TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #568 · 24.09

Пишут, что Telegram заблокировал несколько каналов по требованию... Apple. Да-да, не российских госслужб, а Apple. Под угрозой удаления из стора. Ну ладно, такие случаи уже были, конечно. В iOS-версии VK, например, нельзя открыть некоторые паблики. Это очень интересно. Я понимаю, когда сама площадка может запретить какой-то вид контента у себя своими собственными правилами. Но почему на контент в сервисе влияет хозяин магазина, в котором размещено приложение для доступа к сервису? Это как если бы производители телевизоров технически блокировали бы неугодную им телепропаганду. Я купил айфон. Моё право читать и смотреть с него всё, что я хочу. Какого фига Apple лезет сюда? В общем, с привязкой к мобильным сторам надо заканчивать. И вообще, видимо, с привязкой к приложениям. Даёшь всё в вебе. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #easy

当前筛选 #easy清除筛选

​​Совсем лайтовая статья для новичков "10 главных конструкций языка R". Содержание: - Комментарии - Переменные и векторы - Внешние модули - Ввод и вывод - Присваивание и сравнение - Условный оператор if - Цикл for - Функции - Классы, методы и объекты #статьи #easy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15433 · 23.01.2026 г., 14:30

#python#deepseek#demo#easy#embedding#flask#gpt#huggingface_transformers#llm#mcp#multimodal#openai#qwen#rag#sentence_transformers#ui#vllm#vlm UltraRAG is a lightweight framework that makes building retrieval-augmented generation (RAG) systems simple and fast. It uses a low-code approach where you write just dozens of lines of YAML configuration instead of complex code to create sophisticated AI workflows with conditional logic and loops. The framework includes a visual development environment where you can drag-and-drop to build pipelines, adjust parameters in real-time, and instantly convert your logic into interactive chat applications. This means you can deploy powerful AI systems that ground answers in your own data—reducing hallucinations and improving accuracy—without needing extensive coding expertise or lengthy development cycles. https://github.com/OpenBMB/UltraRAG