TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #521 · 30.08

Telegram изъял 70% адресов каналов, которые не проявляли активность год или более (то есть отобрал у них короткое имя, как например моё @clockstackwheels). Дуров заявил, что, дескать, эти адреса принадлежали иранским киберсквоттерам. Хотя, зная его любовь к выдаче желаемого за действительное, могу предположить, что 70% каналов просто были заброшены. И у меня даже есть идеи, почему, но, думаю, вы и сами догадываетесь. Тем не менее, независимо от истинных причин, чистить неактивные адреса я считаю правильным. Каналы созданы для того, чтобы быть живым фидом какой-то информации. Не обязательно блогом, это может быть даже технический канал с логом вашего CI/CD по работе. Издание Telegram Info запустило петицию с требованием вернуть эти адреса. Вот что они пишут: Зачастую каналы используются авторами как личные визитные карточки, каталоги, энциклопедии и публичные архивы.. Я тоже так могу: Зачастую микроскопы используются владельцами как подставки для книг, линзы для поджига костра и инструмент забивания гвоздей!. Думаю, то же самое (экспроприацию адресов) сделали бы с ботами, если бы на платформу ботов не положили огромный болт ещё несколько лет назад. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #watermarking

当前筛选 #watermarking清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #256 · 07.03.2024 г., 08:04

Mozilla Foundation Study Raises Concerns on Watermarking AI Content Hello everyone! In a study released by the Mozilla Foundation, the challenges of identifying synthetic content online have been brought to light. Titled "In Transparency We Trust? Evaluating Watermarking and Labeling AI-Generated Content," the study delves into the effectiveness of various methods, including watermarking and labeling, in differentiating between synthetic and authentic content. The study, which conducted a comprehensive assessment of seven methods, both machine-readable and human-facing, revealed alarming findings: none of the methods were rated as "good," indicating significant hurdles in accurately identifying synthetic content. Despite efforts to implement watermarking and labeling, the study underscores the persistent difficulties faced in combatting the proliferation of AI-generated content. #MozillaFoundation#AIContent#Watermarking