TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #518 · 27.08

Я порешал немного задачи на leetcode и остался не слишком доволен сервисом. Leetcode — это онлайн-сайт с задачами по программированию. Даётся описание (какие данные приходят на вход, и что нужно получить). Можно отправить код на любом актуальном языке программирования, и ваше решение будет оценено по двум показателям: скорость и память. Что не понравилось в сервисе: 1. Встроенный редактор кода поленились делать нормальным, это по сути блокнот без каких-либо хинтов и проверок. Проще сразу писать в IDE, а потом копировать. Но это мелочь, куда серьёзнее второй пункт. 2. Система оценки, о которой я упомянул выше, крайне неточная. Разброс по времени бывает в 1.5-2 раза у одного и того же кода. И, наоборот, почти не показывает важную разницу между разными решениями. По памяти то же самое: цифры плюс минус одинаковые, как бы вы ни решали задачу. Это выражается в том, что легко словить результат типа "Ваше решение лучше, чем 33.33% остальных", причем, много раз подряд. Это значит, что в точности треть решений попадает в какой-то один кластер оценки (либо что решений отправлено очень мало, но сайт популярный, так что не знаю даже). При этом подобная оценка — единственный показатель успешности вашего решения, поэтому она важна, но при таком разбросе теряет смысл. Хотя сама идея, например, ежедневной новой задачи мне нравится — позволяет разминать мозги и держать себя в тонусе в некотором смысле. Впрочем, тут тоже есть нюанс: эффективное решение задач редко пересекается с правильным и реалистичным решением, которое требовалось бы от программиста в любом практическом сценарии. Допустим, вам нужно наполнить ведро водой. В обычной жизни вы отнесёте его в ванну, откроете кран и наполните. А вот подход на Leetcode заставляет использовать извращения типа "вытащить из холодильника бутылку воды и разрезать её над ведром". И вот в какой-то момент вы понимаете, что быстрее всего выбросить ведро в окно, потому что под окном глубокая лужа, оно там утонет и технически станет наполненным водой мгновенно. О реальной жизненной применимости такого решения, думаю, говорить не стоит. Но иногда буду решать. Сегодняшняя задача уровня Hard, такие дают за собеседованиях на middle и senior: поиск максимальной суммы прямоугольника внутри матрицы. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #macstudio

当前筛选 #macstudio清除筛选
XP Digital Lab

@rocCHL · Post #9619 · 14.02.2026 г., 03:27

由于更新临近,新的 Mac Studio 订单推迟 1-2 个月 目前 Apple Store 上许多 Mac Studio 配置的预计发货时间被推迟到了 3 月底甚至 4 月初,尤其是高配内存版本。非顶配配置的 Mac Studio 也普遍要等大约一个月才交付,只有入门款仍然现货充足。推测这次短缺可能与即将发布的新款 M5 Mac Studio、行业内存供应吃紧或新兴 AI 消费趋势等因素有关,但具体原因尚不清楚。 标签:#MacStudio Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

XP Digital Lab

@rocchl · Post #10268 · 11.04.2026 г., 15:25

苹果公司目前多款Mac mini和Mac Studio配置已全部售罄 多款Mac mini和Mac Studio的高端配置在苹果官网显示“目前无法购买”,这可能预示着M5芯片的更新即将到来,也可能是供应链持续短缺所致。 M4 Mac mini 32GB RAM版和多款Mac Studio配置已无法订购,部分Mac Studio发货需等待至少五周,Mac mini需一到三个月 “目前无法购买”通常意味着产品即将从配置器中移除。 标签:#macmini#macstudio Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

AppPie

@AppPie · Post #2349 · 05.03.2025 г., 14:14

#Apple Apple 今日发布新款 Mac Studio,堪称迄今最强大的 Mac 设备,搭载 M4 Max 和最新的 M3 Ultra 芯片 🔗Apple Apple 今日发布新款 Mac Studio,堪称迄今最强大的 Mac 设备,搭载 M4 Max 和全新 M3 Ultra 芯片。这款极致的专业级台式电脑可提供前所未有的专业级性能,包括雷雳 5 端口在内的丰富全面的连接能力,以及多种全新功能,采用紧凑静音设计,可轻松融入桌面环境。 凭借强劲的中央处理器、Apple 的先进图形架构、带宽更高的统一内存、极速的固态硬盘以及更快、更高效的神经网络引擎,无论何等繁重的任务,Mac Studio 都能轻松驾驭。其性能相比上代产品实现重大跃升,为旧款 Mac 的用户带来无比惊艳的升级体验。 价格与上市时间 • 中国用户于 3 月 7 日起即可预购新款 Mac Studio。新款机型将于 3 月 12 日起向顾客发货,并在 Apple Store 零售店和 Apple 授权经销商处发售。 • Mac Studio 起售价为 RMB 16,499,教育优惠起售价为 RMB 14,999。有关其他按单配置选项的信息,请访问 apple.com.cn/store。 #AppleNewsroom#AppleStore#Mac#MacStudio 📮 频道 @AppPie

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4349 · 09.03.2025 г., 22:00

Weekly AI Digest: Key Developments 🔹 Anthropic raises $3.5B through incremental funding rounds. Read more 🔹 QwQ 32B launched, slightly trailing top performers. Details here 🔹 Wan 2.1 remains a top open-source model amid competition. Learn more 🔹 Hunyuan Image2Video: Tencent's response to Alibaba's offering. Explore here 🔹 SourceCraft introduces cloud-based team development as VM replacement. More info 🔹 Apple's Mac Studio handles demanding models and LLMs. Discover more 🔹 SpeechSense analyzes customer conversations using LLM technology. Details 🔹 RL wins Turing Award, recognized with a $1M prize. Full story 🔹 Bitcoin drops to $82,223; Ethereum to $1,998, with $243M in liquidations. Read market update. #AI#Crypto#VC#Anthropic#Bitcoin#Ethereum#Hunyuan#Tencent#AIModels#OpenSource#MacStudio#SpeechSense#Investments#Funding#TuringAward#Liquidations#QwQ#SourceCraft#SmartTech