TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #577 · 1.10

Закончился второй этап конкурса "Код Петербурга". На первый я отправил скилл для Маруси, позволяющий гибко искать события по базе KudaGo. Но с самого начала говорили, что среди критериев оценки будут метрики: число пользователей и так далее. Там, где есть метрики, нужно делать развлекательный проект или игру, без вариантов. У "полезных" самостоятельных приложений (не связанных с внешним бизнесом) метрик нет почти никогда. Я посмотрел на топ развлекательных приложений в каталоге ВК и увидел, что местная аудитория любит кликеры / idle. Это такие игры, которые максимально абстрагируют игровой процесс: буквально конвертируют время вашей сессии и совершение простейших действий во внутриигровой ресурс. Грубо говоря, вы получаете очки, потому что просто сидите в игре, и на этом все. Ну, иногда нужно нажимать на экран. О причинах популярности и кажущейся примитивности этого жанра я сейчас рассуждать не берусь, но во второй этап решил сделать кликер про музеи Петербурга. Напомню, что одно из условий конкурса: использовать API городских сервисов. Здесь я взял базу данных Министерства Культуры. В игре "Музейный Барон" вам нужно нажимать на посетителей с разными предпочтениями, получать с них деньги, на которые строить музеи, позволяющие получать еще больше денег, в том числе автоматически. Музеи, разумеется, настоящие. Я, кстати, пока подбирал, узнал о нескольких новых, которые хочется посетить. Еще есть, например, возможность в реальности зачекиниться по GPS у нужного музея и получить его со скидкой. И, конечно, я не отказал себе в удовольствии сделать отдельный режим "Ночь Музеев", генерирующий в разы больше посетителей. Вообще, делать кликер было интереснее, чем кажется. Отдельно пришлось придумывать, как не допустить написание игроками ботов для автоматизации. Ну и математику тоже пришлось продумывать, строя графики, хотя, кажется, есть куда улучшать. #dev#games

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #mako

当前筛选 #mako清除筛选
IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #3440 · 10.02.2026 г., 12:07

[MAKO]MAKO 2025.6.27—2025.10.27 画师:#MAKO 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链跳转查看 压缩包 MAKO老师的往期传送门(之后可能会有一期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 2025.6.27—2025.10.27 2025.4.27—2025.6.30 2023.4.2—2024.8.16 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 MAKO老师主页:PixivTwitterPatreonSubscribestarFantiaFanbox —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #1222 · 06.07.2025 г., 04:16

[MAKO]MAKO 2023.4.2—2024.8.16 画师:#MAKO 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链跳转查看 压缩包 MAKO老师的往期传送门(之后可能会有一期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 2025.4.27—2025.6.30 2023.4.2—2024.8.16 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 MAKO老师主页:PixivTwitterPatreonSubscribestarFantiaFanbox —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

IB美术馆

@PaintingCollections2 · Post #1212 · 05.07.2025 г., 19:35

[MAKO]MAKO 2025.4.27—2025.6.30 画师:#MAKO 预览未展示全面,全部差分原图和整合压缩包请进入评论区或点击下方超链跳转查看 压缩包 MAKO老师的往期传送门(之后可能会有一期分裂成两期展示,我会标注出来也请注意查看捏) 2025.4.27—2025.6.30 —————————— 本频道分享的资源切勿进行买卖商用,如有条件还请在画师的赞助支持渠道获取赞助奖励 MAKO老师主页:PixivTwitterPatreonSubscribestarFantiaFanbox —————————— 资源有任何问题请加入下方聊天反馈群进行反馈,爱你们 图集主频道(临时复活版):@PaintingCollections2 聊天反馈撩骚群:@ChaoJiShiBu 游戏区分馆:@MoNvZhiJia23333 防失联及各附属频道导航:@IBgallery233 求物帖:传送门

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #197 · 29.11.2016 г., 16:06

#Mako is a #template library written in Python. It provides a familiar, non-XML syntax which compiles into Python modules for maximum performance. Mako's syntax and #API borrows from the best ideas of many others, including #Django and #Jinja2 templates, #Cheetah, #Myghty, and #Genshi. Conceptually, Mako is an embedded Python (i.e. Python Server Page) language, which refines the familiar ideas of componentized layout and inheritance to produce one of the most straightforward and flexible models available, while also maintaining close ties to Python calling and scoping semantics. http://www.makotemplates.org/