TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #522 · 31.08
Криптобиржа SudoRare установила мировой рекорд по скоростному соскамливанию — пишут в интернетах. Всего за шесть часов с момента запуска организаторы собрали с лохов почти лям баксов и свалили в закат. Я адский хейтер крипты и могу часами рассказывать о том, почему мне не нравится, как человечество обошлось с этой технологией. Новости, вроде той, что выше, как, впрочем, и вполне серьёзные новости про появление вещей вроде NFT вызывают во мне смесь бессилия и истерики. Каждый день читаю что-то подобное, человечество долбанулось. Даже Дуров недавно написал про крипту и словил двадцать тысяч минусов, полностью отключив из-за этого реакции у себя на канале. Подумал о том, что можно оценивать вещь по тому, в каких сценариях и какие люди её используют. Например, хлеб едят в том числе преступники, и он позволяет им не умирать от голода и продолжать творить свои преступления — это плохо. Но хлеб едят и обычные люди, дети, старики, законопослушные. Суммарное добро от существования хлеба на много порядков превышает любое возможное зло от него. Двигаемся по шкале сложности оценки чуть дальше: видеоигры вызывают у детей и подростков зависимость, портят зрение и расшатывают нестабильную детскую психику. Но в то же время миллионам людей они позволяют получать удовольствие, расслабляться, проводить досуг. А многим ещё и зарабатывать. Причем, как на самих играх (киберспорт), так и на их создании. Ещё дальше на шкале будет оружие и, например, алкоголь. Уже нельзя однозначно сказать, являются ли эти вещи скорее добром или скорее злом. Так вот крипта за ~10 лет активного существования толком не принесла человечеству пользы. Хотя потенциал у технологии был, о децентрализованном свободном от корпораций интернете до сих пор пишут только в теоретических статьях (половина из которых критические). Однако вреда, обмана, мошенничества и просто пустого слива денег в унитаз очень много: начиная от заработков спекулянтов и заканчивая очередным криптостартапом, получающим миллионные инвестиции за страничку в Notion. Отдельные люди на этом наварились (чаще всего не сделав совершенно ничего полезного), и это только добавляет очков в минус, примерно по той же причине, по которой нельзя считать добром обогащение владельцев Кэшбери. Кажется, никакую технологию люди не умудрились использовать настолько бездарно, как крипту. Даже от ядерного оружия и автомобилей, при их очевидной деструктивности, есть польза. Есть ощущение, что это связано именно с периодом развития людской расы, а не конкретно с технологией: просто у нас уже очень много всего, и мы зажрались, бесимся с жиру. Если будет появляться что-то новое прорывное, судьба у него будет незавидная: не удивлюсь, если сильный ИИ посадят придумывать, как показать народу больше рекламы, а не как искать лекарство от рака. #web
Hashtags
Търсене: #apis
@repo_science · Post #3160 · 10.05.2023 г., 21:54
#Python#Flask#APIs 🐍 REST APIs with Flask and Python in 2023 Build professional REST APIs with Python, Flask, Docker, Flask-Smorest, and Flask-SQLAlchemy 🗣️ Jose Salvatierra, Teclado by Jose Salvatierra 🌟 4.6 - 20097 votes 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@repo_science · Post #3383 · 03.07.2023 г., 15:15
#public#APIs Public APIs A collective list of free APIs for use in software and web development 🔍#github 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@djangoproject · Post #437 · 11.09.2017 г., 19:13
https://httpie.org/ #HTTPie consists of a single http command designed for painless debugging and interaction with HTTP #servers, #RESTful#APIs, and web services: Sensible defaults Expressive and intuitive command syntax Colorized and formatted terminal output Built-in JSON support Persistent sessions Forms and file uploads HTTPS, proxies, and authentication support Support for arbitrary request data and headers Wget-like downloads Extensions Linux, Mac OSX, and Windows support And more…
@djangoproject · Post #264 · 18.02.2017 г., 06:23
https://blog.miguelgrinberg.com/post/designing-a-restful-api-with-python-and-flask In recent years #REST (REpresentational State Transfer) has emerged as the standard architectural design for #web services and web #APIs. In this article I'm going to show you how easy it is to create a RESTful web service using Python and the Flask microframework. What is REST? The characteristics of a REST system are defined by six design rules: Client-Server: There should be a separation between the #server that offers a service, and the #client that consumes it. Stateless: Each request from a client must contain all the information required by the server to carry out the #request. In other words, the server cannot store information provided by the client in one request and use it in another request. Cacheable: The server must indicate to the client if requests can be cached or not. Layered System: Communication between a client and a server should be standardized in such a way that allows intermediaries to respond to requests instead of the end server, without the client having to do anything different. Uniform Interface: The method of communication between a client and a server must be uniform. Code on demand: Servers can provide executable code or scripts for clients to execute in their context. This constraint is the only one that is optional.
@djangoproject · Post #118 · 08.08.2016 г., 11:44
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads. Due to this, the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a given machine. It runs on both Unix and Windows. The #multiprocessing module also introduces #APIs which do not have analogs in the #threading#module. A prime example of this is the Pool object which offers a convenient means of parallelizing the execution of a function across multiple input values, distributing the input data across processes (data #parallelism). The following example demonstrates the common practice of defining such functions in a module so that child processes can successfully import that module. This basic example of data parallelism using Pool,
@djangoproject · Post #589 · 29.03.2018 г., 06:38
http://books.agiliq.com/projects/django-api-polls-tutorial/en/latest/ Building #APIs with #Django and #Django_Rest_Framework(#DRF) Introductions Setup, Models and Admin A simple API with pure Django #Serializing and Deserializing Data Views and Generic Views More views and viewsets #Access_Control #Testing and Continuous Integeration Testing and Using API with Postman Documenting APIs (with Swagger and more)
@CryptoM · Post #64595 · 09.04.2026 г., 09:46
🚀 Gobi Partners Invests in Transak to Expand Asian Market Presence Gobi Partners has announced its investment in Transak. According to ChainCatcher, Transak, established in 2019, offers financial institutions a single API for seamless fiat and digital asset exchanges, handling KYC, AML, risk monitoring, and local payment integration. The investment aims to support Transak's expansion into the Asian market. Transak has already established its Asia-Pacific headquarters in Hong Kong and plans to enhance integration with payment networks and banking partners in the ASEAN region. #GobiPartners#Transak#Investment#AsiaMarketExpansion#Fintech#DigitalAssets#KYC#AML#RiskMonitoring#APIs#PaymentIntegration#ASEAN#HongKong#FinancialInstitutions