TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #520 · 29.08

У кого-то из фантастов была описана такая сцена: огромный военный космический корабль древней цивилизации патрулирует свои владения, а рядом с ним летит маленький современный (от другой цивилизации) и конвоирует его, чтобы чего лишнего не сделал. Маленький был способен уничтожить большой одним выстрелом. В сцене показана немощность некогда могучей, но безнадёжно устаревшей технологии по сравнению с более новой. Я вспомнил сегодня об этом, когда увидел машину такси, у которой на "шашечках" на крыше был написан красивый семизначный номер телефона. Сама машина стояла припаркованная, с водителем внутри, на стекле была табличка "Свободен" или типа того. Никакой айдентики какого-либо из агрегаторов на корпусе не было. Не знаю, работает ли конкретно этот водитель по-старинке, но мы все таких иногда встречаем на выходе из вокзалов, например. Призраки давно минувших времён. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #fpga

当前筛选 #fpga清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15271 · 05.11.2025 г., 12:30

#cplusplus#arm#baidu#deep_learning#embedded#fpga#mali#mdl#mobile#mobile_deep_learning#neural_network Paddle Lite is a lightweight, high-performance deep learning inference framework designed to run AI models efficiently on mobile, embedded, and edge devices. It supports multiple platforms like Android, iOS, Linux, Windows, and macOS, and languages including C++, Java, and Python. You can easily convert models from other frameworks to PaddlePaddle format, optimize them for faster and smaller deployment, and run them with ready-made examples. This helps you deploy AI applications quickly on various devices with low memory use and fast speed, making it ideal for real-time, resource-limited environments. It also supports many hardware accelerators for better performance. https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15220 · 14.10.2025 г., 13:00

#verilog#cocotb#embedded#fpga#iss#risc_v#rtl#verilator#verilog#vpn#vproc#wireguard This project creates an open-source, hardware-based WireGuard VPN using an affordable FPGA board, making fast and secure VPNs more accessible. Unlike slow software VPNs or costly proprietary hardware, this FPGA design runs WireGuard encryption and packet processing at near wire speed without needing a PC host. It uses common tools and languages (SystemVerilog, open-source FPGA tools) and includes a soft CPU for control tasks and hardware logic for data encryption and routing. This means you get a faster, more efficient, and customizable VPN solution that is open and affordable, ideal for learning, development, or deployment in cost-sensitive environments. https://github.com/chili-chips-ba/wireguard-fpga