TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #577 · 1.10

Закончился второй этап конкурса "Код Петербурга". На первый я отправил скилл для Маруси, позволяющий гибко искать события по базе KudaGo. Но с самого начала говорили, что среди критериев оценки будут метрики: число пользователей и так далее. Там, где есть метрики, нужно делать развлекательный проект или игру, без вариантов. У "полезных" самостоятельных приложений (не связанных с внешним бизнесом) метрик нет почти никогда. Я посмотрел на топ развлекательных приложений в каталоге ВК и увидел, что местная аудитория любит кликеры / idle. Это такие игры, которые максимально абстрагируют игровой процесс: буквально конвертируют время вашей сессии и совершение простейших действий во внутриигровой ресурс. Грубо говоря, вы получаете очки, потому что просто сидите в игре, и на этом все. Ну, иногда нужно нажимать на экран. О причинах популярности и кажущейся примитивности этого жанра я сейчас рассуждать не берусь, но во второй этап решил сделать кликер про музеи Петербурга. Напомню, что одно из условий конкурса: использовать API городских сервисов. Здесь я взял базу данных Министерства Культуры. В игре "Музейный Барон" вам нужно нажимать на посетителей с разными предпочтениями, получать с них деньги, на которые строить музеи, позволяющие получать еще больше денег, в том числе автоматически. Музеи, разумеется, настоящие. Я, кстати, пока подбирал, узнал о нескольких новых, которые хочется посетить. Еще есть, например, возможность в реальности зачекиниться по GPS у нужного музея и получить его со скидкой. И, конечно, я не отказал себе в удовольствии сделать отдельный режим "Ночь Музеев", генерирующий в разы больше посетителей. Вообще, делать кликер было интереснее, чем кажется. Отдельно пришлось придумывать, как не допустить написание игроками ботов для автоматизации. Ну и математику тоже пришлось продумывать, строя графики, хотя, кажется, есть куда улучшать. #dev#games

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #scala

当前筛选 #scala清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15132 · 10.09.2025 г., 11:30

#scala X's Recommendation Algorithm uses machine learning to show you posts and content you are most likely to engage with across its platform, including the "For You" timeline and notifications. It gathers a large pool of posts from people you follow and others you might like, then ranks them by predicting your interest based on your past actions like likes, clicks, and replies. It also filters out unwanted content and mixes in sponsored posts to keep your feed relevant and diverse. This means your feed is personalized to show you the most interesting and safe content, improving your experience on X. https://github.com/twitter/the-algorithm

Hashtags

IT Events RU

@iteventsru · Post #277 · 14.03.2018 г., 10:13

🔥 Сегодня 🔥 Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск 🔥 Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

IT Events RU

@iteventsru · Post #275 · 13.03.2018 г., 16:14

✅ Завтра ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск

IT Events RU

@iteventsru · Post #264 · 07.03.2018 г., 16:14

✅ Через неделю ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----