Я порешал немного задачи на leetcode и остался не слишком доволен сервисом.
Leetcode — это онлайн-сайт с задачами по программированию. Даётся описание (какие данные приходят на вход, и что нужно получить). Можно отправить код на любом актуальном языке программирования, и ваше решение будет оценено по двум показателям: скорость и память.
Что не понравилось в сервисе:
1. Встроенный редактор кода поленились делать нормальным, это по сути блокнот без каких-либо хинтов и проверок. Проще сразу писать в IDE, а потом копировать. Но это мелочь, куда серьёзнее второй пункт.
2. Система оценки, о которой я упомянул выше, крайне неточная. Разброс по времени бывает в 1.5-2 раза у одного и того же кода. И, наоборот, почти не показывает важную разницу между разными решениями. По памяти то же самое: цифры плюс минус одинаковые, как бы вы ни решали задачу. Это выражается в том, что легко словить результат типа "Ваше решение лучше, чем 33.33% остальных", причем, много раз подряд. Это значит, что в точности треть решений попадает в какой-то один кластер оценки (либо что решений отправлено очень мало, но сайт популярный, так что не знаю даже). При этом подобная оценка — единственный показатель успешности вашего решения, поэтому она важна, но при таком разбросе теряет смысл.
Хотя сама идея, например, ежедневной новой задачи мне нравится — позволяет разминать мозги и держать себя в тонусе в некотором смысле. Впрочем, тут тоже есть нюанс: эффективное решение задач редко пересекается с правильным и реалистичным решением, которое требовалось бы от программиста в любом практическом сценарии.
Допустим, вам нужно наполнить ведро водой. В обычной жизни вы отнесёте его в ванну, откроете кран и наполните. А вот подход на Leetcode заставляет использовать извращения типа "вытащить из холодильника бутылку воды и разрезать её над ведром". И вот в какой-то момент вы понимаете, что быстрее всего выбросить ведро в окно, потому что под окном глубокая лужа, оно там утонет и технически станет наполненным водой мгновенно. О реальной жизненной применимости такого решения, думаю, говорить не стоит.
Но иногда буду решать. Сегодняшняя задача уровня Hard, такие дают за собеседованиях на middle и senior: поиск максимальной суммы прямоугольника внутри матрицы.
#dev
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
#30DayMapChallenge | В 2023 году команда NextGIS впервые приняла участие в 30-дневном ноябрьском картографическом челлендже. Нам удалось покрыть все дни, и теперь предлагаем вам ознакомиться с нашими картами.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Увидел у Станислава Казакова пост про красивые карты в рамках #30daymapchallenge.
Понравилась карта рельефа острова Тайвань в виде "диаграммы горизонта" и записал урок, как подобную карту построить в QGIS.
Подобную карту можно сделать 2 путями:
1) с помощью стилей и генератора геометрии
2) инструментами геообработки.
В уроке покажу второй вариант. Будет полезно для понимания «магии» геообработки.
ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉
Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях🌐
Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины
Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат
P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript
P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!
🌎🕊️ GIS_AND_PEACE
Наступил ноябрь, а это значит, что наш отдел снова принимает вызов #30DayMapChallenge. Каждый день в течение месяца мы будем создавать и публиковать карты на самые разные темы.
Тема первого ноября — точки. Мы выбрали тему кикшеринга (аренды самокатов) в России. Чтобы быстро нанести города на карту, использовали геокодирование. Этот инструмент мгновенно преобразует названия и адреса в географические координаты, что сильно ускоряет работу с точечными объектами. Геокодирование существенно экономит картографам время.
Следите за новыми картами по хэштегу #30DayMapChallenge!
Тема 30 — финальная карта.
Заключительное испытание — работа на свободную тему. Завершаем наше участие в ежегодном картографическом проекте #30DayMapChallenge визуализацией количества пассажиров, вошедших на станции метро в 3 квартале 2024 года.
Комсомольская — 8,37 млн
Курская – 5,83 млн
Китай-город — 5,26 млн
Охотный Ряд — 4,59 млн
Маяковская — 3,05 млн
Савёловская — 2,77 млн
Смоленская — 2,5 млн
Баррикадная — 2,21 млн
Марьина Роща — 2,14 млн
Марксистская — 1,84 млн
Задумка и исполнение - Николай Киц.
Тема 29 — Overture Maps Foundation.
OMF это новый источник открытых геопространственных данных. Он включает в себя информацию и геометрию OpenStreetMap, Esri, Google Open Buildings, Daylight Map Distribution; ESA WorldCoverMeta*, Microsoft и других источников. База совсем свежая и пока не отличается полнотой атрибутивных данных, но мы надеемся на системные обновления! Охват и геометрия — вот основные преимущиства данных OMF.
В данной карте мы решили продемонстрировать точность и изящность этих данных, а также показать самые фотогеничные площади центра Санкт-Петербурга.
Автор работы - Настя Леснова.
#30DayMapChallenge
Тема 28 - голубая планета.
Для этой темы вспомнили карту о Волге и ее притоках. Волга - самая длинная река в Европе, берёт начало на Валдайской возвышенности и впадает в Каспийское море. Устье реки лежит на 28 метров ниже уровня моря. Эта протяженная и полноводная река во времена Киевской Руси становится одним из трех великих торговых речных путей. Благодаря этой водной магистрали активно развивались города и многие из них стали крупнейшими культурными и промышленными центрами.
На берегах Волги располагаются четыре города-миллионника: Нижний Новгород, Казань, Самара, Волгоград (на 1 января 2024).
#30DayMapChallenge
Тема 27 — микрокартографирование, отображение объектов малого размера с высоким уровнем детализации и точности.
Подошли к задаче буквально и картографировали кристалл процессора Baikal S, произведённого на тайваньской фабрике TSMC.
На кристалле расположены 12 процессорных кластеров, каждый из которых в своей структуре имеет 4 ядра ARM Cortex A75 и кэш L3. Каждое ядро собственный L2 кэш и кэш L1.
Автор - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 26 — проекции.
Картографические проекции — это математические методы, которые позволяют перейти от географических координат (на глобусе) к плоским координатам (на плоскости). Земля имеет форму, близкую к эллипсоиду, и её нельзя идеально изобразить на плоскости. Любая картографическая проекция искажает площади, углы, расстояния или все параметры вместе, но в меньшей степени.
Чтобы отображать разные территории на карте с наименьшими искажениями существует множество проекций. Проекцию выбирают в зависимости от размера показываемой территории и её расположения.
С помощью нашего ПО Overglobe показали переход от глобуса к разным типам проекций.
Цилиндрическая проекция хорошо подходит для изображения экваториальных областей.
Коническая проекция полезна при изображении территорий в средних широтах протяжённых по долготе.
Проекция Бонне — псевдоконическая проекция, отображающая земной эллипсоид в форме сердца, она также классифицируется как «кардиоидная» проекция.
Автор работы - Николай Киц.
#30DayMapChallenge
Тема 25 - тепло.
Сегодняшнюю тему решили визуализировать на основе нашего инструмента - Overglobe.
Температура воздуха - один из основных показателей атмосферы. Именно на нее мы ориентируемся при просмотре прогноза погоды и выборе одежды. На днях в Москве установились стабильные минусовые температуры, пришла климатическая зима.
Карту для челленджа подготовила Виктория Чалова.
#30DayMapChallenge