TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #547 · 8.09

Мой новый любимый тип задач на собеседованиях: даём кандидату кусок кода и просим провести ревью. Во-первых, это из тех задач, которые нельзя строго либо решить, либо не решить. Разные кандидаты находят разное количество ошибок, оценка получается более гибкой. Во-вторых, проверяется сразу несколько компетенций: и работа с базами данных, и многопоточность, и оптимизация, и кодстайл и куча всего ещё. Увидит ли кандидат ошибку в SQL? Сделает ли необязательное, но ценное замечание по именованию переменных? А может даже даст комментарий на тему архитектуры? Ещё и софтскиллы сразу проверяются: каким способом человек сообщает о чужих ошибках. Но нашу задачку я вам не покажу. Вдруг будете у нас собеседование проходить, хехе ) Ещё из недавнего: соискатель указал в резюме английский B2 и особо подчеркнул, что очень силён в алгоритмах. Я скинул ему скриншот ниже и попросил объяснить задание и поразмышлять над решением. К сожалению, и задание и решение в итоге объяснял я. Кстати, кто занимается разработкой, можете под спойлерами предложить свои варианты. Вообще, проведение собеседований помогает хорошо бороться с синдромом самозванца. У меня прям сильный был, пока я на постоянную работу не пошёл. Сейчас тоже есть (думаю, все разработчики этим страдают, кроме самых плохих: у них эффект Даннинга-Крюгера), но меньше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #dataops

当前筛选 #dataops清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15397 · 07.01.2026 г., 12:30

#java#cdc#chunjun#dataops#datax#etl#flink#flink_streaming#java TIS is an easy enterprise data integration tool using batch (DataX) and streaming (Flink-CDC, Chunjun) with a simple interface to sync data end-to-end without complex scripts. Its v5.0.0 adds Pipeline AI Agent, letting you describe needs in natural language for auto-pipeline creation, smart plugin installs, and low-cost AI like DeepSeek. Install quickly via single-node, Docker, or K8S. This saves you time, cuts errors, simplifies ETL tasks, and boosts fun, efficient data pipelines for real-time analytics. https://github.com/datavane/tis