TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #557 · 17.09

Продавал сегодня предыдущий телефон на Авито. Приехал мужчина, сильно старше меня. — Как он включается? — спрашивает, — у меня просто никогда не было андроида. Показал ему. А сам думаю: ну надо же, начинает не с какого-нибудь попсового Самсунга, а с дорогого флагмана от Сяоми для ценителей. После чего он сказал фразу, по смыслу примерно такую: — А то я после выпуска iPhone 14 решил не продолжать попадать в ловушку Apple, перехожу на андроид со своего iPhone 11 Pro. Рассказываю ему, что я на Mi 11 Ultra (который продаю) тоже перешёл с iPhone 11 Pro. Он спросил о впечатлениях, и я поделился всяким разным: где косяки, а где, наоборот, преимущества. Упомянул, что камера на две головы лучше айфонной. Мужчина чуть-чуть покрутил, пощелкал и купил. Удачи тебе, Прозревший :) #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #generativea

当前筛选 #generativea清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8675 · 02.10.2025 г., 15:11

🔦Генерация изображений на свете, а не на GPU Исследователи из UCLA представили оптическую генеративную модель (Optical Generative Model). Она использует свет и линзы вместо вычислительных блоков - то есть картинки рождаются не на чипах, а в физике. 🔬 Как это работает: 1. Лёгкий цифровой энкодер превращает случайный шум в фазовый узор. 2. Этот узор загружается на оптический модулятор света. 3. Свет проходит через дифракционный декодер и прямо на сенсоре формируется изображение. ✔️ Авторами проведены реальные эксперименты: с помощью видимого света и SLM показаны результаты генерации: - Созданы цифры, лица, бабочки и даже картины в стиле Ван Гога. - Качество сравнимо с современными диффузионными моделями. - Есть две версии: мгновенная (один проход) и итеративная (несколько шагов, как у диффузии). ⚡ Чем интересен такой подход - Подход не требует никакой вычислительной нагрузки. - Супербыстрая генерация: физика света выполняет то, что GPU делает миллиардами операций. - Это открывает путь к энергоэффективному ИИ для edge-устройств: AR/VR, мобильные камеры, компактные сенсоры. ⚠️ Ограничения: - Сложно выравнивать оптические системы. - Ограничения по точности фазовых масок. - Зависимость от качества оборудования (шум, битовая глубина). Но даже с этими проблемами, это первый шаг к новому классу ИИ, где вычисления заменяются чистой оптикой. Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09446-5 @ai_machinelearning_big_data #AI#OpticalComputing#Photonics#GenerativeA