TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #518 · 27.08

Я порешал немного задачи на leetcode и остался не слишком доволен сервисом. Leetcode — это онлайн-сайт с задачами по программированию. Даётся описание (какие данные приходят на вход, и что нужно получить). Можно отправить код на любом актуальном языке программирования, и ваше решение будет оценено по двум показателям: скорость и память. Что не понравилось в сервисе: 1. Встроенный редактор кода поленились делать нормальным, это по сути блокнот без каких-либо хинтов и проверок. Проще сразу писать в IDE, а потом копировать. Но это мелочь, куда серьёзнее второй пункт. 2. Система оценки, о которой я упомянул выше, крайне неточная. Разброс по времени бывает в 1.5-2 раза у одного и того же кода. И, наоборот, почти не показывает важную разницу между разными решениями. По памяти то же самое: цифры плюс минус одинаковые, как бы вы ни решали задачу. Это выражается в том, что легко словить результат типа "Ваше решение лучше, чем 33.33% остальных", причем, много раз подряд. Это значит, что в точности треть решений попадает в какой-то один кластер оценки (либо что решений отправлено очень мало, но сайт популярный, так что не знаю даже). При этом подобная оценка — единственный показатель успешности вашего решения, поэтому она важна, но при таком разбросе теряет смысл. Хотя сама идея, например, ежедневной новой задачи мне нравится — позволяет разминать мозги и держать себя в тонусе в некотором смысле. Впрочем, тут тоже есть нюанс: эффективное решение задач редко пересекается с правильным и реалистичным решением, которое требовалось бы от программиста в любом практическом сценарии. Допустим, вам нужно наполнить ведро водой. В обычной жизни вы отнесёте его в ванну, откроете кран и наполните. А вот подход на Leetcode заставляет использовать извращения типа "вытащить из холодильника бутылку воды и разрезать её над ведром". И вот в какой-то момент вы понимаете, что быстрее всего выбросить ведро в окно, потому что под окном глубокая лужа, оно там утонет и технически станет наполненным водой мгновенно. О реальной жизненной применимости такого решения, думаю, говорить не стоит. Но иногда буду решать. Сегодняшняя задача уровня Hard, такие дают за собеседованиях на middle и senior: поиск максимальной суммы прямоугольника внутри матрицы. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #einstein

当前筛选 #einstein清除筛选

#einstein Einstein@Home нашёл новые пульсары 25 сентября 2025 вышла свежая работа (arXiv:2509.21307) — проект Einstein@Home нашёл четыре новых гамма-пульсара, включая один миллисекундный, с помощью добровольных вычислений. Да-да, эти открытия сделали обычные ПК и GPU людей по всему миру. Ключевое: Данные — с телескопа Fermi LAT. Один пульсар всего в 0,93° от центра Галактики. Все четыре — «немые» в радио, их раньше просто не замечали. Расчёты шли на ~30 000 машин, объединённых в распределённый кластер через BOINC. И это не игрушка — публикация в рефери-журнале. Любопытно, что метод поиска использовал фазовое вычитание, чтобы отделить слабый сигнал от фона центра Галактики — почти как в AI-детекции шумных данных. Мораль: если дома стоит без дела мощная видеокарта, она может не только простаивать 99% времени, но и внести вклад в науку.

Hashtags

Сравниваем MacStudio на M1 Ultra и MacBook Pro на M4 Pro на проекте Einstein@home У M1 Ultra 20 CPU, но одну таску на 105 000 GFLOPS он далает 2ч15мин на CPU M4 Pro чип намного более свежий, в ноутбучном исполнении. 12 CPU, но на одну таску уходит по 1ч15мин на CPU На GPU работает 48 ядер на M1 Ultra против 16 на M4Pro Но новое поколение решает и более свежий чип делает одной таску на 17 500 GFPOLS за 6 минут вместо 8. Несмотря на ноутбучное исполнение. #einstein

Hashtags

Я поставил в расчет на Einstein по 4 задачи в паралели (настраивается на сайте проекта), потому что длительность расчёта почти не увеличивается, а количество отработанных тасков увеличивается значительно (RTX 4090). Почему так? Таcки Einstein на GPU что-то долго крутят вначале на почти холодной видеокарте, а при расчете четырех тасков параллельно нагрузка на GPU становится стабильной, TDP 260Ватт. Это, кстати довольно много, но для сравнения PrimeGrid умеет грузить GPU на 450Ватт, сказывется особенность вычислений. Операции с простыми числами будто созданы для обеспечения полной нагрузки на видеокарты. #einstein #primegrid

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #505 · 18.11.2025 г., 12:21

🪐 In the galaxy cluster Abell 2744, astronomers use high-precision observations to study the effects of gravitational time dilation, where the enormous mass of the cluster slows the passage of time for objects inside compared to more distant observers. This real effect, predicted by Einstein, means that clocks deep within Abell 2744’s intense gravity would actually tick just a little slower than those far from its massive core—a subtle warping of time caused by gravity on a truly cosmic scale. ✨ #timedilation⚡#einstein⚡#abell2744⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

What If The Universe DID NOT Start With The Big Bang? @PBS Space Time 👉 Head to https://brilliant.org/spacetime/ for a 30-day free trial + 20% off your annual subscription #YouTube#liked#Black_Holes#Black_Hole#Black_Hole_Physics#Space#Outer_Space#Physics#Astrophysics#Quantum_Mechanics#Space_Physics#PBS#Space_Time#Time#PBS_Space_Time#Matt_O_Dowd#Einstein#Einsteinian_Physics#General_Relativity#Special_Relativity#Dark_Energy#Dark_Matter#The_Universe#Math#Science_Fiction#Calculus#Maths#Holographic_Universe#Holographic_Principle#Rare_Earth#Anthropic_Principle#Weak_Anthropic_Principle#Strong_Anthropic_Principle