TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #55 · 26.06

Посмотрел несколько видео с канала "Все работы хороши" — там либо сам автор либо его агент устраивается на работу во всякие Пятёрочки, Макдаки, Фикспрайсы, а затем в подробностях рассказывает изнутри, что на самом деле происходит. Меня не пугает какая-то тяжёлая черновая работа. "Дуй на завод" для меня не шутка — мы с другом месяц проработали на заводе прямо в цеху в качестве практики. Но меня очень удивляет, что люди добровольно соглашаются на работу, где их за людей не считают: общаются грубо и неуважительно, систематически дают не связанные с рабочими обязанностями поручения, унижают, ни во что не ставят их права и личные потребности. Да, зарплаты одинаково высокими везде не могут быть, но человеческое отношение то хотя бы на элементарном уровне должно присутствовать? Окей, понятно, что число соискателей на эти работы, вероятно, много выше, чем количество предложений на рынка труда. Поэтому компании могут не запариваться с такой ерундой, как уважение к сотруднику. Интересно, что это только до тех пор, пока оно не становится выгодным. В айти, если начальник будет посылать программиста за сигами, тот просто уйдёт в другое место, бизнес потеряет работника и, как следствие, деньги. Но как только нормальное общение становится добровольным выбором, все эти системы идут по пути наименьшего сопротивления. Ещё показательно, что на канале только неквалифицированный труд. Представьте себе, если бы какой-то программист, знающий несколько языков (как я, хе-хе), устраивался бы на работы во всякие Яндексы и ВКонтакты, а потом рассказывал бы, как оно изнутри. Не о закрытых NDA вещах, конечно, а в целом о структуре: о бестолковых менеджерах, заставляющих делать хрень, об элементарных фичах, проходящих энтерпрайз-дебри по полгода, о добровольно-принудительных переработках и так далее. Была бы бомба — миллионы просмотров, геометрический рост популярности, Дудь курит в сторонке. Но это всё не реалистично. Во-первых, даже очень крутой спец не всегда пройдёт собеседование: где-то по стеку не подойдёт, где-то по софтскиллам не понравится, где-то ещё что-то. Во-вторых, для самого программиста это карьерное самоубийство, поэтому нужно уже быть богатым человеком с пассивным источником дохода. В-третьих, корпорации более внимательны к сохранению своей тайны и могут найти способ засудить даже без прямого нарушения NDA. И почти в любой квалифицированной сфере будет так: сложно, репутационно-дорого, много издержек. Наверное, в этом и отличие. Когда-то давно я высказывал такое видение — лично у меня чья-то работа вызывает тем больше уважения, чем дольше лично мне с нуля прокачаться до уровня хотя бы прохождения собеседования или другой начальной стадии (получения первого клиента, если речь про бизнес или самозанятость). Так что, можете прикинуть про свою работу тоже — как много обучения требуется для её выполнения. Если мало или совсем не требуется — может, это повод подумать. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #liability

当前筛选 #liability清除筛选
Robocounsel

@robocounsel · Post #4 · 19.07.2019 г., 14:37

Периодически сталкиваюсь с такой постановкой проблемы не-юристами. Якобы непонятно, кто должен отвечать за последствия действий искусственного интеллектуального агента*, которому делегирована некая задача. А когда задачу выполнял человек, всё было понятно. У меня вопрос: почему непонятно? Кто делегировал задачу, тот и отвечает. Почему, когда кто-то делегирует задачи калькулятору или бухгалтерской программе, вопрос об ответственности делегирующего перед теми, с кем он взаимодействует, не ставится под сомнение? И будь калькулятор или пограмма хоть сто раз дефектными, перед посторонними отвечает всё равно их пользователь. Независимо от вины. Дальше он может разбираться с производителем калькулятора или программы, если есть на то основания. Но принцип не меняется. Есть основания считать иначе? #liability#delegation

AI & Law

@ai_and_law · Post #497 · 03.02.2025 г., 08:04

🇪🇺New Insights on AI Liability from Cambridge Forum on AI The inaugural issue of the "Cambridge Forum on AI: Law and Governance" is out, focusing on the legal landscape of Generative AI in the EU. One key question: Do current and upcoming regulations fully address liability for AI-caused harm? 📥 The paper "Mapping Generative AI rules and liability scenarios in the AI Act, and in the proposed EU liability rules for AI liability" examines the AI Act’s approach to Generative AI, tracing accountability along the value chain. It also tests how well the proposed EU AI Liability Directive and EU Revised Product Liability Directive handle real-world risks. As regulatory frameworks evolve, businesses deploying GenAI must stay ahead of legal developments. #AIRegulation#GenAI#Liability#AIAct#CambridgeForum

AI & Law

@ai_and_law · Post #746 · 20.01.2026 г., 08:04

🇨🇦AI Defamation Risk: Canadian Artist Prepares Lawsuit After Google Error Canadian musician Ashley MacIsaac says a Google AI-generated summary falsely labeled him a convicted sex offender, leading a concert venue to cancel his show. MacIsaac told the Canadian Press he believes the system confused him with another individual in Canada who has similar charges, but the error directly cost him income and harmed his reputation. MacIsaac is now preparing to sue Google, arguing that the misinformation amounts to defamation and created real-world risks, including potential issues at border controls. He stated that AI companies must be held accountable for what their systems publish and what harms they can reasonably prevent, noting that he is unlikely to be the last person affected by such errors. The incident underscores how AI-generated summaries can produce high-impact false statements about individuals, with immediate legal, economic, and personal consequences, even when no human editorial judgment is involved. #AI#AIDefamation#Liability#GenerativeAI#ReputationRisk

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3462 · 19.12.2024 г., 13:56

CTGT Raises $500K for AI Governance CTGT secures $500K in funding on December 4, 2024, aimed at enhancing enterprise governance for AI. The platform promises to mitigate AI hallucinations and liabilities, enabling rapid deployment for Fortune 500 companies, ensuring secure and compliant AI solutions at scale. Learn more at CTGT. #CTGT#AI#Funding#Governance#Liability#Enterprise#Fortune500#Compliance