TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #577 · 1.10

Закончился второй этап конкурса "Код Петербурга". На первый я отправил скилл для Маруси, позволяющий гибко искать события по базе KudaGo. Но с самого начала говорили, что среди критериев оценки будут метрики: число пользователей и так далее. Там, где есть метрики, нужно делать развлекательный проект или игру, без вариантов. У "полезных" самостоятельных приложений (не связанных с внешним бизнесом) метрик нет почти никогда. Я посмотрел на топ развлекательных приложений в каталоге ВК и увидел, что местная аудитория любит кликеры / idle. Это такие игры, которые максимально абстрагируют игровой процесс: буквально конвертируют время вашей сессии и совершение простейших действий во внутриигровой ресурс. Грубо говоря, вы получаете очки, потому что просто сидите в игре, и на этом все. Ну, иногда нужно нажимать на экран. О причинах популярности и кажущейся примитивности этого жанра я сейчас рассуждать не берусь, но во второй этап решил сделать кликер про музеи Петербурга. Напомню, что одно из условий конкурса: использовать API городских сервисов. Здесь я взял базу данных Министерства Культуры. В игре "Музейный Барон" вам нужно нажимать на посетителей с разными предпочтениями, получать с них деньги, на которые строить музеи, позволяющие получать еще больше денег, в том числе автоматически. Музеи, разумеется, настоящие. Я, кстати, пока подбирал, узнал о нескольких новых, которые хочется посетить. Еще есть, например, возможность в реальности зачекиниться по GPS у нужного музея и получить его со скидкой. И, конечно, я не отказал себе в удовольствии сделать отдельный режим "Ночь Музеев", генерирующий в разы больше посетителей. Вообще, делать кликер было интереснее, чем кажется. Отдельно пришлось придумывать, как не допустить написание игроками ботов для автоматизации. Ну и математику тоже пришлось продумывать, строя графики, хотя, кажется, есть куда улучшать. #dev#games

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #generativeui

当前筛选 #generativeui清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24462 · 08.05.2026 г., 10:30

【🤖 AI人工智慧|CopilotKit 開源 Open Generative UI:Claude Artifacts 跨 Agent 框架實作】 #CopilotKit#AIAgent#GenerativeUI CopilotKit 於 5 月 7 日發布新技術,成功重現 Anthropic 的 Claude Artifacts 生成式 UI 功能。 技術支援 HTML 與 SVG 串流顯示,並提供 MCP 伺服器串聯 Cursor 等客戶端。過往此能力僅限於 Anthropic 產品,如今開發者可將其整合至任何 App。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/copilotkit-open-generative-ui-claude-artifacts-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7114 · 23.03.2026 г., 05:42

🔧 Shadify:用自然语言说出 UI,shadcn 组件实时生成 📌 项目简介 CopilotKit 开源新项目 Shadify,用户只需用自然语言描述想要的界面,即可实时生成基于 shadcn/ui 的交互式页面,并一键导出为干净的 React 代码。 - GitHub Star:105 - 开源协议:MIT - 主语言:TypeScript(91.8%) - 创建时间:2026-02-25 - 在线演示:https://shadify.copilotkit.ai ⚙️ 技术架构 三服务 pnpm monorepo 架构: - UI(React + Vite):聊天界面、组件渲染、代码导出 - Runtime(Hono + CopilotKit):消息路由至 Agent - Agent(FastAPI + LangGraph):推理、工具调用(Tavily 搜索/网页提取)、多轮对话记忆 核心技术栈: - shadcn/ui — AI 从真实 shadcn 组件库中组合,生成的页面可直接 npx shadcn add 使用 - CopilotKit — 实时流式传输结构化 UI,将完整组件 schema 作为 Agent 上下文 - LangGraph — 驱动 Agent 后端,处理推理和工具调用 - Render — 单文件 render.yaml 一键部署三服务 📎 背景 CopilotKit 是开源 AI Agent 前端框架领域的领军项目,也是 AG-UI(Agent-User Interaction)协议的创建者。AG-UI 协议于 2025 年 5 月发布,已获 LangGraph、CrewAI、Mastra 等框架首日集成支持。CopilotKit 主仓库在 GitHub 累计超 20K Star,定位「企业级 Agent 前端技术栈」。 近期 CopilotKit 还发布了 Open Generative UI 模板,灵感来自 Claude 的交互式图表功能,展示如何用 CopilotKit + LangGraph 构建 AI 驱动的动态 UI。Shadify 是其 Generative UI 能力的最佳实践案例,将「描述即生成」从文本扩展到完整 UI 组件页面。 💡 推荐理由 - 零门槛 UI 生成:自然语言描述 → 实时交互式 shadcn 页面,非前端开发者也能快速原型 - 代码可用:导出的 React 代码使用标准 shadcn 组件,可直接集成到现有项目 - 架构清晰:三服务分离 + pnpm monorepo,适合作为 Generative UI 学习参考 - 一键部署:Render Blueprint 配置,推送即上线 - 完全开源:MIT 协议,可自由商用 🔗 链接 - GitHub:https://github.com/CopilotKit/shadify #AI#开源项目#GenerativeUI#shadcn#CopilotKit#AIAgent