TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #577 · 1.10

Закончился второй этап конкурса "Код Петербурга". На первый я отправил скилл для Маруси, позволяющий гибко искать события по базе KudaGo. Но с самого начала говорили, что среди критериев оценки будут метрики: число пользователей и так далее. Там, где есть метрики, нужно делать развлекательный проект или игру, без вариантов. У "полезных" самостоятельных приложений (не связанных с внешним бизнесом) метрик нет почти никогда. Я посмотрел на топ развлекательных приложений в каталоге ВК и увидел, что местная аудитория любит кликеры / idle. Это такие игры, которые максимально абстрагируют игровой процесс: буквально конвертируют время вашей сессии и совершение простейших действий во внутриигровой ресурс. Грубо говоря, вы получаете очки, потому что просто сидите в игре, и на этом все. Ну, иногда нужно нажимать на экран. О причинах популярности и кажущейся примитивности этого жанра я сейчас рассуждать не берусь, но во второй этап решил сделать кликер про музеи Петербурга. Напомню, что одно из условий конкурса: использовать API городских сервисов. Здесь я взял базу данных Министерства Культуры. В игре "Музейный Барон" вам нужно нажимать на посетителей с разными предпочтениями, получать с них деньги, на которые строить музеи, позволяющие получать еще больше денег, в том числе автоматически. Музеи, разумеется, настоящие. Я, кстати, пока подбирал, узнал о нескольких новых, которые хочется посетить. Еще есть, например, возможность в реальности зачекиниться по GPS у нужного музея и получить его со скидкой. И, конечно, я не отказал себе в удовольствии сделать отдельный режим "Ночь Музеев", генерирующий в разы больше посетителей. Вообще, делать кликер было интереснее, чем кажется. Отдельно пришлось придумывать, как не допустить написание игроками ботов для автоматизации. Ну и математику тоже пришлось продумывать, строя графики, хотя, кажется, есть куда улучшать. #dev#games

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #leccion

当前筛选 #leccion清除筛选

👐 Consejos para usar los modelos LLM del cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy El cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, compartió su enfoque personal para utilizar modelos de lenguaje. En su nueva conferencia, explica en detalle cómo estructurar un diálogo con los LLM para obtener las mejores respuestas. Aquí tienes algunos de los consejos más interesantes: ➡️ Inicia un nuevo chat al cambiar de tema. Esto ayuda al modelo a enfocarse en una pregunta específica y a usar su conocimiento de manera más efectiva. ➡️ Puedes interactuar con los chatbots más allá del texto. ChatGPT y otros asistentes ofrecen modos convenientes para la comunicación por voz. También pueden procesar información de imágenes e incluso videos en tiempo real. Karpathy señala que estas funciones podrían ser especialmente útiles para tus familiares mayores. ➡️ Aprovecha los GPT personalizados. Estos amplían las capacidades de ChatGPT. Karpathy, por ejemplo, los utiliza para aprender coreano. 📱 En la conferencia, Karpathy también habla sobre modelos de razonamiento, herramientas integradas en los bots, la memoria de ChatGPT y otras funciones. Puedes ver la grabación completa aquí. Más sobre el tema: ➡️Lección de Andrej Karpathy: "Cómo crear GPT-2" ➡️Una selección de lecciones interesantes sobre LLM y aprendizaje automático #leccion#educación#Karpathy@hiaimediaes