TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #518 · 27.08
Я порешал немного задачи на leetcode и остался не слишком доволен сервисом. Leetcode — это онлайн-сайт с задачами по программированию. Даётся описание (какие данные приходят на вход, и что нужно получить). Можно отправить код на любом актуальном языке программирования, и ваше решение будет оценено по двум показателям: скорость и память. Что не понравилось в сервисе: 1. Встроенный редактор кода поленились делать нормальным, это по сути блокнот без каких-либо хинтов и проверок. Проще сразу писать в IDE, а потом копировать. Но это мелочь, куда серьёзнее второй пункт. 2. Система оценки, о которой я упомянул выше, крайне неточная. Разброс по времени бывает в 1.5-2 раза у одного и того же кода. И, наоборот, почти не показывает важную разницу между разными решениями. По памяти то же самое: цифры плюс минус одинаковые, как бы вы ни решали задачу. Это выражается в том, что легко словить результат типа "Ваше решение лучше, чем 33.33% остальных", причем, много раз подряд. Это значит, что в точности треть решений попадает в какой-то один кластер оценки (либо что решений отправлено очень мало, но сайт популярный, так что не знаю даже). При этом подобная оценка — единственный показатель успешности вашего решения, поэтому она важна, но при таком разбросе теряет смысл. Хотя сама идея, например, ежедневной новой задачи мне нравится — позволяет разминать мозги и держать себя в тонусе в некотором смысле. Впрочем, тут тоже есть нюанс: эффективное решение задач редко пересекается с правильным и реалистичным решением, которое требовалось бы от программиста в любом практическом сценарии. Допустим, вам нужно наполнить ведро водой. В обычной жизни вы отнесёте его в ванну, откроете кран и наполните. А вот подход на Leetcode заставляет использовать извращения типа "вытащить из холодильника бутылку воды и разрезать её над ведром". И вот в какой-то момент вы понимаете, что быстрее всего выбросить ведро в окно, потому что под окном глубокая лужа, оно там утонет и технически станет наполненным водой мгновенно. О реальной жизненной применимости такого решения, думаю, говорить не стоит. Но иногда буду решать. Сегодняшняя задача уровня Hard, такие дают за собеседованиях на middle и senior: поиск максимальной суммы прямоугольника внутри матрицы. #dev
Hashtags
Търсене: #ttrss
@AboutRss · Post #1522 · 13.10.2025 г., 15:00
Tiny Tiny RSS 作者将停止维护该项目 项目作者在 #TTRSS 官方论坛发布：The end of tt-rss.org，宣布11月1日终止该项目。目前已有项目贡献者 fork 源码、插件、文档等并转载至 GitHub ，且愿意接棒项目开发和运维： https://github.com/tt-rss/tt-rss 发现于 https://x.com/JeffreyCalm/status/1977632807418745277
Hashtags
@AboutRss · Post #841 · 14.10.2020 г., 01:00
「Tiny Tiny RSS更新之后非80 443端口解决方案」 #教程 该文系 RSSHub 群里大佬就 Docker 版本 #TTRSS 的解决方案： https://8430177.github.io/post/tiny-tiny-rss-geng-xin-zhi-hou-fei-80-443-duan-kou-jie-jue-fang-an/
@AboutRss · Post #922 · 02.01.2021 г., 01:00
RSSForever.com : 提供公开的 TTRSS 和 RSSHub 实例 频道提及过「思有云」博主 Stille 在去年上半年开始提供 #TTRSS 和 #RSSHub 实例，如今 Stille 将其数据库升级并切换域名至 https://rssforever.com/ ，十分感谢！ 发现于博主日志： https://www.ioiox.com/archives/notice-2020-12-31.html
@AboutRss · Post #831 · 29.09.2020 г., 01:00
「Tiny Tiny RSS vs Miniflux」 因为 #TTRSS 近期升级后的端口封闭问题，以及无移动端适配，不少人都切换去了 #Miniflux ，包括 DIY小可爱 这位有 1.5K feeds 、用了超过 8 年 TTRSS 的用户。Ta 根据自己的使用情景，撰文对比了两家的优劣，解释了自己最终选择换坑的原因。 https://raymii.org/s/articles/Tiny_Tiny_RSS_vs_Miniflux.html 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1310229514623029253 题图来自 https://www.ericsbinaryworld.com/2019/12/26/considering-moving-from-tiny-tiny-rss-to-miniflux/
@AboutRss · Post #853 · 23.10.2020 г., 01:00
「 #TTRSS + #RSSHub 搭建指南」 by VinceHut https://www.vincehut.top/index.php/2020/10/14/ttrssrsshub%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%8C%87%E5%8D%97/ 「Tiny Tiny RSS 安装及填坑之路」 by Le Phower https://phower.me/2020/03/Tiny%20Tiny%20RSS%20%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8A%E5%A1%AB%E5%9D%91%E4%B9%8B%E8%B7%AF/#%E5%AE%89%E8%A3%85-TT-RSS #教程
@AboutRss · Post #827 · 27.09.2020 г., 01:00
一家安全公司出具了一份 #TinyTinyRSS 的安全报告 「Exploiting Tiny Tiny RSS」 by DigeeX https://www.digeex.de/blog/tinytinyrss/ 最近 #ttrss 的升级与该报告有关。 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1308694071121195008
Hashtags
@AboutRss · Post #586 · 12.05.2020 г., 07:04
#RSSHub#TTRSS#服务器 RSSHub：http://rss.probe.earth:1200 TTRSS：http://rss.probe.earth:8280/tt-rss/ 来源于 「使用 RSSHub 一键订阅 TA 的所有网络动态」 https://probe.earth/hosting-rsshub-on-your-site/ 发现于 https://twitter.com/__Probe__/status/1259716907613032448 感谢这位推友。
@AboutRss · Post #497 · 04.04.2020 г., 12:25
#服务器 ioiox.com 提供免费 #TTRSS 和 #RSSHub 服务 https://www.ioiox.com/archives/94.html 感谢博主！频道曾推送过ta写的基于Docker部署Awesome TTRSS的教程。 博主还有TG群 https://t.me/ioioxcom 供反馈交流。
@AboutRss · Post #559 · 03.05.2020 г., 02:44
订阅制的兴起和当局对RSS的不友好似乎使得入坑 #TTRSS 的人越来越多了。又来一篇 #教程 ： 「自己搭建RSS阅读器 #TinyTinyRSS 教程（2020）」 by 奶爸建站 https://blog.naibabiji.com/tutorial/tiny-tiny-rss.html
Hashtags
@AboutRss · Post #840 · 13.10.2020 г., 01:00
FeedIt :利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器 还记得在 Reddit 上看到个贴，说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是：阅读器把所有文章一视同仁，不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道：RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。 当然，该帖里也提到，除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外，有几家阅读器可以给文章打分，并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。 现在，更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握；一段时日之后，就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家，说不定也是条路。 官网在此，自带 #Android App ： https://feedit.sk/ 发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置，欢迎留言讨论。
@AboutRss · Post #610 · 19.05.2020 г., 12:00
#教程 「 #TTRSS + #RSSHub + #Reeder 搭建自己的RSS订阅源」 https://sspai.com/post/60491
@AboutRss · Post #640 · 30.05.2020 г., 00:52
#RaspberryPi#教程 Linux中国：「 怎样在 #树莓派 上安装 #TTRSS 」 https://linux.cn/article-12264-1.html 翻译自 https://opensource.com/article/20/2/ttrss-raspberry-pi
Hashtags