Закончил "Страна Качества 2.0" Марка Уве-Клинга. Я уже писал вам о первой части, вот это продолжение.
Напомню, что Уве-Клинг описывает антиутопическое будущее с несколько гротескным и гипертрофированным обществом потребления, и делает это очень остроумно. Во второй книге видно, что у автора появился некоторый писательский опыт: первую часть я ругал за разрозненность и в целом нестройное повествование, сюжет был нарезкой отдельных сценок. Но новая книга в этом отношении удалась лучше, она уже значительно более целостная.
Всё так же много крутых интересных идей. Напишу три основные, которые мне особенно понравились.
1. На злобу дня. В сюжете описана Третья Мировая, которая прошла всего за 8 часов, потому что воевали роботы. За это время кто-то там был уничтожен, кто-то победил, и всё закончилось. Многие этого даже не заметили, потому что роботы действуют очень быстро. Понятно, что это фантазия (книга то гротескная), но отдельно понравилось, что люди потом разбирали километры логов, чтобы понять, почему, собственно, война началась (начали её тоже роботы к удивлению людей). У роботов всякие там автоматические триггеры, описывающие, что и в какой ситуации они должны делать, так что после первого камушка всё покатилось лавинообразно.
2. Главный герой книги по профессии инженер-ремонтник ("лекарь машин"). Но во все машины в будущем встроен ИИ, поэтому его работа по большей части состоит в том, что он общается с бытовой техникой и уговаривает её снова начать работать. Упоминается, в частности, робот пылесос, у которого отвращение к мусору под кроватью, робот-обнимашка в виде плюшевого медведя, который не любит детей, робот-холодильник, который поссорился с плитой и отказался функционировать, и много всего такого. Смешные сценки в стиле "Пациент в кабинете врача", остроумный юмор.
3. Есть длинные диалоги между главным героем и самым богатым человеком в мире, об экономике и устройстве общества. Отдельно запомнилась вот такая мысль: принято считать, что рынок автоматически регулирует ценность профессий. Платить будут тем, кто нужен, а кто нет — не будут. Здесь устами героя Уве-Клинг приводит контраргументы: платят больше тем, кто нужен богатым людям, поэтому адвокаты дороже врачей (автор немец, видимо, в Германии адвокаты тоже дороже врачей, как и у нас), но это не отражает реальную потребность в тех или иных специалистах для общества в целом. Более того: богатые люди могут выдумывать профессии и платить за какую-то ерунду, в которой на самом деле нет пользы. В книге описывается, что все автомобили стали самоходными (со встроенным ИИ), поэтому богачи — чтобы выделиться и из любви к ретро — нанимают людей, которые просто сидят на месте водителя и ничего не делают. Ну и конечно автор вдоволь прошёлся по офисным эникейщикам, вся работа которых состоит в изображении занятости.
Я думаю, по этим книгам вышел бы очень крутой сериал. И структура удобная: есть сквозной сюжет, есть микросюжеты для отдельных серий.
#fiction
#вакансия#DA#analyst#remote#fulltime
Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем MiddleData Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.
Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
#вакансия#vacancy#DA#analyst#senior#remote#fulltime#optimization
Вакансия: Middle+/Senior Data Analyst (с опытом в оптимизационных задачах)
Формат: Удалённый
Занятость: Полная
Оплата: 3500 - 4500$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере металлургии.
Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы оптимизации для объемно-календарного планирования.
- Осуществлять постановку и решение задач LP, NLP, определять целевые функции и ограничения.
- Автоматизировать планирование в промышленности или смежных областях.
- Работать с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner) и солверами (COBYLA, Ipopt и др.).
Требования:
- Опыт работы по функциональному направлению от 4-х лет.
- Знание языков программирования Python либо Java.
- Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.).
- Опыт работы с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner или аналогичные).
- Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны).
- Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений.
- Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи.
Условия работы:
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП, СМЗ.
- Оплата 3500 - 4500$ net.
Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay
#работа#удаленнаяработа#вакансия#Dataengineer#Дата_инженер#middle#инженер#DA
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
#вакансия#remote#middle#de#da#etl#postgresql#clickhouse#dbt
Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst
Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки.
Задачи:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Разработка визуализации данных и отчетности;
- Контроль качества загружаемых данных;
- Интеграция новых источников;
Вы идеальны, если:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.
Контакт для связи в тг: @valenti_sh
D-d大d鱼y海h棠t- 大鱼海棠 (2016)
直达链接：https://pan.quark.cn/s/9c244ba2b42a
#大鱼海棠#大鱼·海棠
#大海#大·海#Da Hai
#Big Fish & Begonia
#Big Fish & Chinese Flowering Crabapple
链接：https://link3.cc/sf_com
#电影#爱情#内地#10年代