TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #557 · 17.09

Продавал сегодня предыдущий телефон на Авито. Приехал мужчина, сильно старше меня. — Как он включается? — спрашивает, — у меня просто никогда не было андроида. Показал ему. А сам думаю: ну надо же, начинает не с какого-нибудь попсового Самсунга, а с дорогого флагмана от Сяоми для ценителей. После чего он сказал фразу, по смыслу примерно такую: — А то я после выпуска iPhone 14 решил не продолжать попадать в ловушку Apple, перехожу на андроид со своего iPhone 11 Pro. Рассказываю ему, что я на Mi 11 Ultra (который продаю) тоже перешёл с iPhone 11 Pro. Он спросил о впечатлениях, и я поделился всяким разным: где косяки, а где, наоборот, преимущества. Упомянул, что камера на две головы лучше айфонной. Мужчина чуть-чуть покрутил, пощелкал и купил. Удачи тебе, Прозревший :) #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #mdl

当前筛选 #mdl清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15271 · 05.11.2025 г., 12:30

#cplusplus#arm#baidu#deep_learning#embedded#fpga#mali#mdl#mobile#mobile_deep_learning#neural_network Paddle Lite is a lightweight, high-performance deep learning inference framework designed to run AI models efficiently on mobile, embedded, and edge devices. It supports multiple platforms like Android, iOS, Linux, Windows, and macOS, and languages including C++, Java, and Python. You can easily convert models from other frameworks to PaddlePaddle format, optimize them for faster and smaller deployment, and run them with ready-made examples. This helps you deploy AI applications quickly on various devices with low memory use and fast speed, making it ideal for real-time, resource-limited environments. It also supports many hardware accelerators for better performance. https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite