Если вдруг кто-то думает, что Apple и другие корпорации справедливо наезжают только на сторонников варварского режима, а, пока ты правильный человек, который вёдет себя как нужно, то никаких проблем, то вот ещё история из сети.
Есть такой альтернативный клиент для Инстаграма The OG App. Он убирает всякий мусор вроде рекламы и тупых рекомендаций от алгоритмов, зато позволяет, например, создавать кастомные ленты с нужным тебе содержимым. Если вы думаете, что это что-то незаконное, то нет: до недавнего времени клиент распространялся через AppStore и Google Play. Причём, этот клиент не один такой, их даже в топе популярных несколько штук.
И вот разработчики The OG App пишут, что почти одновременно произошли два события:
- Apple удалила их клиент из AppStore
- Facebook забанил личные аккаунты (!!!) всей команды
На второе особенно стоит обратить внимание. Чисто формально американская капиталистическая модель разделяет ответственность компании и личную ответственность кого-либо из её сотрудников. Если условный Сбер получает бан от Гитхаба, то нет такого закона, который позволил бы Гитхабу забанить личные аккаунты сотрудников Сбера, если только на них как на отдельные лица не был наложен запрет.
Члены команды OG App пишут, что для такого действия сотрудники Фейсбука должны были вручную искать каждого из них лично на LinkedIn или в Google, потому что никакой более явной связи между ними и приложением не было.
Что касается удаления из AppStore, то, опять же, судя по всему, об этом просто попросил Фейсбук. Там у приложения, как пишут, был всплеск популярности, оно стало заметнее, и его забанили.
Авторы предлагают переходить на андроид, лол :) И это не в какой-то варварской стране под банами.
#web
#python#agents#graph#llms#rag
Graphiti helps AI systems handle constantly changing information by building real-time knowledge graphs that track relationships and historical data, allowing them to integrate user interactions, business data, and external sources seamlessly. Unlike traditional methods, it updates information instantly without needing full recomputations, enabling precise historical queries and efficient hybrid searches. This helps AI applications stay context-aware, automate tasks effectively, and manage complex, evolving data with minimal delay.
https://github.com/getzep/graphiti
#typescript#csv#diagrams#graph#json#nextjs#react#tool#visualization#yaml
JSON Crack is a free, open-source tool that instantly turns complex JSON, YAML, CSV, XML, or TOML data into clear, interactive graphs, making it easier to explore and understand your information. It lets you convert between formats, validate data, generate code (like TypeScript interfaces), run queries, and export visuals as images—all while keeping your data private since everything processes locally on your device[1][2][5].
https://github.com/AykutSarac/jsoncrack.com
#cplusplus#arduino#cansat#csv#embedded#graph#ground_station#iot#microcontroller#network#projects#qt#serial#serial_studio
Serial Studio is a free, easy-to-use tool that lets you visualize real-time data from devices like microcontrollers via serial ports, Bluetooth, or network connections. It works on Windows, macOS, and Linux, and offers customizable dashboards with various widgets to monitor sensor data, debug info, or telemetry. You can quickly plot data, export it as CSV for analysis, and even use advanced features like checksum validation and JavaScript data processing. It supports hobbyists, educators, and professionals by simplifying data monitoring and debugging, saving you time and effort in understanding your device’s output. Pro versions add commercial use and extra features[1][4][5].
https://github.com/Serial-Studio/Serial-Studio
#rust#ai#ai_ocr#attention_mechanism#gnn#gnn_model#gnns#graph#graph_neural_networks#llm_inference#low_latency#mincut#neo4j#ocr#onnx#rust#vector#wasm
RuVector is a free, open-source vector database that gets smarter with every query. Unlike static databases, it learns from usage via GNN layers, runs LLMs locally with no cloud costs, supports graph queries like Neo4j, scales freely across nodes, and deploys as a single self-booting file (125ms startup). Run with `npx ruvector`. You benefit from faster, more accurate AI search that improves automatically, zero operating costs, full offline/privacy control, and easy scaling—perfect for RAG, agents, or edge apps without vendor lock-in.
https://github.com/ruvnet/ruvector