PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3136 · 26.06.2023 г., 01:04
А вот подвезли официальный код DragGAN. Интересно насколько его работа отличается от неофициальной имплементации. В основе StyleGAN3 и StyleGAN-Human. Код #image2image
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #568 · 24.09
Пишут, что Telegram заблокировал несколько каналов по требованию... Apple. Да-да, не российских госслужб, а Apple. Под угрозой удаления из стора. Ну ладно, такие случаи уже были, конечно. В iOS-версии VK, например, нельзя открыть некоторые паблики. Это очень интересно. Я понимаю, когда сама площадка может запретить какой-то вид контента у себя своими собственными правилами. Но почему на контент в сервисе влияет хозяин магазина, в котором размещено приложение для доступа к сервису? Это как если бы производители телевизоров технически блокировали бы неугодную им телепропаганду. Я купил айфон. Моё право читать и смотреть с него всё, что я хочу. Какого фига Apple лезет сюда? В общем, с привязкой к мобильным сторам надо заканчивать. И вообще, видимо, с привязкой к приложениям. Даёшь всё в вебе. #web
Hashtags
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #image2image
当前筛选 #image2image清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE
@phygitalcreative · Post #3158 · 29.06.2023 г., 13:26
Mixed Image Editing Playground AI выкатили редактор изображений с большинством последних достижений в этой области. #image2image#imageediting
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00
#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers