TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #577 · 1.10

Закончился второй этап конкурса "Код Петербурга". На первый я отправил скилл для Маруси, позволяющий гибко искать события по базе KudaGo. Но с самого начала говорили, что среди критериев оценки будут метрики: число пользователей и так далее. Там, где есть метрики, нужно делать развлекательный проект или игру, без вариантов. У "полезных" самостоятельных приложений (не связанных с внешним бизнесом) метрик нет почти никогда. Я посмотрел на топ развлекательных приложений в каталоге ВК и увидел, что местная аудитория любит кликеры / idle. Это такие игры, которые максимально абстрагируют игровой процесс: буквально конвертируют время вашей сессии и совершение простейших действий во внутриигровой ресурс. Грубо говоря, вы получаете очки, потому что просто сидите в игре, и на этом все. Ну, иногда нужно нажимать на экран. О причинах популярности и кажущейся примитивности этого жанра я сейчас рассуждать не берусь, но во второй этап решил сделать кликер про музеи Петербурга. Напомню, что одно из условий конкурса: использовать API городских сервисов. Здесь я взял базу данных Министерства Культуры. В игре "Музейный Барон" вам нужно нажимать на посетителей с разными предпочтениями, получать с них деньги, на которые строить музеи, позволяющие получать еще больше денег, в том числе автоматически. Музеи, разумеется, настоящие. Я, кстати, пока подбирал, узнал о нескольких новых, которые хочется посетить. Еще есть, например, возможность в реальности зачекиниться по GPS у нужного музея и получить его со скидкой. И, конечно, я не отказал себе в удовольствии сделать отдельный режим "Ночь Музеев", генерирующий в разы больше посетителей. Вообще, делать кликер было интереснее, чем кажется. Отдельно пришлось придумывать, как не допустить написание игроками ботов для автоматизации. Ну и математику тоже пришлось продумывать, строя графики, хотя, кажется, есть куда улучшать. #dev#games

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #subtitles

当前筛选 #subtitles清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1521 · 04.12.2025 г., 15:59

yt-fts - YouTube Full Text Search https://github.com/NotJoeMartinez/yt-fts yt-fts is a command line program that uses yt-dlp to scrape all of a #YouTube channels #subtitles and load them into a sqlite database that is searchable from the command line. It allows you to query a channel for specific key word or phrase and will generate time stamped YouTube urls to the video containing the keyword. It also supports semantic search via the OpenAI embeddings API, Gemini embedding API and using chromadb. Blog Post LLM/RAG Chat Bot Video Summaries Semantic Search CHANGELOG Installation: pip install yt-fts #yt

Live #subtitling is an important accessibility tool. Each year, more and more events provide both intralingual and interlingual live #subtitles. We invite you to listen to Łukasz Stanisław Dutka from the University of Warsaw, Poland, an expert in live subtitling and #respeaking, who will disclose some secrets of the profession of a live #subtitler. Just click the link below: https://youtu.be/2He3SuLkEGk

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14817 · 11.06.2025 г., 11:30

#python#asr#captions#cli#python#subtitle#subtitles#transcript#transcripts#translating_transcripts#youtube#youtube_api#youtube_asr#youtube_captions#youtube_subtitles#youtube_transcript#youtube_transcripts#youtube_video The YouTube Transcript API is a tool that helps you get the text from YouTube videos. It's fast and easy to use, saving you time compared to watching the whole video. You can use it to make subtitles, translate text, and even analyze what's being said in videos. This is helpful for content creators who want to make their videos more accessible and for researchers who need to study video content quickly. It also supports multiple languages, making it useful for a wide range of users. https://github.com/jdepoix/youtube-transcript-api

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15052 · 12.08.2025 г., 13:30

#python#audiobook#audiobooks#content_creation#content_creator#epub_converter#kokoro#kokoro_82m#kokoro_tts#media_generation#narrator#speech_synthesis#subtitles#text_to_audio#text_to_speech#tts#voice_synthesis Abogen is a user-friendly tool that quickly converts ePub, PDF, or text files into natural-sounding audio with synchronized subtitles, perfect for creating audiobooks or voiceovers for social media and other projects. You can customize speech speed, choose or mix voices, generate subtitles by sentence or word, and select various audio and subtitle formats. It supports batch processing with queue mode and lets you save chapters separately or merged. Installation is straightforward on Windows, Mac, and Linux, with options for GPU acceleration. This saves you time and effort in producing high-quality audio content from text files efficiently. https://github.com/denizsafak/abogen