TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #577 · 1.10

Закончился второй этап конкурса "Код Петербурга". На первый я отправил скилл для Маруси, позволяющий гибко искать события по базе KudaGo. Но с самого начала говорили, что среди критериев оценки будут метрики: число пользователей и так далее. Там, где есть метрики, нужно делать развлекательный проект или игру, без вариантов. У "полезных" самостоятельных приложений (не связанных с внешним бизнесом) метрик нет почти никогда. Я посмотрел на топ развлекательных приложений в каталоге ВК и увидел, что местная аудитория любит кликеры / idle. Это такие игры, которые максимально абстрагируют игровой процесс: буквально конвертируют время вашей сессии и совершение простейших действий во внутриигровой ресурс. Грубо говоря, вы получаете очки, потому что просто сидите в игре, и на этом все. Ну, иногда нужно нажимать на экран. О причинах популярности и кажущейся примитивности этого жанра я сейчас рассуждать не берусь, но во второй этап решил сделать кликер про музеи Петербурга. Напомню, что одно из условий конкурса: использовать API городских сервисов. Здесь я взял базу данных Министерства Культуры. В игре "Музейный Барон" вам нужно нажимать на посетителей с разными предпочтениями, получать с них деньги, на которые строить музеи, позволяющие получать еще больше денег, в том числе автоматически. Музеи, разумеется, настоящие. Я, кстати, пока подбирал, узнал о нескольких новых, которые хочется посетить. Еще есть, например, возможность в реальности зачекиниться по GPS у нужного музея и получить его со скидкой. И, конечно, я не отказал себе в удовольствии сделать отдельный режим "Ночь Музеев", генерирующий в разы больше посетителей. Вообще, делать кликер было интереснее, чем кажется. Отдельно пришлось придумывать, как не допустить написание игроками ботов для автоматизации. Ну и математику тоже пришлось продумывать, строя графики, хотя, кажется, есть куда улучшать. #dev#games

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #cuas

当前筛选 #cuas清除筛选
Вестник NATO

@nato_rus · Post #753 · 22.07.2024 г., 21:03

Военнослужащие 15-го экспедиционного корпуса морской пехоты демонстрируют системы борьбы с БПЛА на борту USS Boxer: • Переносная станция РЭБ SNC MODI-II; • Противодроновое ружьё NightFighter S; • Комплекс борьбы с беспилотниками Ascent Vision LMADIS, установленный на шасси багги MRZR; • M16A4 с интеллектуальной системой наведения SmartShooter SMASH 2000 Plus; • ПЗРК FIM-92 Stinger с тепловизионным прицелом Leonardo FWS-I. #USMC#cUAS Вестник NATO

Hashtags

Вестник NATO

@nato_rus · Post #1890 · 28.09.2024 г., 12:07

Морские пехотинцы из Marine Medium Tiltrotor Squadron 165, входящей в состав 15-й экспедиционной группы морской пехоты США, установили тактическую навигационную систему (TACAN) на борту десантного корабля USS Boxer (LHD 4) для тестирования работы с вертолетом MH-60S Sea Hawk. Испытания прошли 20 сентября в Восточно-Китайском море. Система TACAN обеспечивает наземным и авиа-пользователям определение азимута и наклонной дальности. Определение азимута по системе ТАКАН осуществляется путем излучения ненаправленного сигнала и вращающегося направленного сигнала, разность фаз которых пропорциональна азимуту относительно направления на север. Несущая часть системы ТАКАН лежит в диапазоне частот порядка 1000 гц. Вращающийся направленный сигнал с переменной фазой получается путем механического вращения элементов антенны. Кроме того, карднода с переменной фазой, вращающаяся с частотой 15 гц, модулируется дополнительно сигналом с частотой в 135 гц, фаза которого также сравнивается с сигналом эталонной фазы. Результат этого сравнения дает возможность получить девятикратное увеличение точности измерения азимута. #USMC#cUAS#Подборка Вестник NATO

Вестник NATO

@nato_rus · Post #2038 · 08.10.2024 г., 21:01

Northrop Grumman объявила о внедрении в свою систему командования и управления передовым районом противовоздушной обороны (FAAD) функции Advanced Battle Manager (ABM) на основе алгоритмов искусственного интеллекта. ИИ в данном случае анализирует данные с множества датчиков и мгновенно генерирует варианты наиболее подходящего воздействия на определённую цель (weapon-target pairings). #NorthropGrumman#cUAS#AI Вестник NATO