TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #554 · 14.09

В сети пишут, что у Patreon финансовые сложности: закрыли подразделения в Берлине и Дублине, увольняют сотрудников. Патреон — сравнительно простой технически сайт, у которого толком не было мажорных обновлений. Самое сложное там это работа с выплатами, но вряд ли она у них своя самописная, наверняка пользуются чем-то типа Stripe. При этом у Патреона очень понятная бизнес-модель с линейным масштабированием и почти нет потребности в сложном маркетинге (популярные блогеры сами тебя постоянно рекламируют миллионам людей, потому что ты источник их заработка). Короче, просрать Патреон это надо уметь. Кажется, топ менеджеры покупали себе слишком дорогие яхты, иначе я не могу объяснить. Перегруженность и непрозрачность процессов, низкая эффективность как сотрудников, так и финансовых вложений — одни из фундаментальных проблем энтерпрайза, я вам как-то уже об этом рассказывал. При этом сама модель мне нравится. Я рад, что она заработала, хотя внутренний менталитет русского человека видит тут некоторое противоречие: как же это отдать деньги добровольно не за товар или услугу, а просто чтобы поддержать факт существования какого-то интересного для тебя явления? Можно же поддержать лайком или хорошим комментарием, но деньги??? Нет, деньги надо только на хлеб обменивать. Так думают многие мои знакомые. Но не все, и не я. До остановки платежей был подписан на десяток проектов и нигде не читал, собственно, саму ленту Патреона. Мне не слишком интересны бэкстейджи и ранний доступ, я продолжал смотреть всех тех же ребят на Ютубе на общих началах. Сейчас поддерживаю пару русских блогеров на boosty. Добровольная подписка на и без того доступный контент — это почти буквально голосование рублём. Способ отдать что-то, действительное представляющее для тебя ценность (деньги) в знак поддержки какого-то начинания, а не в обмен на товар. Это, на мой взгляд, самый честный индикатор: человеку что-то нужно/нравится, если он готов за это платить. А уж если готов платить даже при условной возможности не платить — значит очень нравится. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #texttospeech

当前筛选 #texttospeech清除筛选
GPTunneL

@gptunnel · Post #166 · 15.11.2024 г., 10:52

📢 Обновили интерфейс и пошаговую инструкцию инструмента «Диктор». С его помощью вы можете легко преобразовать текст в качественную речь для подкастов, видео и обучающих курсов. Выбирайте из множества голосов и настраивайте параметры для идеального звучания. 🔗Инструкция по работе с «Диктором» #aitools@gptunnel#texttospeech@gptunnel

GPTunneL

@gptunnel · Post #148 · 02.10.2024 г., 07:39

🎤«Диктор»: из текста в речь за считанные минуты Инструмент «Диктор» позволяет создавать качественный аудиоконтент без дорогостоящего оборудования и услуг профессиональных дикторов. Мы подготовили новую статью о возможностях «Диктора». В ней вы найдете: • Примеры применения инструмента • Пошаговое руководство по использованию • Полезные рекомендации для достижения лучших результатов 🔗Инструкция по работе с инструментом «Диктор» #aitools#texttospeech

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1507 · 07.06.2023 г., 09:47

#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#аватар#цифровойдвойник#datascience#ComputerVision#TTS#TextToSpeech#VoiceCloning#AutomaticSpeechRecognition 📍Вакансия: Senior ML/DL Speech Engineer Компания : AI CLONE Вилка: 5000-8000 $ 📌Локация: любая ✏️AIClone- это передовые технологии, помогающие создавать цифрового двойника и озвучивать видео на разных языках. Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion) в AI Clone – IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка. Задачи, которые будут в работе: - Обучать и улучшать state-of-the-art модели для речевых задач; - Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы - Упаковывать решения в сервис - Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене; искать точки роста в продукте и технологиях Пожелания к опыту: - уверенный Python-разработчик со знанием алгоритмов; - Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL - Практический опыт в Audio/Speech (TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее) от 3-х лет - Опыт с распределенным обучением больших моделей (Multi-GPU, Mixed Precision); - Опыт работы с диффузионными моделями; - Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.) - Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи, для которых нет готового решения. Будет плюсом - Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе - Опыт работы с Transformer-based подходами, особенно для TTS (VALL-E, InstructTTS); - Наличие публикаций на топовых ML конференциях Приятные бонусы: - Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира; - Возможность быть у истоков быстрорастущей, международной IT компании; - Любой удобный формат трудоустройства; - Комфортные условия работы, не токсичная команда; - Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV. - Выплаты в криптовалюте (по желанию). Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288

FrolovLib

@frolov_lib · Post #313 · 30.01.2026 г., 14:08

Сервер синтеза речи на микрокомпьютере отечественной сборки Репка #синтезречи #texttospeech #tts #голос #озвучка #нейросеть #искусственныйинтеллект #ai #voiceai