#LLM

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8792 · 16.10.2025 г., 14:10

📄PaddleOCR-VL (0.9B) — компактная Vision-Language модель нового поколения Команда Baidu AI представила PaddleOCR-VL (0.9B) — сверхлёгкую VLM-модель, которая достигает SOTA-точности в задачах распознавания: - текстов, - таблиц, - формул, - графиков 💡Под капотом: - NaViT - динамический vision-энкодер - ERNIE - облегчённая языковая модель от Baidu ⚡️ Поддержка 109 языков. 🟠GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 🟠HuggingFace: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL 🟠Docshttps://paddleocr.ai/latest/en/index.html @ai_machinelearning_big_data #BaiduAI#PaddlePaddle#Ernie#PaddleOCR#VisionLanguage#AI#OCR