TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #583 · 3.10
Пару недель назад в один день презентовали сразу две новые модели экшен-камер от разных производителей: DJI Action 3 и GoPro Hero 11. Технически даже три, потому что у GoPro есть версия Mini, о ней чуть ниже. Вообще говоря, DJI умеют исправлять косяки конкурентов в UI/UX, и в целом владеют этим направлением очень хорошо, на уровне Apple времён первых айфонов. Например, GoPro с первых версий сделали крепление винтом через два ушка, и оно уже приобрело огромную популярность, поэтому все остальные делают такое же. Да и сами GoPro стали заложниками собственного стандарта. Но это крепление плохое и неудобное: с одной стороны оно требует очень много времени на ввинчивание барашка, а с другой стороны подвержено перекосам при резких рывках, если ты затянул не до самой дури. При этом есть полностью отсоединяемый элемент — собственно винт-барашек, который может легко теряться. У DJI проблема решена элегантно и очень мудро: магнит в сочетании с защёлками. Секунда на присоединение, две секунды на отсоединение. Можно прикреплять в сложных условиях, в перчатках, одной рукой итд. Прямо тема для главы учебника по промышленному дизайну или по ТРИЗ. Но во всех аксессуарах давно главенствует неудобное крепление GoPro, поэтому ребятам из DJI пришлось сделать переходник. При этом технически камера от DJI на уровне предыдущего поколения GoPro. И по картинке и по другим параметрам. И, к сожалению, они не удержались от того, чтобы своровать некрасивый асимметричный дизайн. До чего аккуратной и визуально приятной была DJI Action 2 на фоне камер от GoPro, а тут прямо передрали уродство. Это похоже на случай, когда производители Android-смартфонов одно время стали повторять уродскую чёлку от Apple просто ради моды, но, благо, быстро опомнились. Но зато DJI Action 3 сильно дешевле чем даже прошлое поколение от GoPro, вообще, с ценой не стали жадничать. Думаю, GoPro долгое время ощущали себя монополистами, поэтому завышали. Отдельный интерес вызывает версия GoPro 11 Mini. Как большая, но без экранов. Экран на экшен-камере — вещь второстепенная и далеко не всегда нужная. Зато часто имеет значение вес и габариты. Для коптеров, кажется, отличный вариант именно что-то типа Mini. Да, у них есть версия GoPro 10 Bones (без аккумулятора и экрана, облегчённая), но стоит она почему-то неадекватно дорого, а в России дороже, чем точно такая же с экраном и аккумулятором. Короче, на мой взгляд, у DJI виден потенциал, но прямо сейчас пока не дожали. Ещё одно-два поколения, и они обойдут нынешних лидеров. Я надеюсь. #gadgets
Hashtags
Търсене: #fastapi
@repo_science · Post #3832 · 31.12.2023 г., 21:38
#Python#FastAPI 🐍 Complete FastAPI masterclass from scratch Learn everything about FastApi with Python, Full Stack, OAuth2, SQLAlchemy, RESTful APIs, and practice projects ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@githubtrending · Post #15360 · 23.12.2025 г., 14:30
#python#docker#fastapi#kbqa#kgqa#llms#neo4j#rag#vue Yuxi-Know (语析) is a free, open-source platform built with LangGraph, Vue.js, FastAPI, and LightRAG to create smart agents using RAG knowledge bases and knowledge graphs. The latest v0.4.0-beta (Dec 2025) adds file uploads, multimodal image support, mind maps from files, evaluation tools, dark mode, and better graph visuals. It helps you quickly build and deploy custom AI agents for Q&A, analysis, and searches without starting from scratch, saving time and effort on development. https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
@githubtrending · Post #14896 · 02.07.2025 г., 12:30
#python#ai#authentication#authorization#claude#cursor#fastapi#llm#mcp#mcp_server#mcp_servers#modelcontextprotocol#openapi#windsurf FastAPI-MCP is a tool that lets you easily turn your FastAPI web API endpoints into Model Context Protocol (MCP) tools, which AI agents can use directly. It requires almost no setup—just connect it to your FastAPI app, and it automatically preserves your request/response data models and documentation. It also includes built-in authentication using your existing FastAPI security methods. You can run the MCP server inside your app or separately, and it communicates efficiently using FastAPI’s ASGI interface. This makes it simple to integrate AI capabilities with your existing FastAPI services without rewriting code, saving you time and effort while keeping your API secure and well-documented[1][5]. https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp
@githubtrending · Post #15066 · 16.08.2025 г., 12:30
#python#agents#ai#api_gateway#asyncio#authentication_middleware#devops#docker#fastapi#federation#gateway#generative_ai#jwt#kubernetes#llm_agents#mcp#model_context_protocol#observability#prompt_engineering#python#tools The MCP Gateway is a powerful tool that unifies different AI service protocols like REST and MCP into one easy-to-use endpoint. It helps you manage multiple AI tools and services securely with features like authentication, retries, rate-limiting, and real-time monitoring through an admin UI. You can run it locally or in scalable cloud environments using Docker or Kubernetes. It supports various communication methods (HTTP, WebSocket, SSE, stdio) and offers observability with OpenTelemetry for tracking AI tool usage and performance. This gateway simplifies connecting AI clients to diverse services, making development and management more efficient and secure. https://github.com/IBM/mcp-context-forge
@githubtrending · Post #14662 · 02.05.2025 г., 12:00
#typescript#aceternity_ui#agent#agents#ai#chrome_extension#extension#fastapi#glean#langchain#langgraph#nextjs#nextjs15#notebooklm#notion#ollama#perplexity#python#rag#slack#typescript SurfSense is a highly customizable AI research tool that helps you organize and search your personal knowledge base. It connects to many external sources like search engines, Slack, Notion, YouTube, and GitHub. You can upload various file types and interact with your saved content using natural language. SurfSense provides cited answers and supports local AI models, making it a powerful tool for research. It's also self-hostable and open-source, allowing you to control your data and customize it as needed. This helps you manage information more efficiently and privately. https://github.com/MODSetter/SurfSense
@githubtrending · Post #14678 · 07.05.2025 г., 11:30
#python#api#bracket#brackets#docker#docusaurus#fastapi#json#mantine#nextjs#postgresql#python#react#reactjs#selfhosted#sports#tournament_bracket#tournament_manager#tournaments#web#yarn Bracket is a tool for organizing tournaments. It supports different formats like single elimination, round-robin, and Swiss. You can create teams, add players, and manage multiple clubs with several tournaments. The system allows you to drag-and-drop matches to different courts or reschedule them. It also provides customizable dashboard pages for public viewing. This makes it easier to manage and engage with tournaments, offering more flexibility and control for organizers and participants. https://github.com/evroon/bracket
@githubtrending · Post #14761 · 29.05.2025 г., 13:00
#python#api#async#asyncio#fastapi#framework#json#json_schema#openapi#openapi3#pydantic#python#python_types#python3#redoc#rest#starlette#swagger#swagger_ui#uvicorn#web FastAPI is a modern Python web framework for building fast, reliable APIs that is easy to learn and quick to code, making it ready for production use right away. It uses standard Python type hints, which means you get automatic data validation, fewer bugs, and great editor support with code completion and type checks. FastAPI also generates interactive documentation automatically, so you and your team can understand and test your API easily. The main benefit is that you can develop robust, high-performance APIs much faster and with less effort, while reducing errors and making your code easier to maintain[1][2][3]. https://github.com/fastapi/fastapi